30 лучших больших языковых моделей в 2026 году

Большие языковые модели (LLMs) стоят за бумом генеративного искусственного интеллекта. Они представляют собой черные ящики системы ИИ, которые используют глубокое обучение на чрезвычайно больших наборах данных для понимания и генерации нового текста. Современные LLMs начали формироваться в 2014 году с момента внедрения механизма внимания — техники машинного обучения, предназначенной для имитации человеческого когнитивного внимания. В 2017 году механизм внимания был усовершенствован с введением модели трансформера в статье «Attention Is All You Need».

Некоторые из самых известных языковых моделей сегодня основаны на модели трансформера, включая серию генеративных предварительно обученных трансформеров и серию Claude. ChatGPT, который работает на наборе языковых моделей OpenAI, привлек более 100 миллионов пользователей всего через два месяца после своего релиза в 2022 году. С тех пор было выпущено много конкурирующих моделей, некоторые из которых принадлежат крупным компаниям, таким как Google, Amazon и Microsoft, в то время как другие являются открытыми или с открытыми весами.

Наиболее актуальные большие языковые модели сегодня выполняют обработку естественного языка и влияют на архитектуру будущих моделей.

• Claude: Модель Claude сосредоточена на конституционном ИИ, что означает, что выходные данные ИИ формируются в соответствии с набором принципов, которые помогают сделать помощника ИИ полезным, безвредным и точным. Claude была создана компанией Anthropic PBC. Последние версии модели лучше понимают нюансы, юмор и сложные инструкции, а также обладают широкими программными возможностями, что делает их подходящими для разработки приложений.
• Cohere: Cohere — это платформа ИИ для бизнеса, которая предлагает несколько LLMs, включая Command, Rerank и Embed. Эти модели могут быть индивидуально обучены и настроены под конкретные задачи компании.
• DeepSeek: Модель DeepSeek-R1 является открытым исходным решением для задач, требующих сложных рассуждений, математического решения и логического вывода. Она использует методы обучения с подкреплением для доработки своих рассуждений и решения сложных проблем.
• Ernie: Ernie — это LLM компании Baidu, управляющий чат-ботом Ernie, который был выпущен в августе 2023 года и собрал более 45 миллионов пользователей.
• Falcon: Модели Falcon, разработанные Институтом технологических инноваций, являются открытыми и имеют мультиязычные возможности.
• Gemini: Gemini — это группа LLMs от Google, которые управляют одноименным чат-ботом. Модель заменяет Palm и может обрабатывать текст, изображения, аудио и видео.
• GPT-3.5: GPT-3.5 — это улучшенная версия GPT-3, тогда как GPT-4 был выпущен в 2023 году и является мультимодальной моделью.
• Grok: Grok является LLM от xAI, который управляет чат-ботом с тем же названием и имеет функциональные режимы для улучшения взаимодействия с пользователями.
• Mistral: Модели Mistral предлагают комбинацию архитектуры смешанных экспертов и плотного строения и поддерживают множество языков и кодовых систем.
• Nova: Nova — это серия основных моделей от Amazon, предлагаемых на платформе Amazon Bedrock.

ЛМ-предшественники проложили путь современным моделям. Хотя LLMs являются недавним явлением, их предшественники восходят к десятилетиям назад, закладывая основы для современных технологий.

• BERT: Модель BERT была представлена Google в 2018 году и обрабатывает последовательности данных для получения контекстных эмбеддингов.
• Seq2Seq: Seq2Seq — метод глубокого обучения, который использовался для машинного перевода и обработки естественного языка.
• Eliza: Одним из первых примеров языковой модели является Eliza, программа, созданная в 1966 году для симуляции беседы.

Эти модели и достижения подчеркивают развивающийся ландшафт технологий генеративного ИИ и его влияние на будущее обработки языка и взаимодействия с пользователями.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching