Платформизация становится неизбежной в каждой области IT с ростом числа инструментов и увеличением их сложности. Компании стремятся создавать платформы, поскольку они приносят прибыль, а также предпочитают покупать готовые платформы, так как интеграция уже обеспечена, что облегчает и ускоряет внедрение новых функций.
Этот тренд проявляется во многих сферах, включая кибербезопасность, где рост числа и сложности киберугроз стимулирует предприятия переходить от множества разрозненных продуктов к более интегрированным решениям, способным проще и надежнее обеспечивать защиту.
Тенденции AI-платформ
Аналогичная динамика наблюдается и в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Рынок заполняется многочисленными инструментами для разработки моделей, управления ими, обеспечения безопасности и работы агентов от крупных облачных провайдеров, AI-компаний и стартапов.
Как отмечает IBM, AI-платформы предоставляют широкий спектр возможностей, упрощающих операции, способствующих принятию решений на основе данных, эффективному развертыванию AI-приложений и получению конкурентных преимуществ. Они обеспечивают сотрудничество между специалистами по данным и инженерами, снижая издержки за счет уменьшения дублирующейся работы и автоматизации рутинных задач, таких как извлечение и дублирование данных. Некоторые платформы предлагают передовые функции, в том числе обработку естественного языка (NLP) и распознавание речи.
Gemini Enterprise: новая платформа Google
Google представила платформу Gemini Enterprise, которую генеральный директор Google Cloud Томас Куриан называет «главным входом» ко всем появляющимся и будущим AI-инструментам и сервисам компании.
Платформа объединяет несколько ключевых компонентов, включая Agent Development Kit — открытую среду для разработчиков, упрощающую и ускоряющую создание готовых к производству AI-приложений с помощью гибких и точных инструментов. Этот набор основан на технологиях, используемых в таких продуктах Google, как Agentspace — мультимодальном поисковом агенте, объединяющем продвинутый ИИ Gemini, поиск и корпоративные данные, а также Customer Engagement Suite для работы с клиентами.
Еще одной частью экосистемы являются протоколы Agent2Agent (A2A) и Agent Payment Protocol (AP2), предназначенные для облегчения взаимодействия агентов между собой и проведения агентских платежей на разных платформах — часть индустриального тренда по стандартизации взаимодействия ИИ-агентов для повышения их полезности.
Google также интегрировала в платформу инфраструктуру Vertex AI, включая GPU и Tensor Processing Units (TPU) для машинного обучения, а также AI Agent Marketplace — маркетплейс для создания, покупки и продажи агентов для самых разных задач, от электронной коммерции до управления.
Унифицированный опыт и широкая интеграция
Gemini Enterprise объединяет все перечисленные инструменты в единый удобный интерфейс, доступный для пользователей из компаний любого масштаба и различных отделов, позволяя работать с ИИ в масштабах всей организации.
Платформа предоставляет доступ к корпоративным системам, включая ERP, CRM, корпоративные документы и базы данных, обеспечивая поиск, суммирование и удобное использование информации как из внутренних источников, так и из интернета.
Кроме того, Google предлагает готовые коннекторы для интеграции больших языковых моделей Gemini Enterprise с такими системами, как Microsoft Office, SharePoint, Salesforce CRM, SAP ERP и другими, облегчая подключение и персонализацию на основе пользовательского контекста.
Важным элементом платформы является рамка управления (governance framework), позволяющая отслеживать развернутых агентов, контролировать безопасность и аудит их функций.
Роль Gemini Enterprise в развитии облачного бизнеса Google
Все вышеперечисленное происходит на фоне сильного роста облачного бизнеса Google, который, согласно отчетам Synergy Research Group, продолжает расширяться быстрыми темпами. Во втором квартале рынок инфраструктурных облачных услуг достиг почти $99 миллиардов — на $20 миллиардов больше, чем в аналогичном периоде 2024 года, при ежегодном росте порядка 24–25% третью четверть подряд.
Google Cloud занимает третье место с 13% рынка, уступая Amazon Web Services (30%) и Microsoft Azure (20%). При этом выручка Google Cloud во втором квартале превысила $50 миллиардов в годовом исчислении, а каждый из 13 продуктовых направлений принес более $1 миллиарда годового дохода.
По словам Сундара Пичаи, глава Alphabet и Google, значительную часть роста обеспечивает ИИ: уже 65% клиентов облака Google используют AI-продукты компании. Среди них — девять из десяти ведущих AI-лабораторий и почти все AI-едороги.
Заключение
Gemini Enterprise — это один из примеров того, как крупные технологические компании интегрируют огромное количество специализированных AI- инструментов в универсальные платформы, позволяющие бизнесам всех размеров воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта без необходимости самостоятельно создавать сложную инфраструктуру.
Благодаря обеспечению простоты доступа, мощнейшей интеграции с корпоративными данными и системами, а также поддержке разработки и внедрения кастомных AI-агентов, платформа открывает новые горизонты для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности организаций.
В условиях динамичного роста рынков облачных услуг и инвестиций в ИИ, подобные инициативы играют ключевую роль в формировании будущего корпоративных технологий, стирая границы между традиционными IT-системами и современными интеллектуальными решениями.
Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow
Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching