Новая инициатива J‑PAL: исследование и масштабирование ИИ‑решений для борьбы с бедностью

Лаборатория борьбы с бедностью имени Абдула Латифа Джамиля (Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab, J‑PAL) при Массачусетском технологическом институте (MIT) запустила проект Project AI Evidence (PAIE). Его цель — оценить потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в борьбе с бедностью и масштабировать наиболее эффективные решения.

Суть проекта

Проект PAIE объединит правительства, технологические компании и некоммерческие организации с ведущими экономистами из MIT и глобальной сети J‑PAL. Задача — проанализировать и усовершенствовать ИИ‑решения для преодоления укоренившихся социальных проблем.

В эпоху активного развития ИИ общество испытывает одновременно оптимизм и скепсис относительно его влияния. Проект призван:

• выявить, какие ИИ‑решения работают и для кого;
• масштабировать наиболее эффективные, инклюзивные и ответственные решения;
• сократить применение решений, которые могут причинить вред.

Ключевые вопросы инициативы

PAIE фокусируется на вопросах, которые уже задают политики и специалисты:

• Помогают ли инструменты обучения с поддержкой ИИ всем детям усваивать знания?
• Как системы раннего оповещения о наводнениях могут помочь людям, пострадавшим от стихийных бедствий?
• Могут ли алгоритмы машинного обучения способствовать сокращению вырубки лесов в Амазонии?
• Способны ли чат‑боты на базе ИИ улучшить здоровье людей?

В ближайшие годы PAIE проведёт серию конкурсов грантов, чтобы привлечь предложения по оценке ИИ‑инструментов, отвечающих на эти и другие вопросы.

Финансирование и партнёры

Проект поддерживается следующими организациями:

• Google.org (грант);
• Community Jameel (благотворительная поддержка);
• Канадский центр исследований в области международного развития (International Development Research Centre) и британская организация UK International Development (грант);
• Amazon Web Services (соглашение о сотрудничестве).

Кроме того, благодаря гранту от Эрика и Венди Шмидт (выдан по рекомендации Schmidt Sciences) инициатива изучит применение генеративного ИИ на рабочих местах — особенно в странах с низким и средним уровнем дохода.

Мнения экспертов

Алекс Диас, руководитель направления ИИ для общественного блага в Google.org, отмечает: «Мы рады сотрудничать с MIT и J‑PAL — лидерами в этой области — в рамках проекта Project AI Evidence. У ИИ огромный потенциал принести пользу всем людям, но нам срочно нужно изучить, что работает, что нет и почему, чтобы реализовать этот потенциал».

Мэгги Горман‑Велез, вице‑президент по стратегии, регионам и политике в IDRC, добавляет: «Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом, но только если инструменты, знания и возможности формировать его доступны всем. Это включает контекстно обоснованные исследования и доказательства того, что работает, а что нет. Именно поэтому IDRC гордится поддержкой этой новой оценочной работы в рамках нашей постоянной приверженности ответственному масштабированию проверенных безопасных, инклюзивных и локально релевантных ИИ‑инноваций».

Опыт J‑PAL и команда проекта

J‑PAL обладает уникальным опытом для изучения влияния ИИ на общество. С момента основания в 2003 году сеть исследователей J‑PAL провела более 2 500 строгих оценок социальных политик и программ по всему миру.

В рамках PAIE J‑PAL объединит ведущих экспертов в области ИИ‑технологий, исследований и социальной политики. Проект возглавляет команда:

• профессор Джошуа Блюменсток (Университет Калифорнии в Беркли);
• Икбал Дхаливал, глобальный исполнительный директор J‑PAL;
• профессор Дэвид Янагизава‑Дротт (Университет Цюриха).

Первые исследования в рамках PAIE

В первом раунде конкурса PAIE профинансированы исследования по актуальным вопросам в ключевых секторах: образование, здравоохранение, климат и экономические возможности.

1. Эффективность ИИ в классах

Исследования показывают, что персонализированное обучение важно для учащихся, но его сложно реализовать при ограниченных ресурсах. Примеры инициатив:

• В Кении образовательная социальная организация EIDU разработала ИИ‑инструмент, который помогает учителям выявлять пробелы в знаниях и адаптировать ежедневные планы уроков.
• В Индии НПО Pratham разрабатывает ИИ‑инструмент для усиления воздействия и масштабирования подхода Teaching at the Right Level.

Исследователи J‑PAL Дарон Аджемоглу, Икбал Дхаливал и Франсиско Гальего будут изучать влияние этих решений на продуктивность учителей и успеваемость учащихся.

2. Снижение гендерных предубеждений с помощью ИИ

Исследователи сотрудничают с Министерством образования Италии, чтобы оценить, могут ли ИИ‑инструменты помочь сократить гендерный разрыв в успеваемости учащихся за счёт устранения неосознанных предубеждений учителей. Будут изучены два ИИ‑инструмента:

• инструмент, помогающий учителям прогнозировать успеваемость;
• инструмент, предоставляющий обратную связь в реальном времени о разнообразии принимаемых решений.

3. ИИ в карьерном консультировании

В Кении исследователи оценивают, может ли ИИ‑инструмент выявить упущенные навыки и открыть новые возможности трудоустройства — особенно для молодёжи, женщин и людей без формального образования. В сотрудничестве с НПО Swahilipot и Tabiya Ясмин Байер и исследователь J‑PAL Кристиан Мейер изучат, как инструмент меняет стратегии поиска работы и уровень занятости.

Перспективы

По мере развития использования ИИ в социальном секторе эти оценки станут первым шагом к обнаружению эффективных и ответственных решений, которые максимально помогут в борьбе с бедностью и неравенством.

Икбал Дхаливал из J‑PAL отмечает: «У J‑PAL долгая история оценки инновационных технологий и их способности улучшать жизнь людей. Хотя у ИИ огромный потенциал, нам нужно максимизировать его преимущества и минимизировать возможный вред. Мы благодарны нашим донорам, спонсорам и партнёрам за их поддержку в запуске PAIE, которая поможет нам сделать именно это, продолжая расширять доказательства о влиянии ИИ‑инноваций».

J‑PAL также ищет новых партнёров, разделяющих видение организации по поиску и масштабированию реальных ИИ‑решений. Цель — поддержать больше правительств и организаций социального сектора, которые хотят ответственно внедрять ИИ, а также продолжить расширение финансирования для новых оценок и предоставление рекомендаций по политике на основе последних исследований.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching