Что нужно знать о рисках инструментов ИИ, которые собирают и хранят наши данные

С развитием технологий появляются новые риски их использования. Например, инструменты, которые улучшают сбор и анализ данных, также повышают вероятность того, что личные данные и чувствительная информация окажутся там, где им не место. Этот риск, связанный с конфиденциальностью, особенно актуален в эпоху искусственного интеллекта (ИИ), поскольку чувствительная информация собирается и используется для создания и доработки систем ИИ и машинного обучения.

Что такое конфиденциальность в контексте ИИ?

Конфиденциальность в контексте ИИ — это практика защиты личной или чувствительной информации, которая собирается, используется, делится или хранится с помощью ИИ. Она тесно связана с конфиденциальностью данных, которая подразумевает, что человек должен иметь контроль над своими личными данными.

Понимание рисков конфиденциальности ИИ

Риски конфиденциальности ИИ можно отследить по проблемам, связанным с сбором данных, кибербезопасностью, дизайном моделей и управлением. К таким рискам относятся:

• Сбор чувствительных данных
• Сбор данных без согласия
• Использование данных без разрешения
• Неконтролируемое наблюдение и предвзятость
• Экстракция данных
• Утечка данных

Сбор чувствительных данных

Одной из причин, по которой ИИ представляет большую угрозу для конфиденциальности данных, является огромный объем обрабатываемой информации. Терабайты или петабайты текстов, изображений или видео часто используются в качестве обучающих данных, и часть из них оказывается чувствительной.

Сбор данных без согласия

Проблемы возникают, когда данные используются для разработки ИИ без явного согласия людей, чьи данные собираются. Пользователи ожидают большей прозрачности и автономии в отношении своих данных.

Использование данных без разрешения

Даже когда данные собираются с согласием, риски конфиденциальности возникают, если данные используются для других целей, помимо тех, что были изначально раскрыты.

Неконтролированное наблюдение и предвзятость

Проблемы конфиденциальности, связанные с широким и неконтролируемым наблюдением, существуют уже давно. Но ИИ может усугубить эти проблемы, поскольку модели ИИ используются для анализа наблюдаемых данных.

Экстракция данных

Модели ИИ содержат множество чувствительных данных, которые могут быть интересны злоумышленникам. Экстракция данных может происходить через различные стратегии, такие как атаки на ввод запросов.

Утечка данных

Утечка данных — это случайное раскрытие чувствительных данных. Некоторые модели ИИ оказались уязвимыми к таким нарушениям.

Законодательство о защите конфиденциальности

Попытки предотвратить компрометацию индивидуальной конфиденциальности существуют с 1970-х годов, но стремительный рост коммерческого сбора данных и использование ИИ создали новую необходимость в законодательстве о конфиденциальности данных. Примеры таких законов:

• Общий регламент по защите данных (GDPR) — устанавливает принципы, которым должны следовать контролеры и обработчики данных.
• Акт о искусственном интеллекте (AI Act) — регулирует использование ИИ и вводит строгие требования к управлению и прозрачности.
• Регулирование конфиденциальности в США — включает такие законы, как Закон о конфиденциальности потребителей Калифорнии.
• Временные меры Китая по администрированию ИИ — требующие уважения законных прав и интересов других людей.

Лучшие практики конфиденциальности ИИ

Организации могут разработать подходы к конфиденциальности ИИ для соблюдения регулирующих норм и повышения доверия к своим заинтересованным сторонам. Рекомендации включают:

• Проведение оценки рисков
• Ограничение сбора данных
• Получение явного согласия
• Следование лучшим практикам безопасности
• Предоставление дополнительной защиты данных из чувствительных областей
• Отчетность о сборе и хранении данных

С развитием законов о конфиденциальности данных и ИИ новые технологические решения могут помочь компаниям адаптироваться к изменениям и быть готовыми к требованиям регуляторов.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching