Компания Google Cloud представила новейшую и наиболее мощную модель генеративного искусственного интеллекта – Gemini, которая призвана улучшить интеграции для анализа данных и создания ИИ-агентов. На конференции Google Cloud Next ’24 были анонсированы обновления управления базами данных с внедрением Gemini, который станет частью платформы Gemini для Google Cloud.
Gemini выступает в роли AI-ассистента, обладающего возможностями упрощения процессов от миграции баз данных до разработки приложений, работая во всех аспектах создания и управления базами данных.
Интерфейсы управления базами данных с помощью Gemini
- Database Studio – расширенная консоль SQL-редактора, позволяющая разработчикам быстро генерировать и суммировать SQL-код с помощью встроенного ассистента.
- Database Center – обеспечивает безопасность, управление и интеллектуальные панели мониторинга для множества баз данных.
- Database Migration Service – объединённое решение для анализа и конвертации кода баз данных с возможностью предоставления рекомендаций на понятном языке.
Расширение возможностей Gemini в BigQuery и Looker
Google запустила публичный предпросмотр Gemini в сервисе BigQuery – полностью управляемом хранилище данных, обеспечивающем масштабируемый анализ данных. Генеративный ИИ в BigQuery открывает новые аналитические возможности, включая доступ к метаданным, предоставляя ценные инсайты не только через текстовый чат, но и визуализацию данных с контекстом.
Функции Gemini в BigQuery включают:
- Рекомендации по формированию запросов
- Семантический поиск
- Инструменты низкокодовой визуальной разработки конвейеров данных
- ИИ-советы по улучшению производительности
Это позволяет пользователям быстро понимать содержание данных без необходимости погружаться в сложные графики и таблицы.
Также анонсирован предпросмотр Gemini в Looker – платформе бизнес-аналитики, которая объединяет данные из разных облаков и предоставляет аналитические сведения в режиме реального времени. Использование возможностей Gemini позволяет получать анализ данных, автоматическую генерацию презентаций Google Slides, отчётов и формул, интегрируемых с Google Workspace.
Создание ИИ-агентов с Vertex AI Agent Builder
С помощью Vertex AI, облачной платформы Google для создания и настройки генеративных моделей ИИ, разработчики получают возможность создавать и разворачивать разговорных ИИ-агентов без программирования. Это достигается с помощью инструментов no-code, использующих базовые модели, включая Gemini, а также открытые инструменты, такие как LangChain и возможности Google Search.
Vertex AI Agent Builder позволяет разработчикам задавать цели, пошаговые инструкции и примеры, на основе которых система создаёт агентов для корпоративного применения. Для сложных задач несколько агентов могут работать в связке, где один выполняет роль лидера, а другие – рабочих.
Платформа включает инструменты для упрощённого управления, оркестровки и поддержки агентов, а также возможности мониторинга в реальном времени и обучения на естественном языке для повышения качества ответов.
Технологии повышения эффективности ИИ-агентов
- Интеграция с корпоративными данными благодаря Google Search и технологии RAG (retrieval-augmented generation), которая улучшает качество и точность ответов, снижая вероятность генерации ошибочной информации.
- Подключение расширений Vertex AI, коннекторов данных и выполнение вызовов функций для взаимодействия ИИ с внешними инструментами и данными.
На сегодняшний день в Vertex AI доступно более 130 генеративных моделей ИИ, включая новую модель Gemini 1.5 Pro с крупными контекстными окнами до 1 миллиона токенов, способную обрабатывать аудио- и видеоданные. Также доступны модели Anthropic PBC Claude 3, облегчённые модели для программирования CodeGemma и модели генерации изображений Imagen 2.0.
Gemini Code Assist и поддержка разработчиков
Эволюция Duet AI for Developers привела к созданию Gemini Code Assist – инструмента корпоративного уровня на базе модели Gemini, предоставляющего помощь в программировании внутри редакторов кода, таких как VS Code и JetBrains. Инструмент полностью поддерживает работу с частными и публичными репозиториями, включая Gitlab, GitHub и BitBucket.
В настоящее время Gemini Code Assist находится в приватном предпросмотре и поддерживается моделью Gemini 1.5. Он позволяет разработчикам выполнять масштабные изменения в кодовой базе, создавать новые функции, а также управлять зависимостями между файлами. Большой контекстный объём модели обеспечивает комплексный обзор кода и эффективную помощь при ревью.
Компания также предоставляет возможность интеграции ассистента с приватными репозиториями для адаптации к внутренним стандартам разработки, а также поддержку работы с несколькими репозиториями одновременно для расширенного контекстного анализа.
Gemini Cloud Assist – поддержка облачных команд
Google представила Gemini Cloud Assist – ИИ-агента, который помогает облачным специалистам проектировать, развёртывать рабочие нагрузки, управлять приложениями и устранять неполадки в облачных средах.
Основные возможности Cloud Assist включают:
- Проектирование на основе целей: пользователь описывает требуемый результат, а агент генерирует конфигурации и даёт объяснения и рекомендации.
- Диагностика и устранение неисправностей с определением корневых причин проблем.
- Приоритизация задач в зависимости от требований по экономии ресурсов, производительности или высокой доступности.
Выводы
Запуск Gemini и развитие экосистемы инструментов Google Cloud демонстрируют стремление Google предоставлять разработчикам и профессионалам по работе с данными мощные, интегрированные решения на базе генеративного ИИ. Благодаря этим инструментам, задачи анализа данных, разработки программного обеспечения и управления облачной инфраструктурой становятся более эффективными и автоматизированными.
Использование технологий с большими контекстными окнами, поддержка мультимодальных данных (текст, аудио, видео) и интеграция с корпоративными ресурсами формируют новые стандарты работы с искусственным интеллектом в корпоративной среде.
Таким образом, платформа Gemini открывает широкие возможности для оптимизации рабочих процессов и внедрения интеллектуальных автоматизированных агентов, обладающих высокой степенью адаптивности и способности к сложным задачам.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching