Чили запустила открытую ИИ‑модель, ориентированную на Латинскую Америку

В Буэнос‑Айресе (Аргентина) стало известно, что Чили представила первую открытую языковую модель искусственного интеллекта, обученную на материале, отражающем многообразие культур Латинской Америки. Цель проекта — лучше учитывать региональные особенности и укрепить позиции региона в глобальной гонке за лидерство в сфере ИИ.

Что такое Latam‑GPT

Latam‑GPT — результат двухлетней работы, которую возглавил Национальный центр искусственного интеллекта Чили (CENIA). В проекте приняли участие более 30 учреждений из восьми стран Латинской Америки.

Президент Чили Габриэль Борич подчеркнул стратегическую важность участия Латинской Америки и Карибского бассейна в развитии ИИ: «Искусственный интеллект — величайшая технологическая революция последнего времени, и для нас крайне важно играть в ней свою роль». По его словам, новая система позволит включить в ИИ данные и особенности латиноамериканского региона.

Цели и особенности проекта

Проект был анонсирован на Саммите по действиям в области искусственного интеллекта в Париже в феврале 2025 года. Его запустили в начале 2023 года, чтобы устранить лингвистические перекосы в моделях, обученных преимущественно на англоязычных данных.

В отличие от потребительских инструментов вроде ChatGPT или Google Gemini, Latam‑GPT выступает в качестве базовой инфраструктуры для будущих региональных приложений. Как отметил Родриго Дуран, исполнительный директор CENIA, модель обучена на данных из Латинской Америки, которые ранее не были представлены в интернете и не включались в существующие модели. Это позволяет добиться более точного, корректного и эффективного результата при работе с контентом, связанным с Латинской Америкой и Карибским бассейном.

Процесс разработки

По словам Габриэлы Арриагады, исследователя CENIA и руководителя этической команды проекта, Latam‑GPT обучалась на данных из частных источников, полученных благодаря стратегическим партнёрствам в регионе, а также на синтетических данных, призванных восполнить пробелы в представлении отдельных тем.

Для разработки модели потребовалось собрать более восьми терабайт данных — это эквивалентно миллионам книг. Арриагада пояснила, что подход к обучению модели направлен на включение данных, отражающих культурные реалии, выявление пробелов в других моделях, понимание их недостатков и постепенное наращивание знаний для улучшения репрезентации.

Значение проекта для региона

Луис Чируццо, профессор инженерии в Университете Республики в Уругвае (не участвовавший в проекте), назвал Latam‑GPT «очень важной вехой для Латинской Америки». По его мнению, модель содержит данные, учитывающие особенности каждой страны региона, что гарантирует включение всех участников в процесс обучения.

На данном этапе проект будет работать преимущественно на испанском и португальском языках. В дальнейшем планируется включить языки коренных народов.

Технические и финансовые аспекты

Родриго Дуран отметил, что разработка Latam‑GPT демонстрирует: регион обладает техническими возможностями для создания собственных ИИ‑моделей. Он также подчеркнул важность сотрудничества между странами Латинской Америки: «Тот факт, что страны региона объединились в коллаборативную группу, — очень позитивный знак. Это показывает, что Латинская Америка может разрабатывать и понимать, как создавать эту технологию, что также имеет важное значение для регулирования, поскольку нельзя регулировать то, чего не понимаешь».

Чируццо признаёт, что Latam‑GPT будет сложно конкурировать с крупными корпорациями, располагающими большими ресурсами. Тем не менее он считает проект важным шагом вперёд, который позволит региону заявить о себе в мире языковых моделей со своим уникальным голосом.

Контекст глобальной гонки за лидерство в ИИ

Гонка за лидерство в области ИИ побуждает страны пересматривать свою политику и инициативы по развитию технологий. Согласно данным, опубликованным Оксфордским университетом, США, Китай и Европейский союз располагают более чем половиной самых мощных центров обработки данных в мире, необходимых для разработки и поддержки ИИ‑систем. В то же время в Африке и Южной Америке практически нет ИИ‑хабов.

Чили в последние годы активно стремится расширить свою роль в буме ИИ, привлекая новые таланты и строя центры обработки данных. В своём обращении к нации в июне прошлого года президент Борич заявил, что страна должна активно внедрять ИИ, подчеркнув: «Страна, которая не инвестирует в искусственный интеллект, рискует отстать в глобальном ландшафте будущего».

Финансирование и инфраструктура

Разработка Latam‑GPT была осуществлена при финансировании в размере $550 000 из бюджета CENIA и Банка развития Латинской Америки (CAF). Первая версия модели была создана с использованием облачных сервисов Amazon Web Services. Её запуск запланирован на конец февраля.

Последующие версии будут обучаться на суперкомпьютере в Университете Тарапаки на севере Чили. Стоимость суперкомпьютера составляет около $4,5 миллиона. Обучение начнётся в первом семестре 2026 года.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching