Технические лидеры размышляют о текущем моменте ИИ

В интервью с The Daily Cardinal технические лидеры Джим Томпсон, Майк Тригг и Аллен Дайнс обсуждают, как искусственный интеллект (ИИ) изменил их отрасли.

Как ИИ изменил отрасли

С трудом можно было представить, что три года назад кто-то мог думать о искусственном интеллекте. Как предыдущие инновации повлияли на мир бизнеса и технологий? Как студентам готовиться к будущему с ИИ?

Три давних лидера технологий, включая инвесторов в ИИ, наставников стартапов и руководителей компаний в области полупроводников, обсуждают, как ИИ изменил и продолжит изменять их личные и профессиональные миры.

Инновации от Qualcomm

В последние годы искусственный интеллект произвел фурор в бизнесе и технологиях, но эти изменения начались значительно раньше, чем люди могут себе представить. Хотя такие модели генеративного ИИ, как ChatGPT, изменили повседневную жизнь в последние годы, бизнес давно полагается на модели машинного обучения.

ChatGPT стал доступен для публикации 30 ноября 2022 года, но это далеко не первый инструмент ИИ, на который полагались компании. Компания Джима Томпсона, Qualcomm, представила продукты ИИ на основе сверточных нейронных сетей задолго до появления моделей на основе трансформеров, таких как ChatGPT.

Революция ИИ с AlexNet

Модель классификации изображений AlexNet была запущена в 2012 году и «порадила многих» в инженерном мире, отметил Джим Томпсон, тогдашний вице-президент по инженерии в Qualcomm. AlexNet могла отличать содержание изображений, например, различать фотографии собак и кошек.

Хотя AlexNet произвел фурор среди специалистов, ChatGPT и другие большие языковые модели, работающие на трансформерах, стали первой технологией на основе ИИ, которая широко была принята публикой.

Долгий путь развития

Томпсон, родом из Висконсина, получил три степени в области электротехники в Университете Висконсина в Мадисоне. В Qualcomm он работал над созданием сетей беспроводной связи 2G, 3G, 4G и 5G и разработкой полупроводниковых чипов для мобильных телефонов и устройств.

Qualcomm начала внедрять ИИ, основываясь на AlexNet и развивая сверточные нейронные сети для компьютерного зрения. Сверточные нейронные сети используются, например, когда камеры на самоуправляемых автомобилях Waymo определяют, является ли препятствие знаком остановки, дорожным барьером или светофором.

Текущие достижения и будущее

В последние годы Qualcomm сосредоточила внимание на технологии увеличенного извлечения (RAG), которая устраняет «галлюцинации» ИИ, заставляя языковую модель полагаться только на небольшую базу высокоточных данных. RAG может быть использован внутренне и для технической поддержки клиентов.

Мнение Майка Тригга

Майк Тригг, инвестор и предприниматель из Висконсина, считает, что недавний бум искусственного интеллекта столь же значителен, как развитие персональных компьютеров и мобильных телефонов.

По его словам, не представить жизнь до интернета или мобильных телефонов — значит не представить и жизнь до ИИ. ИИ коснется всего, что мы делаем, и трансформирует каждую отрасль.

Этические дилеммы в ИИ с Алленом Дайнсом

Аллен Дайнс является исполнительным советником в WISC Partners, инвестиционной компании, сосредоточенной на технологиях. Он много работал в биотехнологиях и считает, что ИИ сравним с бумом в сельском хозяйстве и биотехнологиях после изобретения генной инженерии.

По его мнению, масштабы ИИ шокируют, и он замечает, как инвестиционное сообщество активно инвестирует в ИИ, так как компании строят огромные дата-центры и расширяют свои системы.

Заключение

ИИ стремительно меняет различные сферы, и, хотя это создает определенную обеспокоенность, истинный масштаб его влияния на повседневную жизнь становится все более очевидным. Ключ к будущему — это понимание основ и расширение человеческих возможностей с помощью технологий, а не их замены.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching