Meta представит AI‑модели Mango и Avocado в 2026 году: всё, что известно

Компания Meta активно развивает сферу искусственного интеллекта и готовит к выпуску две новые модели следующего поколения — Mango и Avocado. Согласно отчёту The Wall Street Journal, их релиз запланирован на первую половину 2026 года. Эти разработки призваны составить серьёзную конкуренцию лидерам рынка — OpenAI и Google.

Что представляют собой Mango и Avocado?

Проекты Meta — это амбициозная попытка укрепить позиции компании в стремительно развивающейся отрасли. Детали моделей:

  • Mango — модель для генерации изображений и видео. Её задача — составить конкуренцию таким решениям, как OpenAI Sora и Google Gemini 3 Flash.
  • Avocado — большая языковая модель (LLM), ориентированная на программирование и логическое мышление. Она призвана превзойти текущие разработки Meta из семейства Llama.

Кто стоит за новыми моделями?

Руководит проектом Александр Ванг — 28‑летний основатель Scale AI, который присоединился к Meta после того, как компания приобрела почти контрольный пакет акций его стартапа за сумму, превышающую $14 миллиардов. Под его началом работает «суперкоманда» из более чем пятидесяти специалистов в области ИИ.

Особенности подхода Meta

Ванг описывает Avocado как самую амбициозную LLM от Meta на данный момент. Модель разрабатывается не только для генерации текста, но и для решения сложных технических задач. Ключевая идея — создание так называемых «моделей мира» (world models), которые способны не просто предсказывать следующее слово в предложении, а понимать окружающий мир.

Этот подход знаменует серьёзный сдвиг в дизайне ИИ. Если разработка окажется успешной, «модели мира» могут приблизить искусственный интеллект к истинному восприятию и пониманию, что эксперты считают следующим рубежом в развитии технологий.

Контекст: гонка за доминирование в сфере ИИ

Запуск Mango и Avocado происходит на фоне ожесточённой конкуренции в сфере искусственного интеллекта. Рассмотрим ключевые события:

  • Google выпустила Gemini 3 Flash — более быструю и дешёвую версию модели Gemini 3 Pro, нацеленную на массовый рынок. Популярность линейки Gemini стремительно растёт: количество ежемесячных пользователей увеличилось с 450 миллионов в июле до более чем 650 миллионов к октябрю.
  • OpenAI продолжает совершенствовать свои инструменты, включая ChatGPT Images и платформу для генерации видео Sora. В ответ на релиз Gemini 3 генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил о «коде красной тревоги» и ускорил внутренние сроки выпуска новых продуктов.
  • Meta уже пробовала свои силы в этой области, запустив видеогенератор Vibes в сотрудничестве с Midjourney. Однако вскоре OpenAI ответила выпуском Sora, продемонстрировав высокую степень конкуренции в сегменте генерации изображений и видео.

Стратегические шаги Meta

Чтобы укрепить свои позиции, Meta предприняла следующие шаги:

  • Провела масштабную внутреннюю реорганизацию в 2025 году, объединив подразделения, занимающиеся ИИ.
  • Создала новое подразделение — Meta Superintelligence Labs (MSL), призванное ускорить прорывные разработки в области ИИ.
  • Привлекла более 20 ведущих учёных из OpenAI, сформировав элитную группу исследователей и инженеров.

Выводы

Запуск моделей Mango и Avocado — это не просто попытка Meta догнать конкурентов, а амбициозный шаг, направленный на то, чтобы занять лидирующие позиции в гонке за доминирование в сфере искусственного интеллекта. Компания делает ставку на сочетание креативности и вычислительной мощности, стремясь составить достойную конкуренцию Google Gemini и линейке GPT от OpenAI.

Если планы Meta реализуются, 2026 год может стать переломным моментом в истории развития ИИ, открыв новые горизонты для технологий и их применения в различных сферах жизни.




Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching