Clawdbot показал, каким будет будущее персональных ИИ‑ассистентов

На протяжении последней недели я работал с цифровым ассистентом, который знает моё имя, мои предпочтения в утренних ритуалах, то, как я использую Notion. Кроме того, он умеет управлять Spotify и колонкой Sonos, освещением Philips Hue и моей почтой Gmail. Ассистент работает на базе модели Anthropic’s Claude Opus 4.5, а общение с ним происходит через Telegram. Я назвал его Нави (вдохновлённый феей из игры Ocarina of Time, а не инопланетной расой из киносаги Джеймса Кэмерона). Нави умеет принимать аудиосообщения и отвечать на них с помощью последней версии модели преобразования текста в речь ElevenLabs. Более того, он способен совершенствоваться, добавляя новые функции, и работает на моём сервере M4 Mac mini.

Что такое Clawdbot?

Если такое описание вызвало у вас удивление, представьте мою реакцию, когда я впервые познакомился с Clawdbot — потрясающим проектом с открытым исходным кодом от Питера Штайнбергера (имя, которое должно быть знакомо давним читателям MacStories). В последние недели Clawdbot завоевал популярность в определённых ИИ‑сообществах.

Я неоднократно видел упоминания о Clawdbot от людей, за которыми слежу в соцсетях. В конце концов я поддался влиянию окружения, последовал инструкциям, размещённым на сайте приложения (их сопровождал забавный талисман в виде ракообразного), установил Clawdbot на свой новый M4 Mac mini (который не является моей основной рабочей машиной) и подключил его к Telegram.

Как Clawdbot изменил моё представление об ИИ‑ассистентах

Сказать, что Clawdbot кардинально изменил моё представление о том, что значит иметь интеллектуального персонального ИИ‑ассистента в 2026 году, — значит не сказать ничего. За время экспериментов с Clawdbot я израсходовал 180 миллионов токенов через API Anthropic и всё реже обращался к «обычным» приложениям Claude и ChatGPT.

При этом Clawdbot — это проект для энтузиастов, своеобразная лаборатория для экспериментов. Он вряд ли в ближайшее время сможет составить конкуренцию популярным потребительским языковым моделям (LLM). Тем не менее Clawdbot указывает на увлекательное будущее цифровых ассистентов и представляет собой именно тот тип передовых разработок, который оценят читатели MacStories.

Перспективы создания приложений с помощью ИИ

В статье Мэтта Бирчлера (награждённого разработчика) обсуждается создание так называемых «микроприложений» с помощью ИИ‑агентов для кодирования. Вот как он описывает свой опыт:

«Сегодня я был на пробежке и придумал идею для приложения. Я достал своё приложение Quick Notes и продиктовал, что именно хочу от этого приложения. Когда я вернулся домой, я создал новый проект в Xcode, отправил его в GitHub, а затем передал продиктованные заметки Claude Code в веб‑версии и попросил его создать это приложение. Примерно через две минуты работа была завершена… но возникла ошибка сборки».

Бирчлер задаётся вопросом: что если Apple создаст инструмент, который воспроизведёт этот рабочий процесс и будет доступен на iPhone через несколько лет? Что если вместо того, чтобы искать приложение в App Store, пользователь сможет просто попросить Siri создать нужное приложение?

Этот вопрос открывает широкие перспективы. Сегодня создание собственных приложений требует технических знаний, использования терминала и множества вспомогательных инструментов. Однако направление развития технологий очевидно, а темпы их ускорения впечатляют.

Партнёрство Apple и Google в сфере ИИ

Apple подтвердила CNBC, что заключила многолетнее партнёрство с Google для использования моделей и облачных технологий поискового гиганта в своих ИИ‑инициативах. Согласно анонимному представителю Apple:

«После тщательной оценки мы определили, что технологии Google обеспечивают наиболее надёжную основу для Apple Foundation Models. Мы рады новым возможностям, которые они откроют для наших пользователей».

В последующем совместном заявлении Apple и Google уточняется, что следующее поколение Apple Foundation Models будет основано на моделях Gemini и облачных технологиях Google. Эти модели будут лежать в основе будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится в этом году.

При этом функции Apple Intelligence, включая персонализированную Siri, будут работать локально на устройствах Apple и в Apple Private Cloud Compute, что позволит сохранить высокие стандарты конфиденциальности.

Возрождение старого приложения с помощью Claude Code

Джон Вурхис поделился опытом возрождения своего приложения Blink, выпущенного в 2017 году. Он задался вопросом, сможет ли Claude Code обновить Blink, используя Swift и SwiftUI, с минимальными усилиями с его стороны. Хотя у Вурхиса нет планов по повторному выпуску Blink, эксперимент показал потенциал ИИ‑инструментов для обновления и модернизации существующих приложений.

Новые возможности ChatGPT: интеграция с приложениями

OpenAI объявила о возможности подачи приложений для ChatGPT на рассмотрение и публикацию. Согласно блогу OpenAI, приложения расширяют возможности ChatGPT, позволяя пользователям выполнять различные действия, например:

заказывать продукты;
превращать наброски в презентации;
искать квартиры и т. д.

В основе этих возможностей лежит протокол MCP (Model Context Protocol), разработанный Anthropic и переданный Агентскому ИИ‑фонду. На данный момент приложения доступны в веб‑версии ChatGPT через боковую панель или меню инструментов.

Среди первых участников — Adobe, Apple Music, Spotify, Zillow, OpenTable, Figma, Canva, Expedia, Target, AllTrails, Instacart и другие. Например, интеграция с Apple Music позволяет ChatGPT искать треки в полном каталоге и создавать плейлисты.

Интеграция Adobe с ChatGPT

Adobe объявила о сотрудничестве с OpenAI, предоставляя пользователям ChatGPT доступ к Photoshop, Express и Acrobat прямо из чат‑бота. Новая интеграция доступна без дополнительной платы и позволяет:

редактировать и улучшать изображения в Photoshop (настраивать яркость, контраст, экспозицию, применять креативные эффекты);
создавать и персонализировать дизайны в Express (использовать библиотеку профессиональных дизайнов, добавлять текст, заменять изображения, анимировать дизайны);
редактировать PDF‑файлы в Acrobat (извлекать текст или таблицы, объединять файлы, сжимать их и конвертировать в PDF).

Эта интеграция делает инструменты Adobe более доступными и может привлечь новых пользователей, которые впоследствии перейдут на подписку Adobe для получения дополнительных возможностей.

Будущее приложений: вызовы и возможности

Опыт Стю Машвица с приложением Drinking Buddy иллюстрирует вызовы и возможности, связанные с созданием приложений с помощью ИИ. Его приложение было отклонено App Review из‑за расчёта уровня алкоголя в крови (раздел 1.4, правило о физическом вреде). Вместо того чтобы продолжать борьбу с App Review, Машвиц использовал инструмент Lovable для создания прогрессивного веб‑приложения.

Этот пример демонстрирует, что инструменты для создания приложений (как нативных, так и веб‑приложений) быстро развиваются. Несмотря на текущие ограничения и проблемы, они становятся всё более эффективными. Независимо от того, создаёте ли вы приложения для себя или для других, возможности воплощения идей в код никогда не были столь доступными.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching