Искусственный интеллект (ИИ) в области разработки лекарств: ожидаемый рост на рынке

Влияние ИИ на пайплайны, производительность и клинический успех

Искусственный интеллект (ИИ) готов революционизировать разработку лекарств. В 2022 году аналитика от Boston Consulting Group (BCG) показала, что биотехнологические компании, использующие ИИ, имеют 158 маломолекулярных лекарств на стадии доклинических испытаний, причем около 15 из них уже проходят клинические испытания. Глобальный рынок ИИ в разработке лекарств оценивался в 1,9 миллиарда долларов США в 2024 году и ожидается, что он вырастет с CAGR 29,7% с 2024 года по 2030 год, достигнув 9,1 миллиарда долларов США к 2030 году. Совокупный пайплайн этих компаний, ориентированных на ИИ, составляет около 50% доклинического выхода «большой фармацевтики». Хотя еще не ясно, сколько препаратов, разработанных с помощью ИИ, успешно пройдет клинические испытания, этот рост указывает на многообещающее будущее для инноваций на основе ИИ.

Состав пайплайна и целевые классы

Компании, использующие ИИ, часто сосредоточены на хорошо зарекомендовавших себя целевых классах, стремясь снизить риски, используя проверенные биологические пути, или продемонстрировать эффективность своего ИИ. Напротив, двадцать крупнейших фармацевтических компаний выделяют около 50% своих пайплайнов на новые цели, что свидетельствует о их более высокой tolerancе к риску.

• По данным применения, сегмент оптимизации и повторного назначения препаратов составил наибольшую долю рынка в 53,7% в 2023 году.
• Сегмент доклинического тестирования – еще одно применение ИИ в разработке лекарств, которое растет наиболее быстрыми темпами.
• В большинстве усилий по разработке лекарств, ориентированных на ИИ, сосредоточено внимание на онкологии и заболеваниях центральной нервной системы (ЦНС), что отражает значительные неудовлетворенные потребности в этих областях и наличие хорошо характеризованных целей.

Сегмент онкологии занимал наибольшую долю выручки в 22,4% в 2023 году. Сегмент инфекционных болезней ожидается, что вырастет с наибольшим CAGR 32,0% с 2024 по 2030 год.

Ценность ИИ в разработке лекарств

• Широкая молекулярная разнообразие: ИИ меняет процесс разработки лекарств, открывая новые биологические механизмы и расширяя молекулярное разнообразие. Эти новые способы действия приводят к открытию молекул с улучшенной безопасностью и эффективностью.
• Улучшенная идентификация целей и молекулярные инсайты: ИИ может помогать исследователям определять подходящие биологические цели, облегчая различные этапы процесса.
• Увеличение показателей клинического успеха: Последние анализы клинических пайплайнов компаний, использующих ИИ, показывают, что препараты, обнаруженные с помощью ИИ, имеют 80-90% уровень успешности в клинических испытаниях Фазы I, что значительно выше исторических средних значений.
• Повышение производительности: Одним из наиболее ощутимых преимуществ ИИ в разработке лекарств является его потенциальная способность повысить производительность.

ИИ демонстрирует свою способность ускорить сроки за счет оптимизации исследований, изысканий целей и процессов дизайна молекул.

Заключение

ИИ ведет нас в новую эру в разработке лекарств, обладая потенциалом изменить способы идентификации, валидации и разработки новых препаратов. Хотя достижения еще находятся на ранних стадиях, подходы на основе ИИ уже показывают многообещающие результаты на доклинических и ранних клинических этапах. Когда ИИ продолжит эволюционировать, мы можем ожидать более эффективные процессы разработки препаратов, улучшение клинических исходов и потенциально трансформационные новые методы лечения для пациентов.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching