Google Gemini — все, что вам нужно знать

Семейство Google Gemini быстро расширяется с момента своего дебюта в конце 2023 года, предлагая различные модели для разных потребностей. Первая волна, Gemini 1.0, включала Ultra, Pro и Nano. Ultra была самой мощной, обогнав OpenAI’s ChatGPT-4 по мультидомальным показателям. Pro был позиционирован как универсальная модель для повседневного использования, в то время как Nano была предназначена для выполнения задач на устройстве, таких как работа непосредственно на Pixel 8 Pro.

В начале 2024 года Google выпустил серию Gemini 1.5, которая добавила больше возможностей к уже способной модели. Особенно выделялась Gemini 1.5 Pro, которая представила огромный контекстный окно на 1 миллион токенов и более сильные способности рассуждения, что сделало ее идеальной для длительных и сложных рабочих процессов. Компания также выпустила версии 1.5 Flash, оптимизированные для скорости и эффективности.

К концу 2024 года внимание сместилось на Gemini 2.0. Эти модели включали Flash и Flash-Lite, предлагающие более быструю и дешевую мультидоменную производительность, в то время как экспериментальная Gemini 2.0 Pro продвинулась дальше в области продвинутого рассуждения, живых мультидоменных API и лучшей интеграции с внешними инструментами. Генеральный директор Сундар Пичаи охарактеризовал дебют Gemini 2.0 как начало «Эры Агентов», когда AI модели начинают выполнять задачи от вашего имени.

Новые возможности Gemini 2.5

Недавно Google представил серию Gemini 2.5. Это включает в себя 2.5 Flash, новый стандарт для скорости и эффективности, и 2.5 Pro, в настоящее время самую продвинутую модель рассуждения Google. Gemini 2.5 Pro быстро заняла верхние строчки в бенчмарках благодаря улучшенным возможностям решения проблем, кодирования и аудио функциям, в то время как 2.5 Flash-Lite предназначена для разработчиков, желающих сэкономить, не жертвуя мощностью.

Помимо основных моделей, Google также представил специализированные инструменты под брендом Gemini. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) стал вирусным хитом благодаря своей способности редактировать фотографии с консистентностью персонажей, реализмом и точностью на основе подсказок. Видеосторона, Veo 3, теперь генерирует клипы более высокого качества, включая вертикальное 9:16 видео в разрешении 1080p, и стоит значительно дешевле, чем ранние версии. Google планирует интегрировать Veo 3 в YouTube Shorts, делая AI-созданное видео еще более доступным.

Вместе эти модели подчеркивают, как Gemini превратился из простого переименования чат-бота в полноправную экосистему AI, охватывающую повседневные случаи использования, продвинутое рассуждение, креативное создание медиа и корпоративной развертывания. Будь то редактирование изображения, создание видео или создание приложения, для каждой задачи существует модель Gemini.

Что такое Gemini?

Семейство моделей Gemini предлагает мультидоменный дизайн, что означает, что оно не только обучается на тексте. Модели Gemini могут обрабатывать и генерировать не только письменный язык, но также изображения, видео, аудио и даже компьютерный код. Этот подход ставит его на один уровень с OpenAI’s GPT-4 и теперь ChatGPT-5. Начиная с Gemini 2.0, система также может выходить на различные модули.

Модели Gemini

• Gemini 1.0 Серия (декабрь 2023):
  • Gemini 1 Ultra – Флагманская мультимодальная модель, самая мощная в первой версии
  • Gemini 1 Pro – Модель среднего профиля, универсальная для общего использования
  • Gemini 1 Nano – Легкая модель для выполнения задач на устройстве
• Gemini 1.5 Серия (начало 2024):
  • Gemini 1.5 Flash – Быстрая модель, оптимизированная для эффективности
  • Gemini 1.5 Pro – Развивающее рассуждение с огромным контекстным окном
• Gemini 2.0 Серия (конец 2024):
  • Gemini 2.0 Flash (Экспериментальный) – Быстрая, мультимодальная модель
  • Gemini 2.0 Pro – Более сильное рассуждение и инструменты
• Gemini 2.5 Серия (середина-конец 2025):
  • Gemini 2.5 Flash – Стандартная быстрая и эффективная модель
  • Gemini 2.5 Pro – Самая продвинутая модель рассуждения Google на сегодняшний день

В заключение, линейка моделей Gemini демонстрирует, как Google развивает свою экосистему AI, предлагая разнообразные решения и инструменты для различных потребностей пользователей.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching