Две трети опрошенных предприятий EMEA сообщают о значительных увеличениях производительности

Новое исследование IBM (NYSE: IBM) показывает, что предприятия в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) уже сообщают о значительных увеличениях производительности благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ). Многие из них ожидают возврат инвестиций (ROI) уже в следующем году. Однако результаты исследования показывают, что предприятия малого и среднего размера (SME) и государственные организации отстают от крупных частных компаний в повышении производительности с помощью ИИ.

• 66% респондентов сообщили, что их организации добились значительных улучшений операционной производительности благодаря ИИ.
• Приблизительно один из пяти респондентов заявил, что их организация уже достигла целей ROI от инициатив, связанных с производительностью, поддерживаемой ИИ.
• 42% респондентов ожидают добиться ROI в течение 12 месяцев за счет снижения затрат (41%), экономии времени (45%), увеличения доходов (37%), повышения удовлетворенности сотрудников (42%) и роста Net Promoter Score (43%).
• 92% руководителей ожидают, что агенты ИИ обеспечат измеримый ROI в течение двух лет.

Области бизнеса с ростом производительности от ИИ

Среди бизнес-областей, которые достигают наибольших приростов производительности от ИИ, выделяются:

• Разработка программного обеспечения и ИТ (32%)
• Обслуживание клиентов (32%)
• Закупки (27%)

Руководители отмечают три основных преимущества повышенной производительности:

• Более высокая операционная эффективность (55%)
• Улучшение принятия решений (50%)
• Расширенные возможности рабочей силы, такие как автоматизация рутинных задач (48%)

Трансформация бизнес-моделей с помощью ИИ

В EMEA данные показывают, что руководители все чаще используют ИИ для стратегической трансформации бизнеса. Среди 66% респондентов, которые сообщили о значительных приростах производительности, почти четверть (24%) считают, что ИИ кардинально изменил их бизнес-модели.

Около трети респондентов уже используют ИИ для изменения своих операций, включая:

• Ускорение сроков инноваций (36%)
• Переход на непрерывное принятие решений на основе ИИ вместо периодического планирования (32%)
• Переработка потоков создания ценности вокруг ИИ вместо автоматизации существующих шагов (32%)

Почти половина всех опрошенных руководителей (48%) сообщила, что ИИ расширяет возможности рабочей силы. Например, сэкономленное время от повышения производительности позволяет сотрудникам больше времени уделять:

• Разработке новых идей (38%)
• Стратегическому принятии решений и планированию (36%)
• Творческой деятельности (33%)

Приоритеты для успешного внедрения ИИ

Чтобы ускорить ROI от ИИ, исследование определяет пять приоритетов для руководителей предприятий:

• Создание эффективной модели работы для ИИ: Необходимо установить общий и понятный подход к трансформации ИИ в организации, чтобы обеспечить возврат инвестиций.
• Развитие грамотности в области ИИ и культуры инноваций: Знание о том, как и почему использовать ИИ, поможет организации адаптироваться.
• Комфорт с неопределенностью и быстрыми изменениями: Развитие культуры, которая принимает изменения, станет ключом к успеху в эпоху ИИ.
• Понимание рисков внедрения ИИ: ИИ должно использоваться с осторожностью и знанием возможных рисков.
• Создание кросс-функционального «AI Board»: Определение этических принципов и управление рисками перед внедрением ИИ.

Заключение

Данные исследования показывают, что предприятия в EMEA начинают осознавать возможности ИИ для роста и инноваций, при этом важно обеспечить прозрачность и гибкость в использовании ИИ-систем.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching