Приходит ли ИИ за нашими работами и доходами? Прошлые предсказания о «роботах»

В течение последнего десятилетия нам говорили, что роботы забирают наши рабочие места. Похожие предупреждения звучат сегодня в контексте вероятного влияния искусственного интеллекта (ИИ). Технологические прорывы давно вызывают опасения о том, что рабочие места будут уничтожены автоматизацией, а такие платформы, как ChatGPT, лишь усиливают текущие страхи.

Страх замены жизненного дохода работниками ИИ часто обсуждается в новостных статьях об опросах работников или на онлайн-форумах, где говорят о «массовых увольнениях» из-за ИИ.

Схожая атмосфера пессимизма отмечалась и в ранних исследованиях, которые рассматривали будущее влияние автоматизации и надвигающийся «роботный апокалипсис». В Оксфордском университете исследователи Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн в 2013 году предупредили, что 47% рабочих мест в США подвержены высокому риску автоматизации «возможно, в течение десятилетия или двух». Вскоре после этого Институт экономических исследований Новой Зеландии оценил, что около 50% рабочих мест в Новой Зеландии также могут оказаться уязвимыми.

Средства массовой информации подхватили такие предупреждения, напечатав устрашающие заголовки, такие как «Вы потеряете работу из-за робота — и раньше, чем думаете». В 2017 году лауреаты Нобелевской премии Дарон Ачемоглу и Паськаль Рестрепо представили первые убедительные доказательства того, что роботы начали заменять рабочие места и снижать зарплаты в американской экономике.

Их выводы стали толчком для глобальной волны исследований, когда сотни ученых начали анализировать различные наборы данных в поисках дополнительных доказательств.

Спустя более десятка лет с момента появления первых прогнозов, были ли эти страхи оправданы? Действительно ли эта угроза для наших рабочих мест и доходов оказалась реальной? Чтобы ответить на эти вопросы, группа исследователей провела мета-анализ, обобщив результаты десятков академических работ, опубликованных с момента знакового исследования Ачемоглу и Рестрепо в 2017 году.

Вместо того чтобы полагаться на единственный набор данных, страну или временной период, было рассмотрено 52 исследования со всего мира, охватывающих в общей сложности 2,586 индивидуальных оценок того, как роботы и автоматизация влияют на заработную плату.

В рамках 52 рассмотренных исследований не было найдено убедительных доказательств того, что роботы оказывают последовательное влияние на заработные платы — как положительное, так и отрицательное. Некоторые исследования сообщали о снижении зарплат, другие — об увеличении, но в среднем эффект был близок к нулю. Фактически, оцененный общий эффект был настолько мал, что находился ниже даже минимального порога экономической значимости.

Хотя роботы могут влиять на зарплаты в определенных отраслях и странах, или среди определенных групп работников, в глобальном масштабе найдено мало доказательств, поддерживающих идею о том, что автоматизация последовательно влияет на рост или снижение зарплат.

Ранее проведенный мета-анализ Университета Кентербери выявил аналогичные результаты при исследовании влияния роботов на занятость. Хотя первоначальные данные Ачемоглу и Рестрепо показали, что роботы снижают занятость, большинство последующих исследований показало отсутствие общего отрицательного эффекта.

  • Два других мета-анализа, проведенных исследователями из Италии и Германии, также обнаружили недостаточное количество последовательных данных о сокращении рабочих мест и заработной платы из-за роботов.

Сосредоточьтесь на возможностях, а не на тревоге

Несмотря на эти выводы, нельзя утверждать, что среди роста автоматизации не было проигравших — или победителей. Действительно, некоторые виды работ, такие как те, которые выполняют рутинные когнитивные или физические задачи, потеряли значимость из-за роботов, в то время как другие, требующие креативности, стали все более важными.

Наши исследования показывают, что повышение квалификации и обучение эффективному сотрудничеству с роботами и ИИ — это правильная стратегия для конкурентоспособности на современных рынках труда. Предприниматели и менеджеры также должны сосредоточься на адаптации к новым возможностям, которые создает автоматизация.

В конце концов, технологические достижения происходят каждую смерть компании за раз. Наконец, для политиков наши исследования требуют смещения внимания от регулирующих мер, вызванных паникой, направленных на замедление автоматизации, к поддержке работников в получении тех навыков, которые становятся более ценными в условиях автоматизации.




Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching