Представляем Blue Jay и Project Eluna — последние разработки Amazon в области робототехники и ИИ

Blue Jay и Project Eluna — это новейшие технологии Amazon в области робототехники и искусственного интеллекта для своих операций. Эти инновации, созданные с учетом потребностей сотрудников Amazon, позволяют уменьшить количество повторяющихся задач, повысить безопасность и увеличить продуктивность, тем самым ускоряя доставку.

Ключевые моменты

• Blue Jay — система, координирующая несколько роботизированных рук.
• Project Eluna — агентный ИИ-модель, помогающая операторам принимать более обоснованные решения.
• Обе технологии работают в сотрудничестве с операторами для создания более безопасных и эффективных рабочих пространств.
• Эти инновации основаны на недавних прорывах в области ИИ и автоматизации, таких как Vulcan и DeepFleet.

Цели инноваций

Каждый раз, когда Amazon внедряет новые технологии в свою сеть операций, задается простой вопрос: «Как сделать работу безопаснее, умнее и более rewarding для наших сотрудников?» В преддверии самого загруженного сезона покупок этого года, две новые системы — Blue Jay и Project Eluna — помогают ответить на этот вопрос. Эти системы комбинируют робототехнику и ИИ для уменьшения физически сложных задач, упрощения принятия решений и открытия новых карьерных возможностей для сотрудников.

Blue Jay: облегчение рутинной работы

Blue Jay — это дополнительная пара рук, которая помогает сотрудникам с задачами, связанными с подъемом и перемещением. Это система робототехники следующего поколения, которая координирует работу нескольких роботизированных рук для выполнения множества задач одновременно, комбинируя три отдельные роботизированные станции в одно упрощенное рабочее пространство. Результат: больше поддержки для фронтовых сотрудников при создании большего уровня эффективности в меньшем пространстве.

Blue Jay уже проходит испытания на одном из объектов в Южной Каролине, где он может подбирать, хранить и консолидировать около 75% всех типов товаров, которые хранятся на наших площадках. Со временем эта система станет основной технологией, поддерживающей сайты Amazon с доставкой в тот же день.

Project Eluna: улучшение оперативной работы

Project Eluna действует как дополнительный помощник для операторов, помогая уменьшить когнитивную нагрузку. Эта агентная система ИИ разработана для автономного действия, позволяя анализировать сложные операционные ситуации и рекомендовать действия для операторов. Она использует исторические и актуальные данные для предсказания узких мест и поддержания плавного хода операций.

Project Eluna будет протестирована в центре выполнения заказов в Теннесси, чтобы помочь операторам в этот праздничный сезон, начав с оптимизации сортировки товаров. Операторы смогут задавать вопросы, такие как: «Куда нам перераспределить людей, чтобы избежать узкого места?», и получать четкие рекомендации на основе данных.

Выводы для сотрудников

Основная цель этих инноваций заключается в снижении количества высоко повторяющихся задач, улучшении эргономики и расширении карьерных путей. Blue Jay помогает сотрудникам работать в их эргономической «зоне силы», уменьшая необходимость в частом вытягивании и поднятии. Project Eluna помогает руководителям лучше планировать и уделять больше времени обучению команд.

Amazon также инвестирует в обучение, чтобы сотрудники уверенно работали с инструментами, поддерживаемыми ИИ, через образовательные программы и стажировки в области мехатроники и робототехники.

Основание для дальнейших инноваций

Blue Jay и Project Eluna присоединяются к другим новым системам робототехники и ИИ, которые были запущены в этом году, включая Vulcan, первого робота Amazon с осязанием, и DeepFleet, модели ИИ, которая координирует большие флотилии мобильных роботов в зданиях. Эти системы иллюстрируют, как ИИ, обучающийся на основе физических данных, может улучшить условия труда и повысить уровень удовлетворенности сотрудников.

Этот подход к инновациям особенно важен, поскольку за последнее десятилетие больше всего рабочих мест в США было создано именно Amazon.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching