Искусственный интеллект еще не заменяет работников в США, выяснили исследователи

Лондон (CNN) — ChatGPT еще не вызывает масштабных изменений на рынке труда в США, чего многие боялись с момента запуска этого чат-бота в 2022 году, согласно новому исследованию исследовательского центра при Йельском университете.

Исследование было проведено в условиях широких опасений, что распространение генеративного искусственного интеллекта, который лежит в основе ChatGPT, может поставить под угрозу многие рабочие места, поскольку компании в США все чаще обращаются к ИИ, чтобы сократить затраты за счет большей автоматизации.

Изучение изменений на рынке труда

Исследователи проанализировали изменения в распределении работников среди всех доступных профессий с момента запуска ChatGPT. Этот чат-бот основан на технологии генеративного искусственного интеллекта, которая может создавать оригинальные тексты, изображения и другой контент в ответ на запросы пользователей.

По словам исследователей, «измеряя это время, когда генеративный ИИ стал доступен публике, мы можем проверить утверждение, что ИИ существенно меняет рабочую силу, перемещая работников из одной профессии в другую, автоматизируя рабочие места или создавая новые рабочие места».

«В целом, наши метрики показывают, что более широкий рынок труда не испытывает заметных изменений с момента выхода ChatGPT 33 месяца назад, что подрывает опасения о том, что автоматизация с помощью ИИ в настоящее время подрывает спрос на когнитивный труд в экономике», — написали исследователи.

Будущее генеративного ИИ

Тем не менее, они отметили, что внедрение генеративного ИИ находится на ранней стадии и что их анализ не является предсказанием будущего. Исследователи планируют ежемесячно отслеживать соответствующие данные «для оценки того, как могут измениться последствия ИИ для рабочих мест».

Генеральный директор Anthropic, ведущей лаборатории ИИ, предупредил в мае, что ИИ может вызвать резкий рост безработицы, в то время как генеральный директор Salesforce, Марк Бениофф, заявил в январе, что нынешние лидеры компаний — это последнее поколение, управляющее полностью человеческими рабочими силами.

Примеры влияния ИИ на компании

Хотя новое исследование утверждает, что ИИ еще не влияет на более широкую рабочую силу, есть несколько конкретных примеров компаний, которые принимают большие кадровые решения на основе того, что они видят как потенциал технологии.

• В последние годы некоторые технологические компании, включая сервис хранения файлов Dropbox и приложение для изучения языков Duolingo, указывали ИИ в качестве причины для сокращения штатов.
• Опрос в январе показал, что значительная доля работодателей по всему миру планировала уменьшение численности рабочей силы из-за выполнения некоторых задач ИИ.

Однако ограничения ИИ становятся все более очевидными, как и дополнительная работа, которую он может потенциально создать, поскольку людям необходимо проверять работу, произведенную ИИ.

Недавний отчет Массачусетского технологического института показал, что 95% компаний, которые пытаются внедрить ИИ, не получают от этого прибыли. Одной из причин может быть то, что «сотрудники используют инструменты ИИ для создания низкокачественной работы, которая в конечном итоге создает больше работы для их коллег» — явление, известное как «рабочая ерунда», согласно недавнему отчету в Harvard Business Review.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching