Chidambaram Bhat: От удалённой деревни до фронтов AI-новаторства

Путь Chidambaram Bhat в мир технологий начался в маленькой деревне в Индии, где электричество было дефицитом, а возможности в сфере технологий казались недостижимыми. Его любопытство взорвал подаренный дядей цифровой часовник. Заинтересованный этой крошечной машиной, он разобрал её, стремясь понять, как она работает. Хотя он не смог собрать её обратно, этот момент разжег в нём lifelong увлечение тем, как устроены вещи и как их можно улучшить.

Карьера в технологиях

Этот искровый интерес привёл его к учебе в инженерной школе, аспирантуре в Carnegie Mellon University и карьере в одних из самых сложных технологических сред.

Сегодня Бхат является соучредителем и CTO компании Integral Technologies, венчурной финтех-компании, переосмысляющей глобальное соблюдение правил ценообразования с использованием AI.

Инженерия для самых требовательных систем

Ранняя карьера Бхата началась в HP, где он разработал алгоритмы распознавания изображений для сканеров и печатных систем, что стало его первым опытом в прикладной математике. Затем он присоединился к Actifio, где спроектировал планировщик для движка дедупликации и улучшил производительность сборки мусора более чем на 200 процентов. Эта его работа привлекла внимание Google.

В Citadel, одном из ведущих хедж-фондов мира, Бхат создавал масштабируемые системы хранения данных, поддерживающие торговлю в реальном времени и аналитику. Эти условия требовали точности, устойчивости и скорости, что сформировало его как технолога, способного проектировать системы, где сбои были недопустимы.

Создание категории в технологии соблюдения норм

Основав Integral, Бхат и его команда стремились модернизировать одну из самых сложных и недооценённых областей финансов: соблюдение норм ценообразования. Многонациональные предприятия долгое время сталкивались с несогласованностью и ручными процессами, которые требуют огромных затрат времени и ресурсов.

• Автоматизация отчетности: разработка систем, способных автоматически генерировать сравнительные отчёты.
• Управление документацией: создание документов, готовых к аудиту, которые отвечают требованиям юрисдикций.
• Безопасность данных: обеспечение безопасности и интерпретируемости в регулируемых отраслях.

Овладение доверием многонациональных компаний к новому подходу требовало не только технологий, но и глубокого понимания предметной области и приверженности ответственному использованию AI.

Уроки ясности, устойчивости и командообразования

Бхат выделяет несколько ключевых уроков, которые стали залогом его успеха:

• Ясность превыше сложности: решения должны быть простыми и масштабируемыми.
• Устойчивость важнее совершенства: успех стартапов приходит из упорства и быстрой итерации.
• Сильные команды: масштабное влияние требует группы с одинаковыми целями и разнообразными навыками.

Видение будущего

Смотрев в будущее, Бхат надеется, что Integral станет глобальным стандартом инфраструктуры соблюдения норм на основе AI, которому будут доверять многонациональные корпорации и регуляторы. Его более широкая цель — преобразовать подход к соблюдению норм, переведя его из реактивного и обременительного процесса в проактивную и стратегическую способность.

Помимо развития Integral, Бхат хочет наставлять и инвестировать в основателей из недооцененных или нестандартных слоев населения, веря в силу доступа, основанного на собственном опыте, который начался с поломанного цифрового часовника и привёл к созданию интеллектуальных систем для сложнейших задач в глобальных финансах.

Миссия Бхата ясна: доказать, что AI может не только автоматизировать, но и улучшать соблюдение норм, прозрачность и целостность в самых требовательных отраслях мира.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching