Xsolis: более 10 миллиардов прогнозов на основе ИИ в управлении использованием ресурсов здравоохранения

Xsolis — компания, специализирующаяся на технологиях с искусственным интеллектом, направленных на оптимизацию процессов в здравоохранении, — объявила о преодолении отметки в 10 миллиардов прогнозов, выполненных с помощью своей платформы Dragonfly. Это достижение отражает более десяти лет инноваций и активного применения ИИ в управлении использованием медицинских ресурсов.

Новый продукт Dragonfly Navigate для управления выпиской и загрузкой больничных коек

В рамках развития своих продуктов, Xsolis представила новое решение — Dragonfly Navigate, которое помогает оптимизировать процессы выписки пациентов и управление загрузкой больничных отделений. Это решение интегрируется в клинические рабочие процессы и использует аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта для снижения длительности пребывания пациентов в стационаре.

Ключевые особенности Dragonfly Navigate

  • Прогнозирование даты и условий выписки: модель ИИ предсказывает, когда пациент сможет быть выписан, еще на ранних этапах лечения, что позволяет медицинскому персоналу планировать процесс заранее.
  • Автоматизация задач: система автоматически уведомляет пользователей о потенциальных конфликтах и возможностях для ускорения выписки.
  • Стандартизированная клиническая документация: продуманная структура данных и интерфейсы, упрощающие планирование и учет.
  • Интеграция с электронными медицинскими записями: двунаправленная связь с EMR-системами, что исключает дублирование записей и снижает фрагментацию данных.
  • Панели управления для мониторинга загрузки: позволяют отслеживать состояние коечного фонда, выявлять задержки и контролировать пациентов с возможными барьерами для выписки.
  • Аналитика исторических данных: помогает выявлять корневые причины задержек и улучшать процессы на основе фактических трендов.

Влияние оптимизации длительности пребывания на экономику здравоохранения

Длительность пребывания пациента в стационаре напрямую влияет на финансовое состояние больниц. По данным Kaiser Family Foundation, средние скорректированные расходы на одного пациента, находящегося в больнице, составляют $3,025 в день. Излишне продолжительное пребывание одного пациента в течение года может привести к дополнительным расходам порядка $1.1 миллиона для медучреждения.

Таким образом, внедрение решений, позволяющих уменьшить количество ненужных дней пребывания, способствует значительному снижению затрат и повышению эффективности работы системы здравоохранения.

Партнерство с региональной системой здравоохранения West Tennessee Healthcare

West Tennessee Healthcare, некоммерческая региональная медицинская организация, расширила сотрудничество с Xsolis и стала первым участником пилотного тестирования решения Dragonfly Navigate. Представители системы отметили, что этот инструмент предоставляет «бесшовный рабочий процесс», который дополняет профессиональный опыт клиницистов и поддерживает более проактивное планирование выписки пациентов.

Комментарий руководителя направления управления уходом

Дебби Эшворт, исполнительный директор по управлению уходом в West Tennessee Healthcare, отметила: «Dragonfly Navigate предоставляет моей команде больше времени для сосредоточения на потребностях пациентов благодаря улучшенной координации и планированию».

О компании Xsolis

Xsolis — технологическая компания, использующая искусственный интеллект для уменьшения административных затрат и организации сотрудничества между поставщиками медицинских услуг и страховыми компаниями. Платформа Dragonfly является первой и единственной системой, применяющей в режиме реального времени аналитические модели для оценки медицинской необходимости и прогноза уровней оказания помощи для каждого пациента.

Штаб-квартира компании расположена в городе Франклин, штат Теннесси.

Заключение

Технологии искусственного интеллекта, такие как решения Xsolis, становятся ключевым инструментом для повышения эффективности систем здравоохранения, снижая излишние расходы и улучшая качество ухода за пациентами. Оптимизация длительности пребывания и улучшение процессов выписки позволяют медицинским организациям более рационально использовать ресурсы и улучшать опыт пациентов.

С каждым днем количество применений ИИ в здравоохранении увеличивается, что подтверждается достижением Xsolis в более чем 10 миллиардах сделанных прогнозов. Это служит доказательством эффективности и потенциала технологий, которые меняют традиционный подход к управлению медицинскими ресурсами.




Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching

Советы, обучающие курсы, компьютерная грамотность
Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.