Чили запустила открытую ИИ‑модель, ориентированную на Латинскую Америку

В Буэнос‑Айресе (Аргентина) стало известно, что Чили представила первую открытую языковую модель искусственного интеллекта, обученную на материале, отражающем многообразие культур Латинской Америки. Цель проекта — лучше учитывать региональные особенности и укрепить позиции региона в глобальной гонке за лидерство в сфере ИИ.

Что такое Latam‑GPT?

Latam‑GPT — результат двухлетней совместной работы, которую возглавил Национальный центр искусственного интеллекта Чили (CENIA). В проекте приняли участие более 30 учреждений из восьми стран Латинской Америки.

Президент Чили Габриэль Борич подчеркнул стратегическую важность участия Латинской Америки и Карибского бассейна в развитии ИИ: «Искусственный интеллект — величайшая технологическая революция последних лет, и для нас крайне важно играть в ней свою роль». Он отметил, что новая система позволит включить в ИИ данные и особенности латиноамериканского региона.

Цели и особенности проекта

Проект был анонсирован на Саммите по действиям в области искусственного интеллекта в Париже в феврале 2025 года. Его запуск состоялся в начале 2023 года. Основная задача — преодолеть лингвистические искажения в моделях, которые обучались преимущественно на англоязычных данных.

В отличие от потребительских инструментов вроде ChatGPT или Google Gemini, Latam‑GPT выступает в качестве базовой инфраструктуры для будущих региональных приложений. Как отметил Родриго Дуран, исполнительный директор CENIA, модель обучена на данных из Латинской Америки, которые ранее не были представлены в онлайн‑пространстве и не включались в существующие модели. Это позволяет добиться более точного, корректного и эффективного результата при работе с контентом, связанным с Латинской Америкой и Карибским бассейном.

Процесс разработки

По словам Габриэлы Арриагады, исследователя CENIA и руководителя группы по этике проекта, для обучения Latam‑GPT были использованы:

• данные из частных источников, полученные благодаря стратегическим партнёрствам в регионе;
• синтетические данные, позволяющие заполнить пробелы в недостаточно представленных областях.

Для разработки модели было собрано более восьми терабайт данных — это эквивалентно миллионам книг. Арриагада пояснила, что подход к обучению модели направлен на учёт культурных реалий: «Мы выявляем пробелы в других моделях, понимаем их недостатки и постепенно накапливаем знания, чтобы улучшить представление региона».

Значение проекта для региона

Луис Чируццо, профессор инженерии в Университете Республики в Уругвае (не участвовавший в проекте), назвал Latam‑GPT «очень важной вехой для Латинской Америки». По его словам, модель содержит данные, отражающие особенности каждой страны региона, что гарантирует включение всех стран в процесс обучения модели.

На данном этапе проект будет работать преимущественно на испанском и португальском языках. В дальнейшем планируется включить в модель языки коренных народов.

Технические возможности и перспективы

Родриго Дуран подчеркнул, что разработка Latam‑GPT демонстрирует наличие у региона технических возможностей для создания собственных ИИ‑моделей. Он также отметил важность сотрудничества между странами Латинской Америки: «Тот факт, что страны региона объединились в совместную группу, — очень позитивный знак. Это показывает, что Латинская Америка способна разрабатывать и понимать, как создавать эту технологию. Это также имеет важное значение для регулирования, поскольку нельзя регулировать то, чего не понимаешь».

Тем не менее Луис Чируццо считает, что Latam‑GPT будет сложно конкурировать с крупными корпорациями, обладающими большими ресурсами. Однако он уверен, что проект — важный шаг вперёд, который позволит региону заявить о себе в мире языковых моделей.

Контекст глобальной гонки за лидерство в ИИ

Гонка за лидерство в области ИИ заставляет страны пересматривать свои политики и инициативы по развитию технологий. Согласно данным, опубликованным Оксфордским университетом, США, Китай и Европейский союз располагают более чем половиной самых мощных в мире центров обработки данных, необходимых для разработки и поддержки ИИ‑систем. В то же время Африка и Южная Америка практически не имеют ИИ‑хабов.

Финансовые и технические детали

Чили активно работает над расширением своей роли в буме ИИ в последние годы: страна привлекает новые кадры и строит центры обработки данных. В июне прошлого года президент Борич в своём обращении «О положении страны» заявил, что Чили должна активно внедрять ИИ, подчеркнув: «Страна, которая не инвестирует в искусственный интеллект, рискует отстать в глобальном ландшафте будущего».

На разработку Latam‑GPT было выделено $550 000 из бюджета CENIA и Банка развития Латинской Америки (CAF). Первая версия модели была создана с использованием облачных сервисов Amazon Web Services. Её запуск запланирован на конец февраля.

Последующие версии модели будут обучаться на суперкомпьютере в Университете Тарапака на севере Чили. Стоимость суперкомпьютера составляет около $4,5 миллиона. Работа начнётся в первом семестре 2026 года.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching