Умный дом нового поколения — MediaTek

Когда мы слышим о генеративном ИИ, большинство из нас думает о его использовании через ChatGPT и подобные платформы на смартфонах и ноутбуках. Однако мы не всегда учитываем, как наши устройства для умного дома используют генеративный ИИ, чтобы сделать нашу жизнь проще. Благодаря генеративному ИИ, умный дом стал гораздо более интеллектуальным, персонализированным и интуитивным.

Ассистенты умного дома существуют уже более десяти лет, поэтому взаимодействие с устройством стало привычным делом. Тем не менее, легко забыть, как далеко мы продвинулись всего за последние несколько лет. Когда эти устройства только появились, необходимо было задавать команды определенным образом. Если команда была сформулирована некорректно, устройство могло не понять вас. Генеративный ИИ полностью изменил эту ситуацию. Теперь вы можете разговаривать с устройствами так же, как с людьми. Поэтому я люблю называть современные устройства умного дома персональными ассистентами. Подобно личным помощникам, ваши устройства будут изучать ваши предпочтения и предугадывать ваши нужды.

Возьмем последние модели Amazon Echo в качестве примера, чтобы продемонстрировать, насколько дальновидной стала эта технология. Эти устройства используют генеративный ИИ, чтобы не только понять, что вы говорите, но и распознать, кто говорит. Если вы спрашиваете, что у вас запланировано на сегодня, вы получите индивидуальный ответ; когда ваш супруг задаст тот же вопрос, он тоже получит персонализированный ответ. Кроме того, с помощью Alexa+ вы можете подключать устройство к десяткам тысяч других устройств и сервисов. Нужно забронировать такси? Хотите заказать столик в ресторане? Благодаря агентному ИИ, ваше устройство выполнит все за вас.

Когда вы разговариваете со своим любимым устройством для умного дома, вероятно, оно работает на чипах от MediaTek. Мы являемся ведущим поставщиком чипов для устройств с голосовыми ассистентами и смарт-ТВ, и специально оптимизировали наши чипы для обработки задач генеративного ИИ на краю сети. Некоторые люди задаются вопросом, почему обработка на краю так важна, если домашний Wi-Fi так быстр и надежен. На самом деле, многие персональные ассистенты на рынке сегодня используют гибридное решение, сочетая облачные и краевые вычисления. Тем не менее, краевое вычисление по-прежнему предлагает преимущества в плане задержки, эффективности и конфиденциальности. Мы также наблюдаем, как все больше компаний разрабатывают специализированные модели малых языков (SLMs), которые предназначены для выполнения конкретных задач; эти SLM могут работать эффективно и быстро непосредственно на устройстве.

Краевые вычисления особенно важны для некоторых других типов устройств умного дома, таких как камеры безопасности. Если вы будете отправлять 4K-видео в облако круглосуточно, это потребует огромного объема данных, особенно если у вас установлено несколько камер. Обработка данных непосредственно на устройстве является гораздо более эффективной как с точки зрения экономии энергии, так и с точки зрения затрат. Многие потребители также ценят преимущества конфиденциальности, которые предоставляет обработка информации на устройстве. В случае инцидента данные все еще могут быть отправлены в облако по мере необходимости.

Что нас ждет в 2026 году? Мы увидим устройства-помощники, способные обрабатывать еще более крупные модели ИИ непосредственно на устройстве. Больше устройств умного дома будет иметь встроенные ИИ-агенты. И все ваши устройства умного дома будут работать вместе более слаженно, чтобы сделать повседневную жизнь немного проще.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching