Google обновляет политику конфиденциальности, позволяя использовать публичные данные для обучения ИИ

В выходные дни Google обновил свою политику конфиденциальности, разрешив компании собирать и анализировать информацию, которую люди делятся в Интернете, для обучения своих моделей ИИ. Google утверждает, что будет использовать эту информацию для улучшения своих сервисов и разработки новых продуктов на базе ИИ.

Обновление политики конфиденциальности Google звучит следующим образом: «Google использует информацию для улучшения наших услуг и разработки новых продуктов, функций и технологий, которые приносят пользу нашим пользователям и обществу. Например, мы используем общедоступную информацию, чтобы помочь обучить модели ИИ Google и создавать продукты и функции, такие как Google Translate, Bard и возможности Cloud AI.»

Новое правило четко обозначает смещение от предыдущих условий обслуживания Google. Ранее политика Google утверждала, что данные пользователей используются для улучшения «языковых» моделей. Теперь компания оставляет за собой право использовать данные пользователей для улучшения всех своих «модельных» систем и продуктов, включая системы перевода, генерирующие текст, и облачные AI-сервисы.

Обычно политики конфиденциальности ограничивают компании в сборе данных только теми, которые пользователи предоставляют напрямую. С новой политикой Google может использовать любую информацию, которую люди публикуют в публичном доступе.

Проблемы конфиденциальности

Использование систем ИИ для анализа публикаций людей в Интернете вызывает вопросы конфиденциальности. Технологии ИИ, такие как Bard от Google и ChatGPT от OpenAI, могут использовать и повторно использовать публикации пользователей, отзывы и другой онлайн-контент.

Хотя любая общедоступная информация в Интернете может быть видна всем, меняется то, как эта информация может быть использована. Основная проблема смещается от того, кто может получить доступ к данным, к тому, как эти данные могут быть использованы.

Кроме того, законность данного метода сбора данных все еще под вопросом. В будущем ожидается, что суды будут разбираться с сложными вопросами авторского права.

Веб-скрейпинг

Проблема веб-скрейпинга привлекла внимание таких известных фигурантов технологий, как Илон Маск, который неоднократно выражал свои опасения, даже виня несколько недавних проблем Twitter на усилия платформы предотвратить извлечение данных. В выходные Twitter ограничил количество твитов, которые пользователи могут просмотреть в день, сделав сервис почти непригодным для использования. Маск объяснил это как необходимый ответ на «скрейпинг данных» и «манипуляции с системой».

Как защитить свои данные

Если вас беспокоит обновление политики конфиденциальности Google, вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы предотвратить использование ваших данных для обучения систем ИИ:

• Публикуйте лишь ту информацию, с которой вы готовы, чтобы кто угодно, включая Google, мог получить доступ и использовать её.
• Используйте средства контроля конфиденциальности Google. Перейдите в свой аккаунт Google и проверьте настройки конфиденциальности. Вы можете отказаться от таких опций, как «Активность на веб-сайтах и в приложениях», «История местоположений» и «Действия с голосом и аудио».
• Используйте альтернативные сервисы. Вместо использования таких сервисов Google, как Поиск, Gmail, YouTube, Chrome и т.д., вы можете переключиться на альтернативных провайдеров с более строгими политиками конфиденциальности. К ним относятся DuckDuckGo для поиска, ProtonMail для электронной почты, Vimeo для обмена видео и Brave для веб-браузинга.
• При использовании сервисов Google включите режим инкогнито или приватного просмотра.
• Читайте политики конфиденциальности для веб-сайтов, мобильных приложений или других сервисов перед их использованием. Будьте осторожны с теми, которые утверждают, что они делят ваши данные с Google.
• Свяжитесь с Google напрямую, чтобы выразить свои опасения относительно использования ваших данных для обучения его моделей ИИ.

В заключение

Обновление политики Google, позволяющее компании собирать и анализировать публичные данные для обучения своих ИИ-систем, подчеркивает важные вопросы. Во-первых, по мере того как технологии ИИ становятся все более сложными, у компаний возрастает аппетит к данным. Однако этот сбор данных должен происходить законно и этично, с согласия пользователей и знанием того, как их информация используется.

Во-вторых, людям следует осознанно решать, что они делят в Интернете, и быть в курсе того, что публичные публикации могут использоваться способами, которые трудно предсказать. Хотя ИИ обещает множество преимуществ, он также вводит новые вызовы, которые мы должны преодолеть для того, чтобы построить ответственное будущее с ИИ.

Прокомментировать в Телеграм: https://t.me/n8nhow

Подписаться на канал обучения n8n: https://t.me/n8ncoaching