Школы отказываются от мобильных телефонов. Теперь пришло время запретить генеративный ИИ.

Студенты вернулись в школы в Соединенных Штатах, но многие из них не взяли с собой мобильные телефоны. Запрет на эти устройства стал главным приоритетом для многих школьных округов в этом году на фоне растущих исследований, показывающих, что чрезмерное время за экраном негативно влияет на обучение.

Однако внимание образовательных учреждений должно сосредоточиться на следующем важном вопросе: использовании продуктов генеративного искусственного интеллекта в школах. На самом деле, исполнительный указ Белого дома побуждает технологические компании внедрять ИИ в школы, что вызвало всплеск активности ИИ-компаний, стремящихся убедить школьные округа использовать ИИ-репетиторов и другие инструменты.

Исследователи, родители и учителя потратили годы на осознание рисков использования мобильных телефонов, и не стоит ждать, чтобы узнать о воздействии ИИ на обучение студентов, прежде чем действовать. В этот раз школы должны немедленно запретить учащимся использовать генеративные ИИ-инструменты для написания эссе, выполнения домашней работы, помощи в учебе, программирования и других активности, пока не станет известно, как они влияют на успеваемость и не будут внедрены необходимые меры для защиты благополучия детей, их конфиденциальности и возможности учиться.

Единственным исключением из этого запрета могут быть занятия, где студенты изучают сам ИИ. Будь то курсы компьютерных наук, на которых создаются такие системы, или занятия по гуманитарным наукам, где студенты могут критически оценить влияние ИИ на общество, учащиеся могут и должны учиться, когда ИИ работает, а когда нет, и как отличать одно от другого. Для того чтобы эти уроки были эффективными, учителя от детского сада до университетов также должны получать профессиональное развитие по этой теме.

Проблемы зависимости от ИИ в образовании

Для многих читателей полный запрет на использование ИИ может показаться экстремальной позицией. Сотрудники уже используют эту технологию на рабочих местах, и некоторые компании даже требуют использования таких инструментов. Однако, помимо подготовки студентов к трудовой жизни, школы также должны обучать студентов, как учиться, а не позволять ИИ заменить эту функцию.

Это упражнение отличается от того, чтобы просто заставить машину диктовать набор возможных результатов. Умение критически мыслить, навыки письма, решение проблем и другие компетенции приобретаются в процессе написания эссе, решения математических задач и оценки различных сценариев — а не только при достижении правильного результата.

Вредит ли всё использование генеративного ИИ учебному процессу, или существуют способы его использования, которые могут помочь? Мы пока не знаем на этот вопрос ответа, и образование слишком важно, чтобы ждать более убедительных исследований. В это время мы должны защитить право студентов на обучение.

Необходимость критического мышления

Студенты от начальной школы до высших учебных заведений должны учиться мыслить самостоятельно и быть готовыми разбираться в неточностях, манипуляциях, ненависти и других неизбежных последствиях больших языковых моделей и других систем генеративного ИИ. Эти модели не обязательно основываются на проверенных знаниях, а просто смешивают весь текст, доступный в интернете.

Если мы действительно верим, что профессии с использованием ИИ — это будущее, то студенты должны быть готовы оценивать проблемы и учиться на своих ошибках — различать убедительно сгенерированную фикцию от фактов, писать более убедительно и создавать по-настоящему новые идеи. В конце концов, если ИИ-система может выполнить работу, значит, наши студенты станут ненужными.

Проблемы высшего образования и неравенство

В высшем образовании уже есть доказательства этих проблем. Профессора компьютерных наук заметили проблемы избыточного использования ИИ в своих курсах. В курсе, где студентов учат строить современные ИИ-системы, чрезмерная зависимость от инструментов программирования ИИ оставила некоторых студентов, смотрящих в пустоту на пустые экраны компьютеров, не имеющих понятия о том, с чего начать выполнение заданий. Педагоги в области компьютерных наук начали называть это распространенное явление «стеной третьего курса». Студенты, которые должны были научиться структурировать свои мысли и превращать их в работающие компьютерные программы, успешно справлялись с помощью ИИ, но теперь оказываются в затруднении с заданиями третьего курса, где инструменты недостаточно развиты, чтобы помочь.

Компании ИИ стремятся к прибыли для своих инвесторов и активно продвигают использование своих инструментов в классах K-12 и колледжей. Тем не менее, эти инициативы подрывают собственное будущее рабочей силы компаний, угрожая основным целям обучения.

Студенты должны восприниматься не только как будущие работники. Образование — это возможность для них развивать собственные мысли и определять, что они думают о мире и во что верят. Учебные заведения должны помогать студентам развивать эти навыки. В противном случае, без граждан, способных свободно и критически мыслить, текущее глобальное демократическое ухудшение станет еще более серьезным.

Еще одной проблемой является неравенство между студентами из разных социоэкономических слоев. Компании ИИ и другие заинтересованные лица формируют нарратив, который утверждает, что «равенство» заключается в том, чтобы обеспечить рабочим классам доступ к этим системам, но это не совсем верно.

Образовательные исследователи давно указывают на то, что дети из рабочих семей получают образование, направленное на то, чтобы учить их быть работниками на фабриках, в то время как дети из богатых семей обучаются, чтобы становиться менеджерами и лидерами компаний. Мы уже наблюдали, как эти классовые различия проявляются в Силиконовой долине, где высшие классы ограничивают использование мобильных телефонов задолго до недавних запретов, направленных на уменьшение отвлекающих моментов за экраном.

Равенство должно заключаться в обеспечении повсеместного доступа к этим инструментам и гарантировании того, что менее обеспеченные студенты также защищены от потенциального неправильного использования технологии, включая генеративный ИИ.

Нормы образования в условиях новых технологий

Внедрение новых образовательных норм в условиях разрушительной технологии — задача непростая, и многие школьные округа уже начинают видеть результаты, включая увеличение оценок от запретов на мобильные телефоны. Использование генеративного ИИ также должно быть ограничено, пока будущие исследования не покажут, может ли оно поддерживать обучение студентов.

В это время школы нуждаются в общественных нормах, которые ясно дают понять, что собственные идеи студентов — а не идеи, сгенерированные ИИ — имеют наивысшую ценность. Будущие новаторы, поэты, политики, научные исследователи и рабочие всех мастей заслуживают возможности развивать свой голос и мысли без инструментов, которые пытаются навязать им, что думать или делать.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching