Голоса D.C.: Искусственный интеллект (AI) в публичном образовании — Политика D.C.

Искусственный интеллект (AI) меняет способы нашей жизни, работы и обучения, и система публичного образования адаптируется к быстро меняющемуся ландшафту технологий. Понимание того, как эти инструменты могут быть использованы ответственно, является первым шагом к обучению тому, как взаимодействовать с AI осмысленно и эффективно для улучшения обучения.

В слушаниях с участниками, включая студентов и учителей, обе группы выразили желание иметь политику AI и признали, что AI пришел, чтобы остаться. Проблема заключается в том, чтобы гарантировать его этичное использование и предотвратить замену настоящей работы.

AI for Equity, национальная некоммерческая организация, работает с учебными заведениями по всей стране над кодированием лучших практик и распространением знаний для достижения более равных результатов для всех студентов. Их работа признает, что интеграция AI в образование является многолетним адаптивным процессом, требующим от учебных заведений постоянной переоценки того, что и как они обучают. В рамках этой инициативы AI for Equity создала рамки лучших практик для команд школьных руководителей, которые включают восемь ключевых компонентов.

Такая поддержка особенно важна с учетом современных тенденций. В национально представительном опросе показано, что к осени 2024 года примерно половина школьных округов сообщила о том, что они предоставили обучение своим учителям по инструментам генеративного искусственного интеллекта, что в два раза больше по сравнению с осенью предыдущего года. Однако разрывы все еще остаются: 67 процентов округов с низким уровнем бедности сообщили о предоставлении обучения для учителей.

Опросы сотрудников от AI for Equity в учебном году 2023-24 среди семи участвующих сетей школ (включая некоторые в D.C.) показали, что 38 процентов сотрудников заявили, что они используют инструменты AI на ежедневной или еженедельной основе. Сотрудники также признали ценность этих инструментов. Например, все респонденты отметили, что генеративный AI помог им стать более эффективными и/или продуктивными. Эти ответы показывают, как AI начинает влиять на повседневную работу educator’ов, подчеркивая необходимость дальнейших инвестиций в политические и ресурсные инициативы для расширения эффективного и равного использования.

Для понимания интеграции AI в округе, мы запросили мнение заинтересованных сторон о их восприятии сильных и слабых сторон AI в публичных школах.

Ashley Jeffrey, Главный стратегический директор, Вашингтонская академия лидерства

Сильные партнерства сыграли ключевую роль в успешной интеграции AI в Вашингтонской академии лидерства. Поскольку AI продолжает формировать будущее образования, сотрудничество с организациями, такими как AI for Equity, The Learning Accelerator и Leading Educators, помогло нам продуманно интегрировать новые инструменты в наши классы. Эти партнерства позволили нам изучить лучшие практики, справиться с проблемами и гарантировать, что как студенты, так и учителя используют AI эффективно и ответственно.

Вопреки типичному стилю руководства WLA, наша школа приняла подход сверху вниз для внедрения AI. В первые 6 месяцев исполнительное руководство интегрировало AI в нашу работу и затем призвало сотрудников использовать AI для любых задач, не затрагивающих личную информацию студентов. Большинство наших учеников — чернокожие и коричневые, поэтому мы сосредотачиваем обсуждения на этике влияния AI на окружающую среду и наши сообщества, как здесь, так и за границей. Чтобы гарантировать надлежащее использование AI, наши студенты работают в рамках определенных правил, включая критерии, которые описывают, какие задания допускают использование AI, а какие нет, а также в какой мере AI может быть интегрирован в учебную работу.

Этот целенаправленный подход требует сложных компромиссов, поскольку мы балансируем между инновациями, ответственностью и равенством. Мы открыто обсуждаем расовые, экологические, экономические и социальные последствия AI, побуждая наших будущих кодеров сохранять равноправный подход, создавая и используя технологии. В конечном итоге, хотя AI пришел, чтобы остаться, наша цель — помочь студентам взаимодействовать с ним осмысленно и развивать цифровую грамотность и критические навыки мышления, которые подготовят их к рабочей силе завтрашнего дня.

Janie Scanlon, Соучредитель, Elevant Strategies

Когда речь идет о том, как использовать AI для улучшения рабочих процессов — будь то школьные администраторы, учителя или сторонники образовательной политики — важно начать с четкого понимания проблемы, которую вы пытаетесь решить. Цель заключается в повышении операционной эффективности, создании адаптивного учебного контента или предоставлении студентам новых возможностей в области STEM? Какая бы ни была цель, успешное осуществление AI не должно восприниматься как должное. Вместо этого заинтересованные стороны на всех уровнях должны сотрудничать, чтобы гарантировать, что инициативы AI связаны с реальными процессами и желаемыми результатами.

Краткосрочное мышление и потенциально опасно ставить ответственность за понимание и проверку инструментов AI только на отдельных учителей. Успевать за быстрым развитием технологий, стандартами конфиденциальности данных и возникающими вопросами безопасности — это полная занятость, которую не следует ожидать от учителей в дополнение к их учебным обязанностям. Более того, политики конфиденциальности данных различаются среди компаний и организаций, а отсутствие четких лучших практик или системного управления данными может создавать путаницу и риск. Без более строгого надзора и последовательных политик принятие AI в классах, школах, округах и даже корпоративных пространствах может опережать нашу способность гарантировать, что он используется этично, безопасно и эффективно.

Aaron Cuny, Основатель и Генеральный директор, AI for Equity

AI уже перестраивает широкие сегменты рынка труда, и разумно ожидать, что студенты сегодня будут выпускаться на рабочие места, где владение AI является базовым требованием. Однако существует возникающая проблема равенства: округа с более высоким уровнем бедности менее склонны, чем округа с низким уровнем бедности, обеспечивать структурированные возможности обучения AI как для персонала, так и для студентов.

Руководители округов могут помочь закрыть этот разрыв, разработав четкую дорожную карту для интеграции AI — устанавливая политики, которые связывают использование AI с академическими и операционными целями, выравнивая профессиональное обучение с этими приоритетами и формируя партнерства, которые расширяют местную способность и доверие. Когда округа создают последовательные рамки и подходы, educators получают организованную поддержку, необходимую для навигации изменений, и все студенты могут получить доступ к значимым возможностям обучения AI вне зависимости от ресурсов их округов.

Индекс инноваций AI поддерживает эту руководящую работу, помогая системам измерять прогресс по действиям их дорожной карты, сравнивать свои подходы с аналогичными и получать ценные идеи, которые направляют более равные и стратегические решения с течением времени.

Samuel Price, Ученик, Вашингтонская академия лидерства

Искусственный интеллект (AI) стал важной частью моего времени как студента. Наша школа интегрировала много платформ AI в наше повседневное обучение — включая одну, созданную учителем, которая предоставляет различную информацию по темам, обсуждаемым на уроках, что может помочь при написании заметок и осмыслении сложных концепций. Эти заметки обычно используются для помощи в написании эссе, но не для написания самого эссе.

AI является преимуществом в классе, потому что он помогает давать идеи, на которых можно строить, особенно когда сложно придумать идею самому. Он предоставляет подсказку или отправную точку, которую можно развивать, при этом сохраняя работу оригинальной. Несмотря на это, AI несет в себе и трудности. Он относителен, что означает, что обычно не имеет разнообразного набора ответов. Это может означать, что то, что он генерирует для одного студента, может быть похоже на то, что он генерирует для другого.

Еще одной слабостью AI является возможность потери способности мыслить самостоятельно. Если использовать его слишком много, вы становитесь слишком зависимым от него и не даете себе возможности критически мыслить. Тем не менее, в нашей школе существуют строгие ограничения на использование AI и на то, что нельзя использовать. Обычно AI разрешен только для планирования заданий или создания контуров, и до сих пор не было назначено заданий, которые разрешали бы нам использовать AI на протяжении всего задания.

Концовка Кулеса, А., Котран, А., Миссия, М., & Уэллс, М. 2025. Подготовка к AI: Достижимые выводы и инвестиционные пути для K-12. Bellwether. Эти компоненты включают принятие основанной на AI, общей педагогической концепции, которая может быть применена к любой цели в любом предмете или классе, повествование процесса управления изменениями для учителей, сбор базовых данных от сотрудников и студентов, установление высокоуровневых организационных принципов для «AI, Классное обучение и Академическая целостность», установление политики использования студентами, которая может быть разумно обеспечена, наполнение зоны примерами и образцами, развитие лидерских способностей и систематизация поддержки и ответственности учителей за пересмотр учебного плана и инвестиции в развитие профиля выпускника.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching