Как написать политику этики ИИ для рабочего места

В недавних исследованиях, связанных с использованием ИИ на рабочем месте, выявлено, что нет однозначного мнения о том, как люди применяют эту технологию и каково их отношение к необходимости её использования.

Разнообразие применения ИИ

Модели для обучения языку могут использоваться для разработки политик, генеративный ИИ может быть применен для создания изображений, а машинное обучение – для предсказательной аналитики, как сообщает Инес Бахр, старший аналитик Capterra, специализирующийся на тенденциях в области HR.

Тем не менее, существует неопределенность относительно того, какие инструменты использовать и когда, из-за широкого спектра доступных приложений. Организации внедрили эти инструменты, но «политики использования часто сбивают с толку сотрудников», что приводит к несанкционированному, хотя и не всегда злонамеренному использованию определенных технологических средств.

Это может привести к неэтичным или даже предполагаемым незаконным действиям: использование ИИ может вызывать опасения по поводу конфиденциальности данных, противоречить государственным и местным законам и стать причиной обвинений в дискриминации, основанной на идентичности.

Соответствие и культура

Хотя политики этики ИИ в основном касаются соблюдения норм, культура также может быть важным компонентом. Если работодатели могут объяснить причины за правилами ИИ, «сотрудники чувствуют себя уверенно, а не угрожаемыми», отмечает Бахр. «Гарантируя человеческий контроль и утверждая, что ИИ является инструментом для помощи работникам, а не для замены, компания создает среду, в которой сотрудники используют ИИ не только в соответствии с нормами, но и ответственно».

Советы от экспертов

Кевин Фрешетт, генеральный директор компании Fairmarkit, подчеркивает похожие аспекты в своих рекомендациях для профессионалов HR при создании политики этики ИИ. Он утверждает, что лучшие политики отвечают на два вопроса: «Как ИИ поможет нашей команде выполнять свою работу наилучшим образом и как мы можем быть уверены, что это никогда не подорвет доверие?»

«Если вы не можете ответить на вопрос, как ваш ИИ улучшит чью-то рабочую деятельность, вы, вероятно, ещё не готовы написать политику», добавляет Фрешетт.

Учет отраслевых особенностей

Отрасли, занимающиеся созданием инструментов ИИ, должны учитывать дополнительные факторы. Бахр ссылается на исследование Capterra, которое показало, что уязвимости программного обеспечения стали главной причиной утечек данных в США в прошлом году.

«Код, созданный ИИ, может представлять угрозу безопасности, особенно если модель ИИ обучалась на публичном коде и непреднамеренно воспроизводит существующие уязвимости в новом коде», объясняет Бахр. Политика раскрытия ИИ должна учитывать риски безопасности, создавать внутренние руководства по проверке кода, сгенерированного ИИ, и обеспечивать обучение для продвижения безопасных практик программирования.

Политика обращения с данными

Для компаний, занимающихся созданием контента, может потребоваться раскрытие информации о том, как работники несут ответственность за конечный продукт или результат. «Эта политика не только сообщает широкой публике, что в опубликованном контенте участвовал человеческий труд, но и устанавливает ответственность для сотрудников соблюдать необходимые требования по раскрытию информации», говорит Бахр.

«Политика также должна касаться использования интеллектуальной собственности в публичных инструментах ИИ. Например, развлекательная компания должна быть ясной в использовании голоса актера для создания новых реплик без его разрешения», добавляет она.

Гибкость политики

Из-за постоянного развития технологий ИИ работодателям необходимо оставаться гибкими. «Статическая политика ИИ устареет, прежде чем чернила высохнут», утверждает Фрешетт. «Следует рассматривать её как живую стратегию, которая развивается вместе с технологиями, нормативными требованиями и потребностями вашего рабочего коллектива».

HR-отдел также должен продолжать тестировать политики ИИ и регулярно их обновлять. «Дело не в том, чтобы сделать всё идеально в первый день, а в том, чтобы убедиться, что политика остается актуальной и эффективной через шесть месяцев», заключает Фрешетт.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching