Недавнее изменение в законодательстве штата Нью-Йорк, касающееся рекламы, направлено на регулирование использования изображений, созданных с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на добрые намерения, этот закон может ограничить инновации в сфере ИИ и наложить дополнительные регуляторные обязательства на ритейлеров.
Законодательную инициативу поддержали сенатор штата Майкл Джанарис (D) и депутат Линда Розенталь (D). Изменения требуют обязательного четкого уведомления, если рекламные изображения содержат ИИ-сгенерированные изображения людей. Это фактически создает предупреждение, вызывающее у потребителей недоверие к таким изображениям, даже если они законны.
Влияние закона на электронную коммерцию
Новое требование уже отразилось на практике крупнейших площадок электронной коммерции. Например, Amazon потребовал от продавцов, использующих изображения с ИИ-моделями, обязательно указывать этот факт перед загрузкой таких товаров.
Хотя Amazon пока не уточнил, когда и как именно будет появляться соответствующая отметка для покупателей, данный подход демонстрирует серьезное влияние законодательства одного штата на национальные электронные рынки.
Проблема в том, что продавец часто не знает точное местоположение каждого покупателя, а платформа не всегда может самостоятельно определить статус изображения: было оно снято с живой модели, сгенерировано ИИ или значительно отредактировано. Таким образом, ответственность за предоставление информации ложится на торговцев.
Это возлагает на них дополнительные обязанности, такие как:
- обнаружение и маркировка «синтетических» изображений людей;
- пересмотр и обновление существующего визуального контента;
- ведение документации по производственным процессам;
- обновление метаданных товаров;
- принятие предупреждений, которые могут снизить эффективность рекламы.
Сравнение с другими инициативами в области ИИ
Хотя закон штата Нью-Йорк кажется необычным для коммерческой рекламы, он соответствует общей тенденции регулирования генеративного ИИ в США и мире.
- Калифорнийский закон о прозрачности ИИ требует раскрытия источника и возможности обнаружения ИИ-систем.
- Закон штата Теннесси (ELVIS Act) защищает граждан от несанкционированных ИИ-копий их голоса и образа.
- Юта требует уведомления в рамках определенных взаимодействий с потребителями, связанных с генеративным ИИ.
Многие регионы также вводят правила для ИИ-политической коммуникации, борьбу с фальшивыми отзывами, интимными изображениями или несанкционированным использованием изображений реальных людей. Такая разрозненная ситуация создает сложную систему регулирования, которую крупным онлайн-продавцам приходится постоянно отслеживать и учитывать.
Является ли каждое изображение продукта рекламой?
Закон Нью-Йорка оставляет неоднозначным вопрос, относится ли каждое изображение товара к категории рекламы. Платформа продуктовой страницы отличается от телевизионного рекламного ролика, социальных медиа-объявления или спонсированного контента.
Изображения товаров часто демонстрируют внешний вид, размеры, способы применения и посадку одежды или аксессуаров. Модель, созданная ИИ и демонстрирующая одежду, выполняет аналогичную функцию манекена или обычной фотомодели и не обязательно выражает свое endorsement (одобрение) или рекомендацию.
Тем не менее, в силу широкой формулировки, содержание подобных изображений может квалифицироваться как реклама, а значит, подпадать под действие нового закона. Политика Amazon, требующая маркировки таких изображений, подкрепляет это предположение.
Неравномерное отношение к изображениям
Закон вводит различия в отношении к изображениям в зависимости от способа их создания.
Крупные ритейлеры могут позволить себе нанять моделей, фотографов, стилистов и специалистов по постпродакшену. Фотосессии сопровождаются бюджетом на свет, ретушь, цифровой монтаж и другие визуальные эффекты. Такие материалы не требуют обязательной маркировки, несмотря на значительную модификацию реальных изображений.
Малый бизнес, используя генеративный ИИ, может создавать аналогичные изображения из одной фотографии товара. Однако такие изображения требуют предупреждения о «синтетическом» происхождении, что снижает их ценность и привлекательность.
Таким образом, дорогие традиционные творческие процессы обходятся стороной от ограничений, а более доступные ИИ-решения подвергаются строгому контролю, что является несправедливым с точки зрения технологической нейтральности.
Влияние на инновации
Генеративный ИИ устраняет один из самых значительных барьеров в электронной коммерции — необходимость серьезных затрат на профессиональную фотосъемку. Почти три десятилетия крупные компании имели преимущество за счет качественных и разнообразных изображений товаров.
Теперь, имея качественную фотографию товара, малый предприниматель может создавать модельные фото, стилевые сценарии, сезонные кампании, локализации, контент для соцсетей и сцены использования продукта быстро и с минимальными затратами.
Генеративный ИИ демократизирует творческие возможности, позволяя малым предпринимателям конкурировать с крупными брендами без больших инвестиций.
Однако закон Нью-Йорка ставит под угрозу эту инновацию, ограничивая применение ИИ, создающего изображения продуктов с людьми, и создавая дополнительные административные барьеры для продавцов.
Заключение
Нормативные меры, направленные на регулирование использования генеративного ИИ в коммерческой рекламе, должны учитывать баланс между защитой прав потребителей и поддержкой технологических инноваций. Разрозненное законодательство различных штатов США создает сложную среду для электронных продавцов, которые работают на национальных платформах.
Несправедливое различие в отношении к изображениям, созданным традиционными методами и генеративным ИИ, может замедлить развитие и внедрение новых технологий в отрасль электронной коммерции.
Для достижения прогресса необходимы четкие и сбалансированные правила, которые будут стимулировать инновации и обеспечивать прозрачность, не создавая при этом чрезмерной бюрократической нагрузки для малого и среднего бизнеса.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching