Соединённые Штаты совместно с 15 другими странами опубликовали заявление, в котором выражают общую видение «золотого века науки», посвящённое потенциалу искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения научного прогресса.
«Киотская Визия для Золотого Века Науки»
Заявление, представленное на ежегодном Форуме науки и технологий в обществе (Science and Technology in Society Forum) в Киото, Япония, устанавливает стратегические ориентиры для интеграции искусственного интеллекта в научные исследования. Форум начал свою работу в 2004 году и собирает экспертов и политиков со всего мира для обсуждения актуальных тенденций и вызовов.
Документ подчеркивает роль технологий, именуемых «суперинтеллектом» (в связи с недавним исполнительным указом президента Дональда Трампа, переименовавшего ИИ), как открывающих новые горизонты в организации и проведении научных исследований.
«Суперинтеллект и новые методы организации исследований открывают совершенно новые рубежи открытия», говорится в заявлении. В нём содержится призыв воспользоваться этими изменениями для ускорения прогресса.
Роль технологий и метанауки
Майкл Кратисиос, руководитель офиса политики в области науки и технологий в Белом доме, выступил одним из инициаторов заявления. В нём также приветствуется развитие области «метанауки» — исследования самого процесса научной деятельности и его оптимизации.
Представители технологических ведомств Японии, Кореи, Великобритании, Объединённых Арабских Эмиратов и других стран одобрили представленное видение.
В своих выступлениях Кратисиос подчёркивает, что будущая эпоха научных достижений будет характеризоваться активным применением роботов и систем ИИ для проведения экспериментов, итераций и анализа данных со скоростью, превышающей человеческую.
«Применение суперинтеллекта в науке станет мощным инструментом демократизации исследований и прорывных открытий», планирует отметить он.
Современные инициативы и перспективы
Крупные компании в области ИИ, такие как Anthropic и OpenAI, уже запустили проекты по подключению биомедицинских лабораторий к мощным системам искусственного интеллекта. Другие организации усилиями многих лет стремятся автоматизировать лабораторные процессы.
Как заявляет Кратисиос, «положение меняется во всех сферах, и необходимо обновлять научную инфраструктуру, закладывая новый фундамент для знаний, инноваций и процветания».
Важной составляющей успеха научных инноваций является общественное доверие. В документе подчёркивается необходимость использования разнообразных механизмов финансирования, чтобы обеспечить устойчивое развитие науки.
Вызовы и критика
Американская администрация Трампа неоднократно пыталась сократить федеральное финансирование научных исследований. Например, бюджет на 2027 финансовый год предусматривает сокращение финансирования Национального научного фонда примерно вдвое.
По мнению Гретчен Голдман, председателя союза обеспокоенных учёных, эти меры серьёзно подорвали доверие общества к научным институциям США, особенно в отношении сокращений бюджета Национальных институтов здоровья.
«Сложно воспринимать всерьёз обещания о повышении доверия и прозрачности с учётом действий, которые они приняли», — отмечает Голдман.
Реформы в поддержке научных исследований
Документ — часть широкой инициативы Кратисиоса по реформированию стимулов для научных инноваций в США. В июле он направил в администрацию Трампа отчёт с предложениями по изменению механизмов финансирования исследований.
Также планируется проведение саммита в Вашингтоне с участием научных и бизнес-лидеров для обсуждения этих инициатив.
Метанаука и будущее науки
Особое внимание в видении уделяется метанауке — подходу, который получил высокое признание в последние годы по всему миру. Дженн Гастетик, директор по политике в области метанауки и развития исследований в независимом аналитическом центре Institute for Progress, отмечает рост интереса:
- Великобритания и США активно развивают метанаучные инициативы;
- Другие страны начинают внедрять этот подход, основанный на экспериментальном и доказательном методах;
В сентябре Национальный научный фонд США объявил о создании Управления метанауки (Office of Metascience, OMS), задачей которого становится оценка новых методов финансирования и определение наиболее результативных механизмов поддержки исследований.
Директор NSF Брайан Стоун отметил, что OMS поможет превратить фонд в «обучающуюся и самосовершенствующуюся организацию, способную экспериментировать, измерять результаты, откровенно признавать ошибки и масштабировать успешные методики».
Обсуждение этики и безопасности
Форум в Киото служит площадкой для обсуждения максимизации пользы науки, а также важных этических и вопросов безопасности новых технологий. За три дня участники обсудят влияние ИИ на образование, пути укрепления доверия к исследованиям, достижения в персонализированной медицине и другие актуальные темы.
Политика и регулирование ИИ
В тот же период президент Трамп провёл заседание с ведущими технологическими руководителями страны, направленное на выработку согласованного подхода к регулированию и минимизации рисков, связанных с ИИ.
Результатом встречи стало «Белое соглашение о суперинтеллекте» (White House Accord on Super Intelligence) — договорённость о добровольной системе контроля и обеспечения безопасности со стороны компаний.
Кратисиос принимал участие в этой встрече и отметил на заседании Совета Безопасности ООН, что «важнейшим шагом при серьёзном отношении к рискам и преимуществам суперинтеллекта является развитие возможностей страны по пониманию и использованию этой технологии».
Заключение
Совместное заявление в Киото отражает растущее международное признание роли и потенциала искусственного интеллекта в науке. При этом оно подчёркивает необходимость не только технологических инноваций, но и создание прозрачных, этически ответственных механизмов работы с ИИ, а также укрепление общественного доверия к научному процессу.
Внедрение ИИ в науку обещает революционные изменения, которые сделают исследования более быстрыми, точными и доступными для более широкого круга специалистов, открывая новые возможности для развития знаний и технологий.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching