Освойте ИИ бесплатно: Полное руководство по курсам онлайн-обучения с самостоятельным подходом

ИИ повсюду, и не стоит паниковать, если вы находите его запутанным. Это новая область, и большинство людей все еще учится.

В данной статье собраны бесплатные курсы по ИИ, которые помогут всем получить солидное понимание этой передовой области.

Важные советы

Многие бесплатные курсы по ИИ доступны онлайн, поэтому важно выбрать тот, который соответствует вашему уровню знаний. Вы всегда можете перейти к более продвинутым курсам по мере необходимости.

Курсы по искусственному интеллекту

• ИИ для всех: Освойте основы

  Что нам нравится: Предоставляет руководство по началу карьеры в ИИ с использованием инструментов IBM.
  Что нам не нравится: Бесплатный доступ к курсу ограничен, а платные задания и сертификаты стоят дополнительных денег.

  Этот курс представлен IBM на платформе edX и подходит для начинающих без опыта программирования.

• Чат-боты без программирования

  Что нам нравится: Узнайте больше о IBM Watson и как проектировать чат-ботов.
  Что нам не нравится: Ограничен бесплатной версией Watson Assistant.

  Курс включает практическое введение в создание чат-ботов.

• Введение в искусственный интеллект

  Что нам нравится: Преподавание от известных профессионалов в области.
  Что нам не нравится: Плохое качество видео.

  Курс имеет более 30 уроков, охватывающих различные темы, такие как теория игр и компьютерное зрение.

• Инженерия запросов для ChatGPT

  Что нам нравится: Первый курс специализации по инженерии запросов Вандербильтского университета.
  Что нам не нравится: Ограниченный доступ к форумам и заданиям в бесплатной версии.

  Курс длится 16 часов и предназначен для улучшения навыков инженерии запросов.

• Введение в генеративный ИИ

  Что нам нравится: Курсы короткие и идеальны для быстрого изучения.
  Что нам не нравится: Недостаток практических заданий.

  Курс от Google помогает понять принципы генеративного ИИ.

• Основы карьеры в генеративном ИИ

  Что нам нравится: Введение в Microsoft Copilot.
  Что нам не нравится: Ограниченная взаимодействия с заданиями.

  Курс предоставляет обширный обзор ландшафта ИИ и ключевых понятий.

• Инициатива AI Ready

  Что нам нравится: Разнообразие бесплатных курсов от Amazon Educate.
  Что нам не нравится: Ограниченная область применения, сосредоточенная на инструментах Amazon.

  Курсы охватывают широкий спектр пользователей и предлагают бесплатное обучение навыкам ИИ.

• Инженерия запросов ChatGPT для разработчиков

  Что нам нравится: Освещает конкретные применения инженерии запросов.
  Что нам не нравится: Необходимы базовые знания Python.

  Курс от OpenAI предоставляет необходимые знания для работы с LLM.

• Наука о данных: Создание моделей машинного обучения

  Что нам нравится: Предлагается Гарвардским университетом.
  Что нам не нравится: Не подходит для новичков без технического опыта.

  Курс охватывает ключевые алгоритмы машинного обучения и проектирование рекомендательных систем.

• Введение в ИИ с Python

  Что нам нравится: Солидное понимание машинного обучения на Python.
  Что нам не нравится: Необходим опыт в области компьютерных наук.

  Курс охватывает важные концепции классического ИИ и включает практические задания.

• ИИ для бизнеса: Специализация

  Что нам нравится: Четыре курса в одном.
  Что нам не нравится: Нет упоминания о обновлении курса в связи с новыми разработками.

  Курс фокусируется на интеграции ИИ, машинного обучения и больших данных в бизнес.

• ИИ для всех

  Что нам нравится: Уроки от одного из пионеров машинного обучения.
  Что нам не нравится: Для практики могут понадобиться дополнительные ресурсы.

  Курс охватывает базовые темы, связанные с ИИ и его влиянием на различные отрасли.

• ИИ для блага

  Что нам нравится: Получение навыков для создания собственных инструментов ИИ для социального блага.
  Что нам не нравится: Достаточно базового уровня, требуется дополнительное изучение более узких тем.

  Специализация фокусируется на использовании ИИ для решения социальных и экологических проблем.

• Ответственный ИИ: Применение принципов ИИ с Google Cloud

  Что нам нравится: Практические шаги для партнеров Google Cloud.
  Что нам не нравится: Ограниченная охват тематики.

  Курс охватывает принципы этичного ИИ и лучшие практики Google Cloud.

Заключение

Доступные курсы по ИИ позволяют каждому улучшать свои навыки и знания в этой быстро развивающейся области. Выбор подходящего курса в зависимости от вашего уровня подготовки поможет эффективно освоить искусственный интеллект.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching