Google запустила ИИ‑модель Gemini 3.1 Pro на ключевых платформах

Компания Google представила Gemini 3.1 Pro — новейшую версию своей ИИ‑модели Gemini 3 Pro. С этой недели модель становится доступной для разработчиков, предприятий и обычных пользователей на ряде платформ.

Расширение доступа к обновлённому интеллекту

Запуск Gemini 3.1 Pro открывает более широкий доступ к обновлённому базовому интеллекту модели. Это стало возможным благодаря недавнему обновлению Gemini 3 Deep Think, которое заложило техническую основу для новой версии.

Где доступна модель

Разработчики могут опробовать Gemini 3.1 Pro в режиме предварительного просмотра через:

• Gemini API в Google AI Studio;
• Android Studio;
• Gemini CLI;
• среду разработки агентных систем Google Antigravity.

Для корпоративных пользователей модель доступна через:

• Vertex AI;
• Gemini Enterprise.

Обычные пользователи могут воспользоваться Gemini 3.1 Pro в:

• приложении Gemini;
• NotebookLM.

При этом подписчики планов Google AI Pro и Ultra получают расширенные лимиты использования модели.

Улучшенные возможности решения задач

Модель разработана для усиления способностей к рассуждению и решению сложных задач. На тесте ARC-AGI-2, который оценивает умение модели решать новые логические задачи, Gemini 3.1 Pro показала подтверждённый результат в 77,1 %. По данным Google, это более чем вдвое превышает показатели рассуждений у Gemini 3 Pro.

Комментарии представителей Google

Майкл Герстенхабер (Michael Gerstenhaber), вице‑президент по управлению продуктами Vertex AI в Google Cloud, в своём блоге отметил, что запуск Gemini 3.1 Pro — это шаг вперёд в развитии базовых рассуждений на основе серии Gemini 3.

Он подчеркнул, что 3.1 Pro представляет собой более умную и способную базовую модель для решения сложных задач. Google выпускает её в широком масштабе, чтобы помочь компаниям адаптироваться к будущему с агентными системами.

Герстенхабер написал: «Gemini 3.1 Pro создана для решения более сложных задач, предоставляя глубину рассуждений, необходимую вашему бизнесу. Вы можете объединить разрозненные данные в едином представлении, визуализировать сложные темы и решать задачи, требующие глубокого контекста и планирования».

Связанные обновления

Запуск Gemini 3.1 Pro последовал за обновлением Gemini 3 Deep Think на прошлой неделе. Этот специализированный модуль разработан совместно с исследователями и инженерами для решения научных и технических задач, где данные могут быть неполными или решения — неопределёнными. Deep Think доступен:

• в приложении Gemini для подписчиков Google AI Ultra;
• через Gemini API для отдельных пользователей в сфере исследований и бизнеса.

В прошлом месяце Google представила Agentic Vision как часть Gemini 3 Flash. Agentic Vision сочетает визуальные рассуждения с выполнением кода, позволяя модели анализировать изображения итеративным способом, а не как единичное статическое действие. Рассматривая зрение как активное исследование, модель может планировать действия — например, увеличивать масштаб, изучать и манипулировать изображениями шаг за шагом, используя выполнение кода для обоснования своих ответов на основе визуальных данных.

Обратная связь и дальнейшие планы

По данным Google, отзывы, полученные после запуска Gemini 3 Pro в ноябре 2025 года, сыграли важную роль в доработке и улучшении последней версии. Компания отмечает, что выпуск Gemini 3.1 Pro в режиме предварительного просмотра позволяет ей проверить недавние изменения, продолжая работу над агентными рабочими процессами перед широким выпуском.

Финансовые результаты Alphabet

Ранее в этом месяце материнская компания Google — Alphabet — опубликовала финансовые результаты за четвёртый квартал 2025 года:

• чистая прибыль достигла $34,5 млрд, что на 30 % больше по сравнению с $26,5 млрд в четвёртом квартале 2024 года;
• квартальная выручка выросла на 18 %, составив $113,8 млрд по сравнению с $96,5 млрд в предыдущем году;
• операционная прибыль увеличилась на 16 %, достигнув $35,9 млрд;
• разводнённая чистая прибыль на акцию выросла до $2,82 с $2,15 за аналогичный период.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching