Искусственный интеллект в правительстве: центр Beeck готов помочь

Возможно, это больше ощущение, чем факт, но государственные и местные правительства переходят в новую фазу своих усилий по внедрению искусственного интеллекта. Трудно сказать, когда одна эпоха заканчивается и начинается другая. После нескольких лет разработки политик использования ИИ, учета рисков предвзятости и конфиденциальности данных, а также создания новых офисов и рабочих групп, многие агентства начинают переходить к тому, что можно было бы описать как «младший этап» их жизненных циклов генеративного ИИ. Они внимательно изучили обстановку и готовы начать пробовать свои силы.

С учетом изменений, центр Beeck для социального воздействия и инноваций при Университете Джорджтауна присоединился к растущему числу организаций, которые в последние месяцы mobilизировали новые ресурсы для поддержки государственных и местных правительств в их усилиях по искусственному интеллекту. Помощь центра Beeck осуществляется в лице Эндрю Мерлуцци, который в течение последних шести недель исполняет обязанности его специалиста по инновациям и инкубации в области ИИ. С учетом активности в области ИИ и многих других групп, организующих помощь, Мерлуцци заявил, что его приоритетом стало определение способов, как центр Beeck может быть наиболее полезным.

Он также глубоко задумывается о вторичных и третичных последствиях добавления генеративного ИИ в правительство: «Каковы некоторые из этих последствий успешных проектов, которые могут быть немного трудны для предвидения, но о которых, если бы мы подумали сейчас, возможно, смогли бы предусмотреть системы для их решения?» Придумывать новые идеи может быть сложно в трехлетнем периоде (и более), когда, похоже, никто не прекращает говорить о ИИ. Но смотреть в будущее — это обязательная задача, отметил Мерлуцци, поскольку некоторые правительства сосредоточены в основном на задачах интеграции новых инструментов в свои организации и избежании немедленных проблем, не полностью учитывая много опасностей, которые могут подстерегать впереди.

Мерлуцци считает, что правительства вступают в новую эпоху ИИ, которая завершается не только тремя годами публичного знакомства с ChatGPT и его конкурентами, но в некоторых случаях и пятилетней или даже десятилетней работой агентств по разработке рамок готовности к ИИ и консультациям с юристами, что приводит к растущей готовности даже самых консервативных правительств начать “осторожные эксперименты”.

«Я чувствую, что вся эта работа начинает приносить плоды», — сказал он.

Лос-Анджелес, второй по величине город страны, на этой неделе объявил о внедрении инструментов ИИ от Google для десятков тысяч городских работников, присоединившись к уже хорошо заполненному пулу экспериментаторов. Тед Росс, главный технологический чиновник города, сказал, что он особенно заинтересован в использовании этих инструментов для расширения коммуникаций с носителями иностранных языков и в конечном итоге для оптимизации городской инфраструктуры, включая дорожное движение и освещение. Мэриленд, среди штатов, широко предлагающих работникам ИИ-технологии для повышения продуктивности, более шести месяцев испытывает генеративные ИИ-инструменты для задач, таких как более быстрое проектирование веб-сайтов, создание чат-ботов и подготовка тезисов для презентаций.

Принятие технологий происходит неравномерно. По меньшей мере двое главных информационных чиновников штатов сообщили, что не особенно заинтересованы в новейших продуктах ИИ. Они намекнули, что у них есть системы, которые необходимо заменить, и организационные проблемы, которые превышают любые преимущества, которые может добавить ИИ. Некоторые штаты просто, тихо, менее умеют осваивать новейшие технологии, которыми сейчас является ИИ.

В Вермонте, возможно, первом штате, который назначил главного специалиста по ИИ, чиновники позиционируют себя как «большой ребенок на площадке», готовые делиться своими знаниями. «Мы охватили все категории по уровню зрелости», — сказала Дениз Райли-Хьюз, главный информационный чиновник штата. Пролонгированное внимание к ИИ и управлению данными позволило штату достичь «значимых результатов для наших партнеров в государственном управлении», добавила она, «в то же время создавая определенную зрелость вокруг наших данных, контроля за ними и сроков их хранения».

Тем временем Колорадо использует свое «преимущество второго движителя», заявил главный информационный чиновник штата Дэвид Эдингер, довольный тем, чтобы учиться на ошибках первопроходцев, таких как Вермонт. Колорадо также из числа тех штатов, которые выигрывают от наличия руководителей, хорошо понимающих технологии. Джаред Полис, губернатор-демократ штата, основал и продал три технологические компании за несколько сотен миллионов долларов, прежде чем войти в политику. «Он сказал, не мешайте агентствам», — рассказал Эдингер о своих первых обсуждениях с Полисом по поводу того, как вести дела с ИИ. «Я интерпретировал это как: будьте активны, но с ограничениями».

Стратегия Эдингера напоминает популярную в индустрии технологий модель «быстрое проваливание», которая тестирует множество идей, позволяет плохим фиджетам затухать и сохраняет успешные. Эдингер отметил, что некоторым политикам было трудно принять идею о том, что средства, выделенные налогоплательщиками, могут «проваливаться», но он сказал, что поиск лучших применений ИИ — около 5% из 200 проектов штата действительно показали отличные результаты — требует такого исследования, и что раннее закрытие неудачных проектов также не налагает больших затрат. Один из самых захватывающих проектов, отметил он, — это использование ИИ для обучения сотрудников колл-центров, которые обрабатывают заявления на страхование по безработице или принимают экстренные вызовы. «Мы вводим этих людей на их позиции полностью функциональными вдвое быстрее, чем раньше, и многие из этих позиций быстро меняются», — сказал он. «Я бы не смог сказать вам шесть месяцев назад, что именно здесь мы увидим реальную большую выгоду».

В центре Beeck Мерлуцци сказал, что одной из целей будет находить успешные применения, укреплять уже возникающий консенсус среди штатов о том, что работает, а затем начинать внедрять на более широком уровне по всей стране. «Как мы можем делиться теми 5% приложений, которые действительно полезны, так чтобы каждое государство или местность не должны были пробовать их и ошибаться в том, что уже делают другие», — сказал он. «Вместо этого, можем ли мы создать такую экосистему обучения, где небольшой набор приложений может быть опробован другой местностью, надеясь на гораздо более значительный эффект».

Мерлуцци выразил интерес к применениям ИИ, соответствующим сильным сторонам технологии, таким как распознавание закономерностей и обобщение больших объёмов текста. Он указал на работу Лаборатории регуляции, оценки и управления Стэнфордского университета, которая помогает Сан-Франциско использовать большие языковые модели для анализа его бесконечных регуляций и требований к отчетности, чтобы выявить ненужные или дублирующие правила и сократить бюрократию. Городской адвокат Дэвид Чиу сообщил Politico, что инструмент, разработанный группой для этой задачи, сэкономил «бесчисленные часы работы». Регулярная лаборатория также применяла LLM для помощи местным правительствам в удалении расовых эквивалентов из их актов собственности, чтобы привести их в соответствие с государственными законами, стремящимися удалить оскорбительные фразы из официальных записей. (Некоторые версии документов сохраняют эти эквиваленты для истории.)

Многие поддерживают такие применения инструментов генеративного ИИ, поскольку они не только экономят ресурсы — иногда миллионы долларов — на выполнении рутинной работы, но такие применения также совпадают с общей клятвой государственных лидеров, что они будут использовать ИИ только как помощника для работы наряду с людьми, а не для их замены. Мерлуцци сказал, что, вероятно, существуют другие аналогичные применения ИИ, которые являются «высокими по воздействию, но низкими по риску», которые могли бы улучшить работу правительства.

Он все еще помогает центру Beeck понять, где его место в движении по поддержке таких амбиций, и указал на работу других организаций с технофилантропическими миссиями. Существует Альянс правительственного ИИ, группа «Искусственный интеллект для общественного блага», созданная городским правительством Сан-Хосе, штат Калифорния. Есть City AI Connect, проект Bloomberg Philanthropies, который работает в Джонса Хопкинса и включает проекты в 100 городах, как минимум столько же проектов. Humanity AI, филантропический проект, утверждающий, что ИИ «ни яд, ни панацея», выделил полмиллиарда долларов, чтобы обеспечить технологии «ориентированным на человека» будущим.

Но даже с тем вниманием, которое получает ИИ, Мерлуцци считает, что динамика взаимодействия человека и компьютера остается критически недоученной областью, как правительство сможет успешно или не удалось справиться с ИИ. В ответ на общественное беспокойство о том, что правительство начнет разрешать своим инструментам ИИ автоматически принимать важные решения, такие как отказ или одобрение общественных благ, часто объясняется, что человек всегда будет наготове для принятия окончательного решения. Однако теория предвзятости автоматизации утверждает, что люди имеют тенденцию предпочитать выводы автоматизированных систем принятия решений, даже когда очевидно, что вывод неправильный. Наличие человека рядом может быть недостаточным. Ветераны агентств, которые могут опираться на десятилетия опыта, могут успешно отразить такие предвзятости, но в государстве, где операторы быстро обучаются в рабочей среде, которая уже использует ИИ, доверие к машине может стать единственным, что они знают.

Такие обеспокоенности находятся в сфере, которую, по словам Мерлуцци, могут характеризовать, по крайней мере, один канал работы Beeck Center в области ИИ: выявление вторичных эффектов, которые могут быть далеки от очевидных. Когда китайская компания chatbot DeepSeek удивила мир технологий в январе своим последним LLM с отличной производительностью и предполагаемыми сверхнизкими затратами на разработку, ИИ-сообщество возродило в общественном сознании экономическую теорию 19 века английского происхождения, называемую парадоксом Джевонса, который в основном утверждает, что большая эффективность — изначально сжигания угля — не приводит к избытку ресурсов, а к большему спросу и использованию.

Люди часто бывают такими. Точно так же, как увеличение зарплат обычно приводит к тому, что люди повышают свой уровень жизни и затем стремятся к еще большему богатству, а не просто откладывают дополнительные деньги, энергоэффективные лампочки, казалось бы, легализовали круглосуточное использование. Более эффективное компьютерное оборудование и центры обработки данных не нашли потолка для спроса, но позволили инженерам разрабатывать все более неистребительные программные продукты и топить больший спрос, чем когда-либо. Независимо от того, насколько велик пир, люди находят способ увеличить свои аппетиты.

Урок для правительства, сказал Мерлуцци, заключается в том, что не очевидно, что произойдет, когда новые, более эффективные технологии вводятся в процессы агентств. Если инструменты ИИ облегчают людям подачу заявлений на получение разрешений на бизнес — генерируя дополнительные доходы для города, стимулируя экономический рост и предлагая общественности новые и желаемые товары и услуги — это может также создать необходимость нанять дополнительный персонал для инспекции новых бизнесов или более частого ремонта или уборки общественных пространств. «Это те вещи, которые трудно предсказать», — сказал Мерлуцци, «но я не думаю, что они невозможно предсказать». И планирование таких проблем на этапе существования в раннем детстве может оказаться более разумным курсом, чем ожидание, пока они достигнут стадии подросткового возраста.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching