Где же Gemini 3.5 Pro? История пропавшей модели искусственного интеллекта

На фоне активного развития искусственного интеллекта (ИИ) со стороны таких компаний, как OpenAI и Anthropic, Google столкнулась с задержками в выпуске своей новой модели Gemini 3.5 Pro. Эта ситуация вызывает вопросы о позиции Google на рынке и её способности конкурировать с главными игроками в области ИИ.

Что известно о Gemini 3.5 Pro?

На конференции Google I/O в мае 2026 года генеральный директор Google Сундар Пичай объявил о планах выпустить передовую модель Gemini 3.5 Pro в июне того же года. По его словам, модель уже используется внутри компании, демонстрирует хорошие результаты и была в стадии тестирования и доработки.

Однако, июнь прошёл, затем июль и август, но модель так и не появилась для широкой публики. На сайте Google DeepMind месяцами размещено сообщение «3.5 Pro coming soon», однако никаких точных сроков выпуска нет.

Положение Google на фоне конкурентов

В то время как Google задерживает выпуск своей модели, конкуренты представляют новые передовые решения:

  • OpenAI выпустила GPT-6 Astra – новое поколение GPT-моделей с улучшенными возможностями, включая программирование и решение сложных научных задач.
  • Anthropic представила модель Fable 5.1 с существенным прогрессом в области киберпрограммирования.
  • Китайская лаборатория Moonshot выпустила Kimi K3 – масштабную открыто исходную модель с 2.8 триллионами параметров.

В то же время Google выпустила лишь приложения Gemini для Windows и облегчённые версии моделей, такие как Gemini 3.6 Flash.

Внутренние изменения в Google DeepMind

В августе 2026 года произошла значительная перестановка в руководстве Google DeepMind:

  • Демис Хассабис, соучредитель DeepMind, перешёл на должность председателя и главного учёного Alphabet.
  • Лабораторию возглавил Корей Кавукчуоглу, долгосрочный исследователь Google и AI-специалист, базирующийся в штаб-квартире компании в Маунтин-Вью, Калифорния.
  • Легендарный исследователь Джефф Дин покинул Google для запуска собственного проекта, а также ушло несколько других ключевых специалистов.

Смена руководства вызвала у сотрудников компании обеспокоенность, включая страхи о перераспределении власти в пользу штаб-квартиры в США.

Причины задержки Gemini 3.5 Pro

По данным Bloomberg, на задержку повлияли несколько факторов:

  • Бюрократия и масштабы Google. Внедрение новых продуктов в такую крупную организацию крайне сложно и требует больше времени, чем у стартапов.
  • Конкурентный уровень модели. Руководство опасается, что Gemini 3.5 Pro может не соответствовать высоким стандартам, установленным конкурентами.

Текущая позиция Google в рейтингах ИИ

Отсутствие новой передовой модели привело к падению Google в рейтингах ИИ. Например, на рейтинговой платформе Arena компания занимает 14-е место, уступая моделям китайских лабораторий DeepSeek и Moonshot. В области программирования Google находится на 25-м месте, значительно отставая от лидеров – OpenAI и Anthropic.

Преимущества Google и перспективы

Несмотря на трудности, Google сохраняет ряд ключевых преимуществ:

  • Доступ к мировым массивам данных.
  • Интеграция ИИ-технологий в продукты, которыми пользуются миллиарды пользователей Android и Google Search.

Кроме того, Сундар Пичай подтвердил работу над Gemini 4 – проектом, который, по его словам, является «очень амбициозным» и имеет потенциал изменить расстановку сил на рынке ИИ.

Пичай отметил, что компания планирует выпускать новые модели с частотой, близкой к ежемесячной, что свидетельствует о стремлении ускорить темпы внедрения инноваций.

Выводы

Задержка с выпуском Gemini 3.5 Pro демонстрирует сложность работы с передовыми ИИ-моделями внутри крупной корпорации, а также серьезную конкуренцию со стороны гибких и быстрых стартапов и исследовательских групп.

Тем не менее, Google сохраняет ресурсные и технологические преимущества, которые, при удачном развитии событий, могут вернуть компании ведущие позиции на рынке искусственного интеллекта.

Ситуация вокруг Gemini 3.5 Pro служит примером вызовов, с которыми сталкиваются крупные технологические компании в эпоху стремительных изменений и жесткой конкуренции в области ИИ.




Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching

Советы, обучающие курсы, компьютерная грамотность
Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.