AI Brawl: противостояние генеративных моделей

Современные компании сталкиваются с потребностью в разработке стратегии генеративного ИИ. Однако многие руководители быстро понимают, что их инфраструктура данных не готова к этой задаче.

Проблемы устаревших платформ

Большинство устаревших платформ данных технически несовместимы с требованиями современных AI/ML задач. Переход на современный дата-центр стал необходимым условием для выживания в эпоху ИИ.

Краткий обзор проблем

• Устаревшие системы хранят данные в формах, неподходящих для работы с современными AI моделями.
• Генеративный ИИ справляется с неструктурированными данными (текст, изображения, аудио), в то время как традиционные ЕДВ работают только с структурированными данными.
• Системы, такие как Teradata и Netezza, не способны к проведению сложных запросов в реальном времени.

Недостатки поэтапной миграции

Часто организации ошибочно предполагают, что можно просто переместить данные на новую платформу, не учитывая всю бизнес-логистику, связанную с их обработкой. Это приводит к серьезным проблемам:

• Потеря единого источника правды.
• Функциональные зависимости между данными разрываются.
• Нарушение бизнес-процессов.

Необходимость комплексного подхода

Для успешной миграции нужно учитывать не только данные, но и всю бизнес-логику. Это обеспечит:

• Согласованность отчетов и сохранение единого источника правды.
• Непрерывность бизнеса и работоспособность бизнес-правил.
• Контекстualизация данных для ИИ, позволяя моделям ИИ эффективно использовать вашу деловую логику.

Трудности современных миграционных процессов

Комплексная миграция — это сложный процесс, требующий значительных усилий. Рынок ответил разработкой интеграционных платформ и автоматизированных средств конвертации кода. Однако для достижения настоящей автоматизации системы остаются серьезные вызовы.

Новые подходы к миграции

Современные платформы фокусируются на использовании ИИ для регенерации всей целевой системы, что позволяет автоматизировать как метаданные, так и сложные ETL задачи. Это обеспечит высокий уровень точности и согласованности системы.

Заключение

Стратегия по генеративному ИИ должна начинаться с анализа существующей инфраструктуры. Модернизация данных с акцентом на бизнес-логику должна стать первым шагом на этом пути.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching