Внедрение ИИ в Colgate

Colgate-Palmolive расширяет внедрение искусственного интеллекта (ИИ) за пределы чат-ботов, переходя к автономным системам, внутренним платформам и инновациям в продуктах и материалах на основе ИИ.

Это изменение отражает, как одна из крупнейших компаний по производству товаров народного потребления создаёт внутренние платформы, позволяющие сотрудникам использовать ИИ-ассистентов, применяя генеративные модели для исследований и разработок. Вместо того чтобы централизовать ИИ в одной лаборатории инноваций, Colgate разработала внутреннюю операционную модель, которая позволяет сотрудникам выявлять проблемы, создавать ассистентов и внедрять решения в масштабах компании. В то же время компания использует генеративный ИИ для ускорения разработки биоматериалов и дизайна ощущений.

Первоначальное использование ИИ в Colgate сосредоточилось на повышении продуктивности, включая помощников по написанию, аналитике и автоматизации рабочих процессов. Эта фаза быстро эволюционировала в более структурированную с запуском Colgate AI Hub, внутренней платформы, которая позволяет сотрудникам создавать, тестировать и внедрять собственные ИИ-ассистенты, адаптированные к конкретным бизнес-проблемам.

Вместо того чтобы продвигать единственный чат-бот по всей компании, AI Hub функционирует как управляемая среда разработки. Команды могут создавать ИИ-ассистентов для конкретных случаев, таких как анализ производительности продаж, создание регуляторной документации или резюмирование результатов исследований, действуя в рамках централизованных средств безопасности и контроля данных. Модель перемещает разработку ИИ ближе к бизнес-пользователям без ущерба для контроля.

Такой подход снизу-вверх направлен на решение распространенной проблемы масштабирования внедрения ИИ в компаниях. MIT Sloan Management Review описала подход Colgate как переход от использования генеративного ИИ в первую очередь для повышения эффективности к использованию его в качестве двигателя инноваций, отмечая, что фокус все больше смещается на то, как ИИ переосмысляет разработку продуктов и долгосрочный рост, а не на краткосрочные экономические выгоды.

Автономный ИИ в операциях и цепочке поставок

Помимо индивидуальных помощников, Colgate также внедряет автономные системы, которые могут действовать в различных рабочих процессах, особенно в цепочке поставок и операциях. Эти системы отслеживают сигналы спроса, уровни запасов и логистические ограничения, подготавливая рекомендации и координируя ответы между планировочными и исполнительными командами.

По данным Forbes, стратегия ИИ в цепочке поставок Colgate акцентирует внимание на интеллекте решений вместо полной автономии. ИИ-агенты моделируют сценарии, выявляют риски и рекомендуют действия, но ответственность за окончательные решения остаётся за людьми. Основное внимание уделяется устойчивости и скорости, а не полной замене операторов.

Тот же подход применяется в производстве и контроле качества, где системы ИИ анализируют данные сенсоров, выявляют аномалии и поддерживают профилактическое обслуживание. По мере того как эти агенты становятся более интегрированными, Colgate строит уровень ИИ, охватывающий операции, связывая данные, решения и выполнение в режиме реального времени, что представляет собой, по сути, двойной подход.

Инновации в материалах, биоматериалах и сенсорном дизайне

Самое стратегическое использование ИИ в Colgate происходит в области исследований и разработок, а также инноваций в продуктах. Компания применяет генеративные модели в исследованиях по уходу за полостью рта, разработке биоматериалов и сенсорном дизайне, перемещая ИИ вверх по инновационной воронке.

По данным European Federation of Periodontology, Кли Паппас, старший директор по предсказательной аналитике и глава ИИ в Colgate-Palmolive, утверждает, что компания использует модели машинного обучения для анализа глобальных данных поисковых систем, чтобы выявить, о чём на самом деле спрашивают потребители в области здоровья полости рта. Эти запросы группируются в неисполненные потребности и передаются напрямую в начало разработки продуктов и клиническую стратегию, что позволяет командам проектировать решения, основанные на реальных потребностях потребителей.

Компания объединилась с компанией биоматериалов Erthos для использования её платформы на базе ИИ Zya, предоставляющей Colgate прямой доступ к инструменту генеративного дизайна материалов для виртуального проектирования и оптимизации устойчивой упаковки из биополимеров, соответствующей производственным и экологическим целям, при этом планируется коммерческое внедрение, начавшееся эксклюзивно с Colgate с более широким доступом в начале 2026 года.

Параллельно Colgate также использует ИИ для переработки сенсорного дизайна, включая создание ароматов. Инициатива Palmolive Aroma Essence применяет ИИ для анализа компонентов аромата и предпочтений потребителей, помогая парфюмерам разрабатывать ароматы, которые соответствуют эмоциональным и сенсорным реакциям. Вместо того чтобы заменять человеческое творчество, ИИ дополняет его, сужая варианты и выявляя паттерны, которые трудно обнаружить вручную.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching