Google DeepMind объявляет о ‘историческом’ прорыве в области ИИ в решения проблем

Компания Google DeepMind утверждает, что она добилась «исторического» прорыва в области искусственного интеллекта, сопоставимого с тем, как компьютер Deep Blue обыграл Гарри Каспарова в шахматах в 1997 году, и тем, как ИИ победил человека-чемпиона в го в 2016 году.

Достижение Gemini 2.5

Версия модели ИИ компании Gemini 2.5 смогла решить сложную реальную задачу, которая оказалась слишком трудной для человеческих программистов. Модель стала первой ИИ, которая завоевала золотую медаль на международном соревновании программистов, проведенном ранее в этом месяце в Азербайджане.

Во время соревнования, которое компания охарактеризовала как «глубокий скачок в абстрактном решении задач», ИИ потребовалось менее получаса для определения того, как оценить бесконечное количество возможностей для транспортировки жидкости через сеть труб к набору взаимосвязанных резервуаров. Цель заключалась в том, чтобы как можно быстрее распределить жидкость.

Ни одна из человеческих команд, включая лучших исполнителей из университетов России, Китая и Японии, не смогла достичь успеха в этой задаче.

Результаты и отзывы

ИИ не справился с двумя из двенадцати поставленных задач, но его общие результаты поставили его на второе место среди 139 сильнейших программистов колледжей мира. Google описала этот момент как «исторический шаг к AGI [искусственному общему интеллекту]», который широко рассматривается как уровень интеллекта, сравнимый с человеческим в различных задачах.

Коак Ле, вице-президент Google DeepMind, сказал: «Для меня это момент, сопоставимый с Deep Blue в шахматах и AlphaGo в го. Даже более важным является то, что это основано на разумных выводах в реальном мире, а не только в ограниченной среде [как шахматы и го]. Из-за этого я считаю, что этот прогресс имеет потенциал трансформировать многие научные и инженерные дисциплины, такие как разработка лекарств и чипов.»

Способности модели

Модель является универсальным ИИ, но была специально обучена решать очень сложные задачи в программировании и математике. Она продемонстрировала результаты, сопоставимые с уровнями 20 лучших программистов мира, согласно Google.

«Решение сложных задач на этих соревнованиях требует глубокого абстрактного мышления, креативности и искры изобретательности», — подчеркивает компания.

Критика и аргументы

Стуарт Рассел, профессор компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли, отметил, что «заявления о значительном значении, похоже, преувеличены». По его словам, ИИ-системы неплохо справлялись с программированием в течение некоторого времени, и прорыв Deep Blue «в сущности не оказал влияния на реальный мир прикладного ИИ».

Тем не менее, он добавил, что «для того, чтобы правильно решить вопрос ICPC [Международный студенческий конкурс программирования], код действительно должен работать корректно (по крайней мере, на конечном числе тестов), так что это достижение может продемонстрировать прогресс в создании ИИ-систем программирования достаточно точных для создания качественного кода».

Прорывы в машинном интеллекте

• 1957 — Перцептрон: Фрэнк Розенблатт разработал автомат, способный распознавать образы.
• 1997 — Большой синий: IBM впервые победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
• 2016 — AlphaGo: Победа над мастером го Ли Седолем, демонстрировавшая оригинальное мышление.
• 2020 — AlphaFold: Предсказание, как белки складываются в 3D-формы, решающее проблему понимания биологических процессов.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching