Хассабис: сдвиг в области ИИ в 100 раз быстрее промышленной революции

Демис Хассабис, сооснователь и генеральный директор Google DeepMind, представил тревожную, но в то же время воодушевляющую оценку траектории развития искусственного интеллекта. Он заявил, что нынешние перемены будут «в десять раз масштабнее и в десять раз быстрее», чем промышленная революция — то есть речь идёт об ускорении изменений в 100 раз.

Своими мыслями Хассабис поделился в ходе беседы с Эмили Чанг из Bloomberg в Давосе на полях Всемирного экономического форума 2026 года. В разговоре он затронул следующие темы:

• обновлённое конкурентное положение Google;
• технические препятствия на пути к созданию общего искусственного интеллекта (AGI);
• глубокие социальные изменения, которые неизбежно сопровождают эпоху беспрецедентного технологического прорыва.

Конкурентные преимущества Google

Эмили Чанг начала разговор с вопроса о том, удалось ли Google «вернуть свою хватку» на фоне конкурентного давления в период бурного роста генеративного ИИ. Хассабис уверенно признал наличие вызовов, но подчеркнул, что последние достижения DeepMind — в частности, серия Gemini 3 и модели Imagen — позволили компании вновь занять позицию «передового уровня».

По мнению Хассабиса, успех обусловлен не только талантом сотрудников, но и:

• стратегической согласованностью организации;
• структурными преимуществами, которыми обладает Google.

Он отметил, что долгая история компании в области фундаментальных исследований ИИ — включая прорывные разработки вроде архитектуры Transformer, глубокого обучения с подкреплением (Deep Reinforcement Learning) и AlphaGo — в сочетании с уникальной инфраструктурой создаёт непреодолимый барьер для конкурентов.

Интеграция собственных Tensor Processing Units (TPUs) Google, обширных дата-центров, надёжного облачного бизнеса и повсеместных потребительских продуктов (Поиск, Gmail, Chrome) формирует целостную экосистему, идеально подходящую для развёртывания ИИ. Хассабис подчеркнул, что конкурентное преимущество заключается в использовании этой интегрированной возможности:

«Мы — единственная организация, которая обладает полным стеком — от TPUs и аппаратного обеспечения, дата-центров, облачного бизнеса, передовой лаборатории и всех этих замечательных продуктов, которые естественным образом подходят для ИИ».

Сроки появления общего искусственного интеллекта (AGI)

Говоря о сроках появления настоящего AGI, Хассабис подтвердил своё давнее предсказание: вероятность достижения этой вехи к 2030 году составляет 50 %.

По его определению, AGI требует системы, которая демонстрирует все когнитивные способности человека, включая умение решать новые, сложные задачи. Масштаб потрясений, вызванных достижением такого уровня интеллекта, оправдывает сравнение с исторической промышленной революцией в масштабе «100x».

Хассабис указывает, что влияние AGI выйдет далеко за рамки вытеснения белых воротничков — оно затронет сами основы мировой экономики. При правильном построении AGI может открыть путь к «миру без дефицита», решив ключевые проблемы с ресурсами — например, в области термоядерной энергии или открытия новых материалов.

Робототехника и физический интеллект

Сейчас ключевое направление для DeepMind — преодоление разрыва между цифровым интеллектом и физической реальностью, то есть область робототехники. Хассабис считает, что индустрия находится на пороге «прорывного момента в физическом интеллекте», чему способствуют мультимодальные модели вроде Gemini, которые изначально понимают физический мир.

Однако он предупреждает, что эта революция всё ещё требует значительных исследований и инженерных разработок. По его оценкам, широкомасштабное и надёжное применение робототехники станет возможным через 18–24 месяца.

Основные препятствия:

• устойчивость алгоритмов;
• необходимость моделей, которые эффективно обучаются с меньшим объёмом данных по сравнению с большими языковыми моделями;
• ограничения аппаратного обеспечения.

Хассабис отметил вновь обретённое уважение к человеческому телу при изучении робототехники: «Когда вы внимательно изучаете робототехнику, вы начинаете по-новому ценить… человеческую руку и то, насколько изысканно эволюция её спроектировала». Ловкость и надёжность человеческих моторных навыков остаются ближайшим ориентиром.

Геополитическая конкуренция

Хассабис также затронул тему геополитической конкуренции, в частности, предполагаемую угрозу со стороны китайских компаний после появления таких моделей, как DeepSeek. Признавая возможности фирм вроде ByteDance, он утверждает, что китайские компании в основном сосредоточены на том, чтобы «догнать» передовые разработки, а не создавать инновации, выходящие за их рамки.

По его мнению, настоящим испытанием для Китая станет способность генерировать действительно новые, прорывные разработки без опоры на западные модели.

Технические проблемы современных ИИ-систем

С чисто технической точки зрения Хассабис выделил текущий недостаток продвинутых ИИ-систем — «неровный интеллект» (jagged intelligence). Модели отлично справляются с конкретными задачами, но им не хватает последовательности во всех областях.

Для достижения AGI необходимо решить следующие задачи:

• обеспечение последовательного рассуждения;
• долгосрочное планирование;
• научная креативность — способность формулировать правильную гипотезу, а не просто решать известную проблему.

Хассабис предположил, что решение научной проблемы — поиск вопроса, который зачастую сложнее, чем поиск ответа — является окончательным тестом на наличие истинного интеллекта.

Безопасность и международное сотрудничество

Учитывая огромную мощь и риски, связанные с AGI, разговор перешёл к вопросам безопасности и международного сотрудничества. Хассабис выразил желание видеть единый глобальный подход, предложив создать «международный аналог ЦЕРН для ИИ», где лучшие умы мира будут сотрудничать в разработке протоколов безопасности и защиты.

Хотя он отметил наличие неформального сотрудничества между ведущими лабораториями (включая Anthropic), он подчеркнул, что подлинное, юридически обязательное международное сотрудничество необходимо для управления рисками и обеспечения того, чтобы преимущества AGI были доступны всему миру.

В заключение Хассабис подтвердил фундаментальную идентичность Google как научной компании, движимой культурой тщательной, продуманной и ответственной разработки. Он считает, что научный метод — лучшая защита от непредвиденных рисков и единственный способ гарантировать, что эти мощные новые инструменты в конечном итоге «принесут пользу всему человечеству».

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching