Нью-Йорк нацеливается на AI-модели в рекламных изображениях товаров

Недавние изменения в законах штата Нью-Йорк, направленные на регулирование рекламы, могут иметь хорошие намерения, но при этом способны ограничить инновации в области генеративного искусственного интеллекта и создать дополнительные регуляторные нагрузки для розничных продавцов.

Закон, инициированный сенатором штата Нью-Йорк Майклом Джианарисом и депутатом Линдой Розентал, требует обязательного размещения четких уведомлений, когда в рекламе используются AI-сгенерированные изображения людей.

Это означает, что фотографии, созданные с помощью AI, станут менее эффективными, поскольку пометка выступает в роли предупреждения, побуждающего покупателей сомневаться в легитимности представленного изображения.

Влияние на электронную коммерцию и реакция Amazon

Новый закон уже влияет на практику электронной коммерции. По сообщениям CNBC, Amazon предупредил продавцов на своей площадке о необходимости отмечать AI-сгенерированные изображения с людьми до загрузки на площадку.

Amazon, скорее всего, будет показывать покупателям соответствующие уведомления; однако порядок и степень заметности таких меток пока не раскрываются.

Данное положение демонстрирует, как законодательные инициативы одного штата могут влиять на национальные практики в электронной коммерции. Продавцы зачастую не знают, где расположены их клиенты, а площадка не всегда способна определить природу изображений — были ли они сделаны с реальным человеком, с помощью AI или подверглись значительной цифровой обработке.

Ответственность ложится на продавцов, которым нужно идентифицировать «синтетических» людей, проверять существующие креативы, вести учёт и обновлять метаданные, а также принимать предупреждение, снижающее эффективность изображения.

Регуляторная среда в других штатах США

Законодательство Нью-Йорка — редкость для коммерческой рекламы, но аналогичные нормы уже существуют в различных штатах:

  • Калифорния ввела «AI Transparency Act», налагающий обязательства по раскрытию происхождения и детекции AI-сгенерированного контента.
  • Теннесси принял Ensuring Likeness, Voice, and Image Security (ELVIS) Act, защищающий граждан от несанкционированного AI-воспроизведения их голосов и образа.
  • Юта требует обязательного раскрытия информации при определённых взаимодействиях с генеративным AI.

Помимо этого, ряд штатов регулирует использование AI в политической рекламе, поддельные отзывы, интимные изображения или несанкционированные копии узнаваемых лиц.

Все эти законы формируют сложную систему с индивидуальными требованиями для каждого штата, что создаёт вызовы для продавцов с национальным охватом, которым необходимо тщательно отслеживать и соблюдать множество правил.

Рекламное объявление или описание товара?

Одна из важных проблем — определение, что именно считать рекламой. Страница продукта отличается от телерекламы, рекламных постов в соцсетях или спонсорских размещений. Изображения товара могут демонстрировать его внешний вид, размеры, способ использования или посадку.

AI-сгенерированное изображение модели в одежде может выполнять ту же функцию, что и манекен, иллюстрация или традиционная фотография для каталога. Модель не обязательно рекламирует или рекомендует товар, выражает мнение или подтверждает покупку.

Тем не менее, правовые риски существуют. Закон штата Нью-Йорк применяется ко всем рекламообразным изображениям с людьми, связанным с товарами на продажу.

Такие изображения, как фотографии с образом жизни, съемки на модели, демонстрация товара, часто используются для убеждения покупателей. Регулятор может квалифицировать их как рекламу, даже если для продавца это является лишь информативным контентом.

Политика Amazon, требующая маркировки подобных изображений, подтверждает перспективу подобного широкого толкования закона.

Нечестное отношение и технологическое неравенство

Регулирование в Нью-Йорке носит неоднородный характер. Крупные ритейлеры могут нанимать профессиональных моделей, фотографов, стилистов, студийные команды, ретушёров, агентства и юристов. Результаты таких затратных фотосессий часто подвергаются сильной постобработке: композитинг, коррекция форм, цветокоррекция, искусственное освещение, цифровые фоны и другие эффекты.

Важно, что при условии участия реального человека, такие изображения не подпадают под те же строгие требования маркировки, что и полностью AI-созданные модели.

В то время как малые продавцы могут создать аналогичное изображение с помощью генеративного AI, используя всего одну фотографию товара, они обязаны размещать предупреждение, которое почти наверняка снижает эффективность такого изображения.

Таким образом, дорогостоящие человеческие фотопродукции считаются обычной практикой, а доступные AI-технологии оказываются под пристальным контролем. Эта разница определяется не тем, вводят ли изображения в заблуждение покупателя относительно товара, а способом и стоимостью их создания.

Влияние на инновации в электронной коммерции

Генеративный искусственный интеллект устраняет один из самых давних барьеров в электронной коммерции — необходимость больших затрат на профессиональную продуктовую фотосъемку.

В течение почти трёх десятилетий отполированная продукция требовала существенных финансовых вложений. Крупные ритейлеры могли позволить себе многочисленные стилизованные фотографии, в то время как маленькие продавцы зачастую обходились немногими базовыми кадрами.

С появлением генеративного AI ситуация изменилась: имея точную фотографию товара, малый бизнес может создавать изображения моделей, сцены образа жизни, сезонные кампании, локализованные варианты, контент для соцсетей и фотографии товара в использовании всего за считанные минуты и за небольшие деньги.

Генеративный AI — это форма демократизации творчества, выравнивающая условия игры между малыми предприятиями и крупными корпорациями за счёт снижения необходимости в дорогих фотосессиях. Закон штата Нью-Йорк ставит под угрозу эту инновацию.

Заключение

Законодательство Нью-Йорка по маркировке AI-сгенерированных изображений с людьми в рекламе продуктов отражает растущую потребность в прозрачности использования искусственного интеллекта в маркетинговых материалах. Однако оно также порождает серьезные вопросы о его влиянии на малый бизнес и инновационные технологии, способные изменить правила игры в электронной коммерции.

Регуляторные инициативы как в Нью-Йорке, так и в других штатах формируют сложную и разношерстную среду, в которой участникам рынка приходится адаптироваться к новым требованиям, не всегда учитывающим быстрый технологический прогресс и равные возможности.




Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching

Советы, обучающие курсы, компьютерная грамотность
Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.