Milestone Developer Summit 2025: Инновации с ИИ

17 ноября 2025 года прошел Milestone Developer Summit 2025, посвященный инноваторам, разработчикам и технологическим партнерам в области видеотехнологий, в историческом Музее Карлсберга в Копенгагене — месте, известном своими научными достижениями, включая изобретение фермента pH, важного этапа в биохимических инновациях. Это наследие открытий создало идеальную мировую платформу для новой эпохи развития открытых платформ, ответственного ИИ и, не в последнюю очередь, Хакатона.

Быстрая эволюция

Себастьян Дёлльнер, вице-президент по технологическим партнерствам и открытым платформам, отметил: «Технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, и ни одна компания не обладает всеми ответами. Побеждают те, кто может объединить лучшие технологии, лучшие умы и лучшие идеи. Суть открытой платформы Milestone — это расширение возможностей для инноваций. Мы создаем не просто программное обеспечение для управления видео — мы строим экосистему, которая позволяет партнерам и клиентам внедрять инновации на ее основе.»

Первый доступ к будущему

Перед саммитом разработчики ИИ из 15 различных стран получили ранний доступ к специализированной VLM от Milestone. VLM разработан с использованием NVIDIA Cosmos-Reason и дополнительно обучен с использованием доменной специфической библиотеки данных Hafnia для лучшего понимания специфической визуализации городов, языков, символов, событий, погодных условий, освещения и многого другого. Задача Хакатона: создать инновационные интеграции с приложениями третьих сторон и использовать VLM через API для улучшения решений в области «умных городов».

Генеративный ИИ

В дополнение к специализированной VLM, Milestone также запускает плагин на базе генеративного ИИ для программного обеспечения управления видео XProtect. Предстоящий плагин на базе генеративного ИИ предназначен для улучшения управления движением в городах, портах, аэропортах и других населенных пунктах. Он предоставляет продвинутую видеоинтеллектуальную систему, автоматически преобразующую видеозаписи в подробные письменные отчеты, резюме и проверенные уведомления в реальном времени.

Победители

Из участвовавших разработчиков шесть были отобраны для финала, и жюри из Milestone и NVIDIA выбрало лучших троих. Победителем стал Томас Кройц, который использовал API VLM от Hafnia, чтобы превратить живые городские камеры в мгновенные, учитывающие конфиденциальность ответы на вопросы в реальном времени. Он сказал: «Я хотел создать что-то, что актуально и полезно в реальной жизни. Больше всего мне понравилось на хакатоне, как легко было начать. API и документация сделали задачу простой для быстрой сборки демо, мозгового штурма идей и их проверки.» Томас Кройц получил приз в размере €5,000 и набор разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor.

Финалисты хакатона

• Ask The City / Томас Кройц: Превращает живые городские камеры в мгновенные, учитывающие конфиденциальность ответы на вопросы в реальном времени.
• VLM для экстренного реагирования / Флинн Оуэн, Дэн Таурес и Том Олдридж (Blaize): Использует устройства edge AI для генерации событий и создания планов реагирования в экстренных ситуациях в ближайшее реальное время.
• SmartMap / Габриэль Кросньер де Беллаистр (Citilog): Использует VLM от Hafnia для объединения обнаружения инцидентов, уровней трафика и данных о погоде/видимости в наложения на живой карте с действиями, готовыми к выполнению оператором.
• RevoFlow / Равиндер Сингх: Конструктор рабочих процессов без кода, позволяющий интеграторам безопасности создавать аналитические решения на базе ИИ через интерфейс перетаскивания, управляемый API от Milestone.
• Clipnotes / Магнус Гулдберг Педерсен: Преобразует короткие видеоклипы в структурированные интерпретируемые инсайты за секунды, используя модель людей и машин от Hafnia.
• Hafnia Video Event Analyzer / Джоджи Саджу Джозеф: Платформа мультимедийной интеллекции, использующая API VLM для анализа изображений и видео, генерации семантических метаданных и достижения продвинутого поиска, суммирования и обнаружения событий.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching