Google Ads отмечает 25 лет с переходом от ручных кампаний к автоматизации на основе ИИ

23 октября 2025 года Google отметил 25-летие своей рекламной платформы, отражая трансформацию от аукционов на основе ключевых слов к управлению кампаниями, основанному на ИИ. Этот рубеж представляет собой фундаментальный сдвиг в цифровой рекламе, переходя от ручной оптимизации к автоматизированным системам, которые в настоящее время обслуживают более одного миллиона активных рекламодателей по всему миру.

Первая волна автоматизации

Рекламный ландшафт в 2005 году значительно отличался от современного управления кампаниями. Программное обеспечение для аналитики требовало ночной обработки на специализированных компьютерах с внешними источниками бесперебойного питания. Запуск Google Analytics в 2005 году устранил эти трудоемкие процессы. Маркетологи начали ранние инициативы по автоматизации с помощью Excel, скриптов и API AdWords, который вышел в 2005 году.

Качество и структура кампаний

В то время структура аккаунтов была очень сложной, с кампаниями и группами объявлений, созданными для охвата каждой возможной вариации ключевых слов. Однако с развитием поисковых систем Google понимание синонимов, опечаток и намерений сделало такие гипердетализированные структуры нецелесообразными.

Параллели мобильной эры и текущей автоматизации

Реклама в формате видео на YouTube появилась в 2007 году, что побудило цифровых маркетологов уйти от баннерной рекламы к созданию осознанности бренда. В 2013 году были представлены улучшенные кампании, которые объединили структуры кампаний, рассматривая тип устройства как контекстный сигнал.

Расширение автоматизации на основе ИИ

• В 2016 году был введен Smart Bidding, использующий алгоритмы машинного обучения для определения оптимальных ставок.
• Responsive Search Ads дебютировали в 2018 году и в конечном итоге стали единственным форматом текстовых объявлений в поиске.
• Universal App Campaigns были представлены в 2015 году как первый автоматизированный кросс-канальный тип кампании.

Влияние конфиденциальности и стратегическая основа данных

Изменения в области конфиденциальности и нормативных актов кардинально изменили доступные сигналы для измерения и оптимизации. Это требовало более стратегического подхода к управлению данными. Высококачественные первичные данные стали критически важными для моделей ИИ и предсказания результатов.

Четыре столпа управления рекламой на основе ИИ

• Стратегические входные данные: Высококачественные первичные данные служат наиболее критическим активом.
• Креативные материалы: Креативные активы должны отражать уникальный голос и стиль бренда.
• Цели конверсии: Четкое определение событий конверсии для достижения измеримых результатов.
• Измерение: Комплексные системы измерения необходимы для оценки реальной ценности автоматизированных систем.

Заключение

Отмечая 25-летие, Google продолжает исследовать возможности в эпоху генеративного ИИ и инноваций. Платформа эволюционировала от ручной оптимизации к автоматизированным системам, позволяя бизнесу любого размера эффективно достигать аудитории.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching