Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в образовательные системы в последние годы стала трансформирующей силой, изменяющей методы преподавания и обучения. Инструменты на базе ИИ, такие как интеллектуальные учебные системы, адаптивные платформы обучения и автоматизированные оценки, могут улучшить образовательные результаты, персонализируя учебный процесс и повышая операционную эффективность (Zawacki-Richter et al., 2019). Эти инструменты предоставляют студентам мгновенные отзывы, адаптируют учебный контент к индивидуальным стилям обучения и помогают преподавателям в управлении большими объемами данных для более обоснованного принятия решений (Luckin & Holmes, 2016).
Аннотация
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта понимание факторов, влияющих на намерения людей принять технологии ИИ, имеет решающее значение, особенно в образовательных контекстах. Это исследование заполняет важный пробел в литературе, изучая, как грамотность в области ИИ взаимодействует с конструкциями Объединенной теории принятия и использования технологий (UTAUT) — Ожидание производительности, Ожидание усилий, Социальное влияние и Условия, способствующие принятию, — чтобы сформировать намерения студентов к использованию технологий ИИ. Данные были собраны у 359 студентов китайских университетов и проанализированы с использованием моделирования наименьших квадратов (PLS-SEM). Результаты показывают, что грамотность в области ИИ является значимым предиктором поведенческого намерения принять ИИ, причем социальное влияние, ожидание производительности и ожидание усилий выступают важными посредниками. Примечательно, что условия, способствующие принятию, не оказали значительного влияния на поведенческое намерение в этом контексте.
Методология
В исследовании участвовали студенты бакалавриата из крупного государственного университета в Китае. Всего 400 студентов были первоначально набраны через удобную выборку. После очистки данных было оставлено 359 действительных анкеты для анализа.
Результаты и выводы
Результаты показывают, что грамотность в области ИИ влияет на ожидания производительности, ожидания усилий, социальное влияние и в меньшей степени на условия, способствующие принятию. Этим подчеркивается важность повышения грамотности в области ИИ среди студентов университетов для формирования позитивных намерений к принятию, в частности через социальные и ожидания, связанные с факторами.
Заключение
Это исследование предоставляет новые данные о динамическом взаимодействии между грамотностью в области ИИ и конструкциями UTAUT, формируя намерения бакалавров применять технологии ИИ. Полученные результаты могут в дальнейшем использоваться для разработки стратегий повышения грамотности в области ИИ и внедрения технологий ИИ в образовательные процессы.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching