Искусственный интеллект на работе: 3 новых подхода, определяющих компании с приоритетом на ИИ

Эти подходы не проявляются в линейной или универсальной последовательности в организации. Многие фирмы видят все три подхода одновременно в разных уголках бизнеса. Команда маркетинга может полагаться на помощников для создания кампаний, инженерия использует проводимое агентами тестирование, финансы экспериментируют с полностью автоматизированной отчетностью.

Но не каждый подход подходит для каждого рабочего процесса, и насколько быстро каждая функция может двигаться зависит от времени, бюджета и ресурсов.

Основной вывод заключается в том, что разработка программного обеспечения не просто добавляет ИИ поверх старых рутин — она перерабатывает работу вокруг него. На уровне личной продуктивности это означает, что каждая задача начинается с ИИ. На уровне процессов это означает картирование рабочих процессов, определение мест, где ИИ может подключиться, а затем уточнение или даже полное изменение этих процессов от начала до конца. Одна команда продукта может использовать ИИ, чтобы создать код с утра, сотрудничать с агентами для его тестирования в тот же день и запустить релиз через автоматизированный конвейер к вечеру.

Эти подходы не только сосуществуют, но и усиливают друг друга, каждый подход укрепляя других для ускорения масштаба и воздействия.

Новые подходы, которые мы видим в предовых компаниях — и более широко в разработке программного обеспечения — вскоре охватят всю работу. Выбор для руководителей сейчас состоит в том, чтобы либо воспользоваться этой волной, либо быть сметенными с ее пути.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching