AI Minor в NJIT создаёт фундамент для всех студентов

Увеличивающаяся необходимость исследовать потенциал искусственного интеллекта (AI) проникает в каждый аспект повседневной жизни и создаёт новые возможности для студентов всех уровней изучать то, что становится основополагающим для трансформации современной бизнес-инфраструктуры.

Благодаря нескольким недавним пополнениям преподавательского состава, обладающему передовыми знаниями в области AI, кафедра науки о данных Колледжа компьютерных технологий имени Инь У Чу (YWCC) разработала серию курсов по AI, которые предоставят основу для студентов от уровня бакалавриата до докторантуры, с опытом и без него, чтобы развивать фундаментальные знания.

Минор доступен для всех студентов бакалавриата в одном из пяти колледжей NJIT.

Минор по AI для студентов, не обучающихся по специальностям науки о данных и компьютерных наук, а также для студентов этих специальностей, предназначен для предоставления студентам базовых знаний и практических навыков в области AI. Каждая программа включает курсы по машинному обучению, нейронным сетям, науке о данных, этике AI и применению AI в других областях.

Предложения на уровне магистратуры дополнительно обогатят существующую программу магистратуры по искусственному интеллекту и соответствующий диплом для выпускников.

Новые курсы поддерживают развивающуюся тенденцию AI + X как мост между различными дисциплинами и отраслями.

«С новым преподавательским составом и курсами мы продолжаем использовать наши ресурсы для лидерства во многих областях образования и исследований в AI», — отметил Хай Фан, заместитель заведующего кафедрой науки о данных. «Мы стремимся к превосходству в образовании по AI, что соответствует стратегическому плану университета. Это только начало».

Кафедра ожидает добавить бакалавриат по искусственному интеллекту примерно через два года.

Утвержденные курсы для бакалавриата:

• DS 100 (GER) Основы науки о данных
• DS 110 (GER) Основы искусственного интеллекта
• DS 400 Научные основы машинного обучения
• DS 410 Федеративное машинное обучение и его применение
• DS 480 Основы и применение графовых нейронных сетей
• DS 487 Искусственный интеллект для временных данных

Утвержденные курсы для магистратуры:

• DS 633 Передовые методы обучения представлениям
• DS 681 Глубокое обучение для компьютерного зрения
• DS 685 Искусственный интеллект для робототехники
• DS 688 Продвинутое федеративное обучение
• DS 732 Теоретические основы машинного обучения
• DS 687 Искусственный интеллект для временных данных

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching