Рост числа инструментов и уровня сложности во всех важных ИТ-областях ведёт к процессу «платформизации». Компании стремятся создавать платформы, поскольку они приносят прибыль, а покупатели предпочитают платформенные решения за счёт упрощённой интеграции и более быстрой реализации новых функций.
Этот тренд очевиден в таких сферах, как кибербезопасность, где увеличивается количество и сложность киберугроз, а также расширяется область возможных атак. Предприятия предпочитают упростить работу, используя менее разрозненный набор продуктов, интегрированных в единую экосистему, что облегчает поддержку и повышает эффективность защиты.
Платформенный подход в сфере искусственного интеллекта
Аналогичный процесс наблюдается и в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Рынок переполнен разнообразными инструментами: от разработки моделей и управления ими до обеспечения безопасности и запуска специализированных агентов. Большие облачные провайдеры, специализированные вендоры и стартапы постепенно объединяют свои разработки в интегрированные решения.
По словам IBM, ИИ-платформы предоставляют широкий набор возможностей для оптимизации работы организаций: они способствуют принятию решений на основе данных, эффективному развертыванию приложений с ИИ и обеспечивают конкурентное преимущество. Такие платформы улучшают взаимодействие между командами дата-сайентистов и инженеров, сокращая избыточные процессы и автоматизируя рутинные задачи, включая дублирование и извлечение данных. Некоторые платформы поддерживают передовые технологии обработки естественного языка и распознавания речи.
Gemini Enterprise — новая корпоративная платформа от Google
Основой идей для Gemini Enterprise стала цель создания единой платформы, обеспечивающей доступ ко всем инструментам и сервисам ИИ от Google. Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан называет её «главным входом» к растущему набору продуктов искусственного интеллекта, включая уже выпущенные и будущие решения.
В платформу входит Agent Development Kit — фреймворк с открытым исходным кодом, представленный в апреле 2025 года на конференции Google Cloud NEXT. Этот набор средств облегчает и ускоряет создание продакшн-готовых агентных приложений с гибкими и точными инструментами. Он основан на том же фреймворке, что используется для таких продуктов, как Agentspace — мультимодальный поисковый агент, анонсированный в декабре 2024 года, который объединяет возможности продвинутой логики Gemini, поиска и корпоративных данных.
Также в экосистему включены Agent2Agent (A2A) протокол, упрощающий взаимодействие между агентами, и Agent Payment Protocol (AP2), обеспечивающий проведение транзакций через агентов на разных платформах.
Google интегрировала в платформу и собственные AI-инструменты, включая разработку в Vertex AI, инфраструктурные решения с использованием GPU и Tensor Processing Units (TPU), а также AI Agent Marketplace, где можно создавать, приобретать и продавать агентов для разнообразных бизнес-задач — от электронной коммерции до управленческих процессов.
Универсальный пользовательский опыт
Куриан отмечает, что Gemini Enterprise предлагает унифицированный и удобный интерфейс для работы с ИИ, доступный для компаний любого масштаба и для различных команд и департаментов внутри организации.
Платформа предоставляет единую точку доступа (front door) ко всем инструментам и возможностям ИИ, упрощая их использование и масштабирование.
Целостная и защищённая инфраструктура
По мнению генерального директора Alphabet и Google Сундара Пичаи, чтобы раскрыть потенциал ИИ, необходима комплексная платформа, объединяющая данные, инструменты и сотрудников в одном безопасном пространстве.
Gemini Enterprise представляет собой основанную на ИИ платформу для общения с корпоративными документами, приложениями и данными. Она оснащена возможностями создания и развертывания AI-агентов, а также содержит набор предустановленных агентов, учитывающих контекст компании и персональные данные пользователей.
Основные компоненты Gemini Enterprise
- Модели Gemini, обеспечивающие интеллектуальные возможности платформы.
- Безкодовый рабочий инструмент для анализа данных, автоматизации рабочих процессов и управления.
- Возможность взаимодействия с внутренними системами предприятия: ERP, CRM, корпоративными документами и базами данных.
- Получение и суммирование информации как из внутренних источников, так и из Интернета.
- Taskforce — инструмент для создания собственных агентов или использования готовых решений из маркетплейса для различных задач, от глубоких исследований до анализа данных.
- Поддержка интеграции с внешними данными через коннекторы для Microsoft 365, Salesforce, SAP и других корпоративных сервисов.
- Рамки управления (governance framework) для мониторинга развертывания агентов, контроля их использования и безопасности, а также аудита выполнения функций.
Развитие Google Cloud на фоне роста рынка
Появление Gemini Enterprise совпадает с быстрым ростом облачного бизнеса Google. Во втором квартале 2025 года объём рынка инфраструктурных услуг облачных провайдеров приблизился к $99 миллиардам, что на $20 миллиардов больше по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, с ежегодным ростом от 24% до 25% в течение трёх кварталов подряд по данным Synergy Research Group.
Google Cloud удерживает третье место на рынке с долей в 13%, уступая Amazon Web Services (30%) и Microsoft Azure (20%). По словам Пичаи, бизнес Google Cloud во втором квартале превысил ежегодный оборот $50 миллиардов, при этом каждая из 13 продуктовых линейок генерирует свыше $1 миллиарда дохода в год.
Основной движущей силой роста стали технологии ИИ: 65% клиентов облака уже используют решения Google AI. Среди них — 9 из 10 крупнейших ИИ-исследовательских лабораторий и большинство ИИ-единорогов.
Заключение
Создание новой команды для развития модели Gemini и запуск комплексной платформы Gemini Enterprise отражают стратегию Google по ускорению инвестиций в ИИ и интеграции многочисленных инструментов в единую мощную экосистему. Это позволяет компаниям разного масштаба эффективнее внедрять ИИ в свои процессы, автоматизировать рутинные задачи и принимать решения на основе данных в безопасной и управляемой среде.
Таким образом, Google стремится не просто предоставлять разовые ИИ-сервисы, а создавать фундамент для масштабного корпоративного использования искусственного интеллекта, который будет объединять данные, технологии и людей в единую интеллектуальную платформу.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching