Дэйв Коул, главный инновационный директор штата Нью-Джерси, имеет значительный опыт в области искусственного интеллекта (ИИ). До того как вступить в государственную службу, он работал в частном секторе в роли вице-президента стартапа на базе ИИ. После перехода в правительство он сосредоточился на улучшении цифровых услуг для жителей штата, благодаря чему Нью-Джерси стала одним из лидеров по внедрению ИИ среди штатов США.
Переход от пилотных проектов к реальному внедрению
Где Нью-Джерси добился наибольших успехов?
Первый шаг в работе с ИИ — четко определить, какая проблема требуется решения. Важно понять, кто и как затрагивается, и совместно с пользователями итеративно разрабатывать и улучшать решения. Такой исследовательский и человекоцентричный подход не отменяет роль генеративного ИИ, а только помогает ускорить процесс.
Особую пользу генеративный ИИ показал в рутинной и времязатратной работе. Например, малый бизнес, подавая заявки в Экономическое агентство Нью-Джерси (New Jersey Economic Development Authority, EDA), должен загрузить документы, которые потом проверяются вручную. Если загружен неправильный документ, заявку отправляют на доработку, что затягивает процесс на дни и даже недели в зависимости от количества заявок.
Для ускорения проверки используется инструмент на базе ИИ, который автоматизированно выявляет распространенные ошибки в документах. Планируется добавить возможность своевременной обратной связи при загрузке файлов — например, предупреждения о пропущенной информации с целью помочь заявителям оперативно исправить недочеты и избежать задержек.
Также применяются алгоритмы машинного обучения для сопоставления данных из разных программ и выявления правообладателей других государственных программ. Такие встроенные процессы значительно экономят время и улучшают качество обслуживания.
Баланс инноваций и управления рисками
При внедрении ИИ важен продуманный контроль и образование сотрудников. Ведь госслужащие, как и большинство людей, проявляют интерес к новым технологиям и неизбежно начинают использовать ИИ-инструменты, которые активно интегрируются в популярные приложения и сервисы.
Поэтому задача заключается в том, чтобы объяснить, что такое генеративный ИИ, как он работает и где его сильные и слабые стороны. Важно подчеркнуть, что ИИ не «думает», а прогнозирует наиболее вероятный ответ, обучаясь на огромных и зачастую непроверенных данных, что может приводить к появлению недостоверной информации и предвзятости.
В рамках образовательной программы весь госаппарат знакомят с этими особенностями и практическими применениями ИИ в государственном секторе.
Для повышения практической компетентности разработан внутренний чат-бот NJ AI Assistant, размещенный на государственных серверах и адаптированный под нужды пользователей из публичного сектора. Это помогает избежать использования несанкционированных сторонних сервисов без учета безопасности и этических норм, способствует ответственному использованию технологий и повышает эффективность работы государственных служащих.
Организационные изменения и повышение грамотности в области ИИ
Главный инновационный директор работает в тесном сотрудничестве с разными ведомствами, поддерживая обмен опытом и лучших практик. Когда удается найти действенное решение, оно распространяется на другие агентства. Такой подход способствует формированию доверия, снижает шум дезинформации и создает среду для взвешенного эксперимента с необходимыми ограничениями и правилами.
Метрики и оценка эффективности ИИ-проектов
Результаты внедрения ИИ должны соответствовать главным ценностям и целям госорганов. Например, в сотрудничестве с Департаментом труда Нью-Джерси были автоматически переработаны шаблоны писем о страховании по безработице с помощью генеративного ИИ, что ускорило реакцию получателей на уведомления на 30%. Это ведет к более быстрому рассмотрению обращений и выплатам пособий.
В EDA время проверки документов сократилось с нескольких недель до нескольких минут, что способствует более быстрому развитию бизнеса и созданию рабочих мест.
В крупных колл-центрах ИИ помогает анализировать диалоги и улучшать меню для операторов, что позволило повысить пропускную способность на 15%.
Пользователи NJ AI Assistant сообщают, что инструмент экономит им несколько часов ежедневно, освобождая время для обслуживания большего числа жителей.
Перспективы ИИ в государственном управлении на ближайшие годы
По мнению руководителя инноваций, ближайшие 3-5 лет станут временем, когда правительство должно сосредоточиться на защите интересов граждан как индивидуумов, потребителей и сообществ на фоне развития новых мощных технологий.
Важно поддерживать экономический рост, связанный с новыми технологиями, стимулировать инновационные стартапы и исследовательские центры. В деятельности государственных органов все взаимодействия с населением должны быть точными, доверительными и обеспечивать положительные результаты.
Развитие и масштабирование более специфичных и точных применений ИИ позволит повысить эффективность и качество государственных услуг, сохраняя при этом фундаментальные ценности.
Заключение
Опыт Нью-Джерси демонстрирует, что успешное внедрение искусственного интеллекта в государственном секторе требует не только технических усилий, но и внимательного отношения к образовательной работе, управлению рисками и этическим вопросам. Интеграция ИИ, подкрепленная культурой сотрудничества и постоянным улучшением процессов, способствует более оперативному и качественному обслуживанию граждан, а также поддерживает инновационное развитие экономики.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching