Существует ли фатальный недостаток в бизнес-модели искусственного интеллекта? — Рейтерс

Согласно прогнозу от Gartner, к 2019 году большинство крупных организаций (более 90%) будут активно использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ). Инвестиции в ИИ продолжают расти, но всё больше аналитиков обращают внимание на потенциальные риски и проблемы, связанные с этой стремительно развивающейся сферой.

Ключевые вопросы

Циклы бизнеса в высокотехнологичных отраслях, таких как ИИ, известны своей волатильностью. Подобная природа может породить модель, которая, как оказывается, зашифрована “замком”. Важно понимать, что стоит за этими сложными фазами, а также на какие меры они могут повлиять на будущие технологии ИИ.

Модель “замка”

Бизнес-модель “замка” подразумевает, что однажды пользователь заплатит стоимость, становясь “локомотивом” для развития продукта. Подобная экономия масштабов (экономия путём сокращения масштаба) даёт компаниям контролируемое развитие перспективной технологии.

• Экономия масштабов: Мелкие инновации могут оказать значительное влияние на рынок.
• Развитие технологии: За счёт контролируемого развития могут быть достигнуты высокие результаты.

Потенциальные риски и вызовы

Для того, чтобы оценить, когда же “замок” будет готов и для кого, следует учитывать следующие проблемы и вызовы:

• Регулирование: Усиление регулирования технологий ИИ может сказываться на свободе бизнеса.
• Экономическая неопределенность: Крупные вложения порождают опасение низкой доходности.
• Этичность: Использование альтернативных моделей может затронуть этическое качество разрабатываемых технологий.

Роль в будущем

Более глубокое понимание закономерностей приведет к более эффективному использованию технологий ИИ. Для того чтобы достигнуть масс-маркета, необходимо рассмотреть универсальные модели развития ИИ и устранить недочет, связанный с силовыми сценариями, и построить эффективные отношения с заинтересованными сторонами.

Заключение

Оценивая состояние дел, нельзя игнорировать тот факт, что модель “замка” может быть фатальным недостатком в будущем использования ИИ. Вклад различных заинтересованных лиц будет ключевым фактором в успешном развитии этой области. Более того, раскрыть потенциал будущего рассматриваемой области должно сделать прозрачности и информированность.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching