Microsoft Copilot захватывает Teams. Вот как ИИ изменит вашу повседневность

Работа меняется: Microsoft переводит Microsoft 365 Copilot из роли личного помощника в набор агентов, ориентированных на сотрудничество, которые функционируют внутри Teams, SharePoint и Viva Engage — фактически предоставляя каждой команде, встрече, проекту и сообществу ИИ-напарника, который действует на основе общего контекста и организационных знаний. Анонс внедрения, сделанный 18 сентября 2025 года, расширяет роль Copilot от помощи отдельным пользователям к активной координации работы, ведению заметок с собраний, созданию и назначению задач, а также поддержанию в порядке рабочих пространств проектов — все это под корпоративными стандартами безопасности и управления.

Почему это важно теперь

Сообщение Microsoft позиционирует это как следующий логический шаг в цифровом сотрудничестве: команды создают контекст (каналы, сайты, сообщества), и ИИ должен быть способен действовать в этом контексте, чтобы устранить рутинные мероприятия по координации и снизить информационные трения. Новые совместные агенты интегрированы туда, где люди уже выполняют свою работу — в каналах Teams, на совещаниях, в библиотеках SharePoint и сообществах Viva Engage — и созданы для того, чтобы использовать сигналы Microsoft Graph, а также знания, специфичные для сайта, для предоставления контекстно-осведомленной помощи.

Что было объявлено (основные функции)

• Новые совместные агенты, действующие в каналах Teams, на встречах, в сообществах Viva Engage и рабочих пространствах SharePoint, которые функционируют с контекстом группы.
• Facilitator для встреч в Teams теперь доступен в общем доступе; он может создавать повестки дней, вести заметки, фиксировать решения, назначать последующие действия и возвращать встречи в нужное русло.
• Knowledge Agent для SharePoint, который организует, помечает и связывает авторитетный контент из каналов, встреч и сообществ, чтобы ответы Copilot могли ссылаться на правильный источник.
• Модель контекста (MCP) и оркестрация многоагентных взаимодействий позволяют партнёрским агентам делиться контекстом и вызывать инструменты друг друга внутри рабочих процессов Teams/Copilot.

Как агенты работают на практике: пример “Проект Плутон”

Пример от Microsoft является наглядным и практическим. Представьте себе кросс-функциональную команду продукта, использующую канал под названием «Проект Плутон»:

• Агент канала остается в канале Проект Плутон. Члены команды могут попросить его подвести итоги обсуждений, выделить решения, подготовить статусные отчёты и запланировать контрольные точки.
• Агент Facilitator подготавливает повестку встречи, ведёт заметки в реальном времени, фиксирует решения, отмечает ключевые моменты, назначает действия и отслеживает последующие шаги.
• Knowledge Agent в SharePoint поддерживает рабочее пространство, помечая файлы, поднимая авторитетные документы и предоставляя обоснованные ссылки, когда Copilot отвечает на запросы проекта.
• Агент сообщества Viva Engage может публиковать объявления, отвечать на вопросы сообщества с указанием источников и помогать модераторам поддерживать точность и актуальность обсуждений.

Технические аспекты — что поддерживает этих агентов

• Copilot Studio и Tune Copilot: это среда авторинга, где организации создают и настраивают агентов, прикрепляют источники знаний и определяют действия.
• Модель контекста (MCP) и протоколы Agent-to-Agent: MCP является слоем интероперабельности, который позволяет агентам делиться структурированным контекстом и вызывать инструменты друг друга.
• Идентификация и управление данными: каждый агент может получать идентичность через Microsoft Entra Agent ID, что позволяет осуществлять видимость и контроль через те же системы идентификации, которые используются для пользователей.

Сильные стороны и преимущества для IT и команд

• Контекстно-осведомленная помощь в масштабах: агенты функционируют там, где происходит работа, используя уже существующие сигналы (каналы, файлы, встречи), чтобы уменьшить трения и ручную консолидацию.
• Гибкость и расширяемость: Copilot Studio и SharePoint Agent Builder предлагают как быстрые агентов, помеченных по сайту, так и полностью оркеструемые, общетенантные агенты, созданные с помощью SDK или инструментов малокодирования.
• Корпоративные контролы: идентификация агентов, защиты Purview и система управления Copilot дают возможность организациям применять знакомые модели безопасности, соответствия и управления к агентам в производстве.

Риски, ограничения и практические соображения

Постоянный периодически возникновение обоих рисков, связанных с развертыванием агентов:

• Сложность управления. Агенты могут действовать автономно и вызывать внешние инструменты. Следует обеспечить, чтобы они выполняли только разрешенные действия, что потребует работы над политиками и четкими операционными руководствами.
• Риск неправильной интерпретации и галлюцинации. Агенты полагаются на извлечение и знания, но неверный или устаревший контент остается риском.
• Конфиденциальность и местонахождение данных. Обеспечение того, чтобы данные клиентов, используемые для настройки Copilot, оставались внутри границ сервиса — важная часть для организаций в регулируемых юрисдикциях.

Заключение

Microsoft Copilot представляет собой значительный шаг к интеграции ИИ в рабочий процесс, предлагая четкие преимущества производительности при правильном внедрении — но он приходит с коммерческими и управленческими выборами, которые лидеры IT должны внимательно контролировать, чтобы реализовать выгоды, избегая нежелательных обязательств.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching