Google запускает бесплатные курсы по ИИ и облачным технологиям: Изучайте LLM, генерирование изображений и облачные инженерные системы

Компания Google недавно анонсировала запуск бесплатных учебных курсов по ИИ и облачным технологиям. Участники могут изучить такие области, как LLM (Large Language Models), генерирование изображений и облачные инженерные системы.

Преимущества курсов

Эти курсы разработаны экспертами Google и предлагают уникальную возможность изучать передовые технологии в области ИИ и облака. В их рамках студенты получат:

  • Теоретические знания: об основах различных технологий
  • Практический опыт: с использованием инструментов и платформ Google
  • Доступ к ресурсам: обучающие материалы и ресурсам, используемым профессионалами

Курсы по сферам

Курсы по ИИ:

  • LLM: изучение моделей больших языков и их применение в различных сценариях
  • Машинное обучение: принципы и методы машинного обучения с использованием Google TensorFlow

Курсы облачных технологий:

  • Облачные инженерные системы: управление и настройка инструментов Google Cloud Platform
  • Генерирование изображений: методы создания и управления изображениями с использованием современных инструментов

Кем предназначены курсы

Эти бесплатные курсы подходят как для начинающих, так и для продвинутых пользователей в области ИИ и облачных технологий. Особенно они полезны студентам, разработчикам и IT-специалистам, стремящимся улучшить свои знания и навыки.

Регистрация

Участники могут зарегистрироваться на курсы на специальной странице Google. Заполнив форму регистрации, все желающие смогут начать обучение в удобное для них время.




Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching

Контент соцсетей за 5 минут в день, n8n автоматизация
Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.