Великая коррекция ажиотажа вокруг ИИ 2025 года

Некоторые разочарования были неизбежны. Когда OpenAI выпустила бесплатное веб-приложение под названием ChatGPT в конце 2022 года, это изменило ход целой индустрии и несколько экономик мира. Миллионы людей начали общаться со своими компьютерами, и компьютеры начали отвечать. Мы были очарованы и ожидали большего.

Мы получили это. Технологические компании стремились оказаться на шаг впереди, выпуская сопернические продукты, которые превосходили друг друга с каждым новым релизом: голос, изображения, видео. С непрекращающимся соперничеством компании ИИ представляли каждый новый продукт как значительное достижение, укрепляя широко распространенную веру в то, что эта технология будет только улучшаться. Продвиженцы утверждали, что прогресс идет экспоненциально. Они публиковали графики, показывающие, как далеко мы продвинулись с прошлого года: «Смотрите, как линия растет!» Генеративный ИИ мог делать все, как казалось.

Однако 2025 год стал годом подведения итогов. Руководители ведущих компаний ИИ сделали обещания, которые не смогли выполнить. Они заявляли, что генеративный ИИ заменит бел collars workforce, приведет к эпохе изобилия, сделает научные открытия и поможет находить новые лекарства от болезней. Страх упустить возможность во всем мире, по крайней мере в странах Северного полушария, заставил генеральных директоров отказаться от своих планов и попытаться успеть за событиями. Именно тогда яркость технологий стала тускнеть. Хотя технологию назвали универсальным многофункциональным инструментом, который мог бы обновить устаревшие бизнес-процессы и сократить расходы, ряд исследований, опубликованных в этом году, показывает, что компании не могут заставить искусственный интеллект проявить свою магию. Опросы и статистика с различных источников, включая Бюро переписи населения США и Стэнфордский университет, показали, что внедрение ИИ инструментов застопорилось. И когда инструменты все-таки начинают испытываться, многие проекты остаются на уровне пилота. Без широкого одобрения экономики не ясно, как большие компании ИИ когда-либо вернут колоссальные суммы, которые они уже потратили в этой гонке.

В то же время обновления основной технологии больше не являются шагом вперед, как раньше. Четвертый по известности пример этого — неудачный запуск GPT-5 в августе. Вот OpenAI, компания, которая разожгла (и в значительной степени поддерживала) текущий бум, готова была представить совершенно новое поколение своей технологии. OpenAI говорила об GPT-5 в течение нескольких месяцев: «Эксперт уровня PhD по любому вопросу», — хвастался гендиректор Сэм Олтман. В другой раз Олтман опубликовал изображение Звезды Смерти из «Звездных войн», которое фанаты OpenAI восприняли как символ абсолютной власти: «Скоро!» Ожидания были высокими.

Тем не менее, когда он появился, GPT-5, казалось, стал более привычным?

Что последовало, стало самым большим сдвигом настроения с тех пор, как ChatGPT впервые появился три года назад. «Эра прорывных изменений закончилась», — заявил Янник Килчер, исследователь ИИ и популярный блогер, в видео, опубликованном через два дня после выхода GPT-5: «АГИ не приходит. Похоже, что мы находимся на эре Samsung Galaxy LLMs.»

Многие (включая меня) провели аналогию с телефонами. В течение примерно десятилетия смартфоны были самой захватывающей потребительской технологией в мире. Сегодня новые продукты от Apple или Samsung выходят без особого ажиотажа. В то время как суперфаны тщательно изучают небольшие улучшения, для большинства людей нынешний iPhone на вид и ощущение сильно напоминает iPhone прошлого года. Находимся ли мы в аналогичном положении с генеративным ИИ? И является ли это проблемой? Конечно, смартфоны стали новым нормой. Но они также изменили способ работы мира.

Следует сказать, что последние несколько лет были наполнены подлинными моментами «Ух ты», от потрясающих скачков в качестве моделей генерации видео до способностей так называемых моделей рассуждений до побед на международных соревнованиях последних моделей программирования и математических решений. Но эта замечательная технология всего лишь несколько лет, и во многом она все еще находится на стадии эксперимента. Ее успехи сопровождаются серьёзными оговорками.

Возможно, нам нужно пересмотреть наши ожидания. Большая перезагрузка. Будем осторожны: маятник от ажиотажа к антииажотажу может качнуться слишком далеко. Будет опрометчиво отказывать в этой технологии только потому, что она была нереалистично распиарена. Реакция на неудачи ИИ в соответствии с ожиданиями — это подтверждение того, что прогресс застопорился. Но это неправильно интерпретирует, как работают исследования и инновации в технологиях. Прогресс всегда движется рывками и остановками. Есть способы обойти, обойти, или перескочить стены.

Посмотрите на запуск GPT-5. Он произошел сразу после серии замечательных моделей, которые OpenAI выпустила за предыдущие месяцы, включая о1 и о3 (первый в своем роде модели рассуждений, которые внедрили в индустрию совершенно новую парадигму) и Sora 2, который снова поднял планку генерации видео. Это не звучит, как удар о стену для меня.

ИИ действительно хорош! Посмотрите на Nano Banana Pro, новую модель генерации изображений от Google DeepMind, которая может превращать главу книги в инфографику и многое другое. Это вот-вот доступно — бесплатно — на вашем телефоне. Но все равно возникает вопрос: Когда эффект «вау» исчезнет, что останется? Как мы будем оценивать эту технологию через год или пять? Будем ли мы считать, что это стоило колоссальных затрат, как финансовых, так и экологических?

С учетом этого, вот четыре способа размышления о состоянии ИИ на конец 2025 года: Начало необходимой коррекции ажиотажа.

• Большие языковые модели (LLMs) не всё. В некотором смысле именно ажиотаж вокруг LLM не по всему ИИ, нуждается в исправлении. Стало очевидно, что LLM не являются дверью в искусственный общий интеллект (АГИ), гипотетическую технологию, которая, по мнению некоторых, когда-то сможет выполнять любые (когнитивные) задачи, которые может выполнять человек.
• ИИ не является быстрым решением всех ваших проблем. В июле исследователи MIT опубликовали исследование, которое стало центральной точкой разговора для сторонников разочарования. Заголовок заключал в себе, что целых 95% компаний, которые пытались использовать ИИ, не нашли в этом никакой ценности.
• Находимся ли мы в пузыре? Если ИИ — это пузырь, то похож на пузырь субprime mortgage 2008 года или пузырь интернета 2000 года? Потому что здесь есть большая разница.
• ChatGPT не был началом, и он не будет концом. ChatGPT стал кульминацией десятилетий прогресса в глубоком обучении, технологии, которая является основой современного ИИ. Зерна глубокого обучения были посеяны в 1980-х годах. Эта область в целом существует, по крайней мере, с 1950-х годов. Если прогресс измерить на этом фоне, генеративный ИИ только начинает.

Таким образом, коррекция ажиотажа была давно назрела. Но знайте, что ИИ никуда не уходит. Мы даже не полностью понимаем, что мы построили до сих пор, не говоря уже о том, что будет дальше.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching