Китайский стартап Z.ai, ранее известный как Zhipu, представил AI-модель GLM-4.5, которая демонстрирует существенные преимущества по стоимости и техническим характеристикам по сравнению с международными аналогами.
Основные характеристики GLM-4.5
- Стоимость использования модели GLM-4.5 ниже, чем у популярной модели DeepSeek;
- Модель открытого исходного кода, что позволяет разработчикам бесплатно скачивать и использовать её;
- Размер GLM-4.5 примерно в два раза меньше модели DeepSeek;
- Для работы модели требуется всего восемь чипов Nvidia H20, специально адаптированных для Китая в соответствии с экспортными ограничениями США;
- Модель построена на «агентском» искусственном интеллекте, что означает способность автоматически разбивать задачи на подзадачи для более точного выполнения.
Техническая и экономическая значимость
Z.ai утверждает, что GLM-4.5 поддерживает более низкие эксплуатационные расходы: компания сообщает о 11 центах за миллион входных токенов против 14 центов у DeepSeek, а также 28 центах за миллион выходных токенов по сравнению с $2.19 у DeepSeek. Токены — это единицы измерения данных, необходимых для обработки в AI-модели.
Обеспечение работы модели на локальных китайских чипах Nvidia H20 позволяет компании обойти ограничения, связанные с экспортным контролем и импортом американских технологий на территорию Китая. Nvidia возобновила поставки таких чипов в Китай после трёхмесячного перерыва, однако сроки начала поставок остаются неопределёнными.
Контекст рынка и конкуренция
В январе текущего года DeepSeek произвёл сенсацию на международном рынке благодаря своей возможности создавать AI-модель, сопоставимую с OpenAI ChatGPT, при при этом значительно меньших затратах на обучение и эксплуатацию. DeepSeek сообщал о стоимости обучения своей модели V3 менее $6 миллионов, но аналитики отмечали, что затраты на аппаратное обеспечение компании превышают $500 миллионов.
Кроме Z.ai и DeepSeek, на рынке китайских AI-моделей активно выступают и другие крупные игроки. Например, поддерживаемый Alibaba проект Moonshot выпустил модель Kimi K2, которая превосходит OpenAI ChatGPT и Anthropic Claude по ряду параметров, связанных с программированием. Стоимость Kimi K2 составляет 15 центов за миллион входных и $2.50 за миллион выходных токенов.
Регуляторные и инвестиционные аспекты
В июне OpenAI выпустила предупреждение о быстрых темпах развития китайских AI-компаний, в числе которых была названа и Zhipu (ныне Z.ai). Также Z.ai включена в ассортимент лицензионных ограничений, препятствующих сотрудничеству американских компаний с этой организацией.
Компания Z.ai была основана в 2019 году и активно привлекает инвестиции от зарубежных и китайских инвесторов, включая Alibaba, Tencent, Qiming Venture Partners, а также венчурный фонд Prosperity7 Ventures, поддерживаемый Aramco. Совокупные инвестиции превышают $1.5 миллиарда, что подчеркивает высокий интерес к развитию ИИ в Китае.
В последние недели на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае были представлены и другие открытые модели от ведущих китайских компаний. Tencent анонсировала HunyuanWorld-1.0 — модель для генерации трёхмерных сцен, а Alibaba представила Qwen3-Coder для создания компьютерного кода.
Заключение
Появление новых AI-моделей, таких как GLM-4.5 от Z.ai, демонстрирует уверенное движение китайских компаний в направлении снижения стоимости и повышения эффективности искусственного интеллекта средствами собственных технологических разработок и оборудования. Это отражает глобальные тенденции, при которых локализация технологий становится ключевым фактором конкурентоспособности и развития рынка AI.
Инновации в области «агентского» искусственного интеллекта, оптимизация вычислительных затрат и использование национальных аппаратных платформ позволяют китайским разработчикам выступать в роли лидеров на фоне растущей конкуренции и геополитических барьеров.
Таким образом, GLM-4.5 и другие новые модели, появляющиеся на рынке, способствуют дальнейшему ускорению прогресса в сфере ИИ и расширяют потенциал для применения технологий в промышленности, науке и повседневной жизни.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching