Недавние изменения в законодательстве штата Нью-Йорк направлены на регулирование рекламы, в которой используются изображения, созданные с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ), особенно тех, где изображены люди. Закон требует обязательного уведомления о том, что изображение было сгенерировано ИИ, если в рекламных материалах представлена фигура человека.
Инициативу разработали сенатор Майкл Джианарис (D) и депутат Линда Розенталь (D). Изменения в правилах рекламы призваны обеспечить прозрачность и информировать потребителей.
Влияние закона на эффективность рекламных изображений
Уведомление о том, что изображение человека сгенерировано искусственным интеллектом, фактически становится предупреждением, которое может снизить доверие покупателей к изображению несмотря на его законность. Это делает использование AI-созданной фотографии менее эффективным в коммерческих целях.
Реакция Amazon и последствия для электронной коммерции
Уже можно наблюдать, как закон влияет на практики электронной коммерции. Amazon потребовал от продавцов указывать, если в материалах товара присутствуют AI-сгенерированные изображения людей. После загрузки такой информации маркетплейс может показывать соответствующее уведомление покупателям.
Это демонстрирует, как законодательство одного штата может оказать влияние на всю страну, учитывая, что продавец не всегда знает, где находится покупатель, а определить природу изображения (настоящий человек или модель, созданная ИИ) технически непросто.
Ответственность ложится на продавцов, которым предстоит:
- идентифицировать «синтетические» изображения людей;
- проверять существующие материалы;
- вести производственную документацию;
- обновлять метаданные;
- принимать предупреждения, которые могут снижать эффективность рекламы.
Сопутствующие нормативные акты в других штатах
Закон Нью-Йорка не является уникальным в регулировании AI-содержимого, хотя и достаточно необычен для коммерческой рекламы. Другие штаты разработали похожие меры:
- Калифорния: Закон о прозрачности ИИ (AI Transparency Act), обязывающий поставщиков генеративных моделей раскрывать их происхождение и обеспечивать возможность их обнаружения.
- Теннесси: Закон ELVIS (Ensuring Likeness, Voice, and Image Security Act) защищает личности от несанкционированного использования их голосов и образов, созданных ИИ.
- Юта: Требует уведомлять пользователей при взаимодействии с генеративным ИИ в определённых случаях.
Кроме того, во многих штатах существуют законы, регулирующие использование ИИ в политической рекламе, поддельных отзывах, интимных изображениях и несанкционированных копиях идентифицируемых людей.
В совокупности это создание сложного и разношерстного набора правил, который необходимо соблюдать при работе с американским рынком на национальном уровне.
Проблема разграничения между продуктом и рекламой
Открытым остается вопрос: является ли каждое изображение товара рекламой?
Страница с описанием товара отличается от телерекламы, рекламы в социальных сетях или спонсируемого контента. Изображения могут показывать внешний вид, размеры, применение или посадку изделия.
AI-сгенерированная модель в одежде может выступать аналогом манекена или иллюстрации и не обязательно выражает одобрение или рекомендацию. Однако закон распространяется на любые рекламные материалы, в которых показаны люди, связанные с продажей товаров.
Таким образом, риск юридических претензий реален. Власти могут квалифицировать такие изображения как рекламу, даже если продавцы считают их чисто информационными.
Политика Amazon подтверждает это, распространяя требование раскрытия на товарные страницы с изображениями людей.
Неравное отношение к традиционной и AI-фотографии
Закон Нью-Йорка демонстрирует неравномерное отношение к разным способам создания изображений:
- Крупные компании могут позволить себе профессиональных моделей, фотографов, стилистов, студии и последующую обработку (композитинг, коррекция цвета, искусственное освещение), что позволяет избегать маркировки как полностью AI-созданного изображения.
- Малые продавцы могут получить сходное изображение с помощью генеративного ИИ, но им придется размещать предупреждение, что снизит ценность таких фото.
В итоге, дорогостоящая человеческая фотопроизводство воспринимается как более легитимное, тогда как доступные AI-модели подвергаются дополнительным ограничениям. Такое разграничение связано скорее с методом создания изображения и его стоимостью, нежели с вводом покупателя в заблуждение относительно товара.
Влияние на инновации в электронной коммерции
Генеративный ИИ существенно меняет традиционные коммерческие процессы, убирая один из главных барьеров — дорогой фотопроизводственный процесс.
Долгое время качественная фотография товара требовала значительных затрат и была преимуществом крупных ритейлеров. Малые продавцы, как правило, ограничивались стандартными снимками.
С появлением генеративного ИИ, имея лишь базовую фотографию товара, любой продавец может создавать моделированные изображения с людьми, демонстрирующими товар, в различных стилях, для сезонных акций, локализованных кампаний, социальных сетей — быстро и с минимальными затратами.
Таким образом, ИИ становится инструментом демократизации творчества, позволяя малому бизнесу конкурировать с крупными игроками без необходимости больших инвестиций в фотосессии.
Однако новый закон штата Нью-Йорк может ограничить развитие этой инновации, создавая дополнительные барьеры для малого и среднего бизнеса.
Выводы
Правила Нью-Йорка по обязательному разметочному уведомлению для AI-сгенерированных изображений с людьми в рекламе товаров вводят новый уровень регулирования, который ставит под вопрос эффективность и доступность таких материалов.
Это вызывает проблемы, связанные с:
- техническими сложностями идентификации природы изображений;
- повышенной нагрузкой на продавцов для ведения учёта и корректного описания;
- рисками и неопределённостью с точки зрения юридической оценки;
- неравенством в отношении между традиционными и AI методами создания контента;
- ограничением инноваций и сдерживанием демократизации творческих и маркетинговых процессов в ecommerce.
Эти изменения подчёркивают необходимость баланса между защитой потребителей и поддержкой технологического развития, что остаётся важным вызовом для регуляторов и бизнеса.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching